laravel8實現ES搜尋

dudukuan發表於2022-03-13

Laravel

kibana簡介

Kibana是一個與Elasticsearch協同工作的開源分析和視覺化平臺，Kibana 可以讓你更方便地對 Elasticsearch 中資料進行操作，包括高階的資料分析以及在圖表中視覺化您的資料。

ElasticSearch簡介

Elasticsearch一款基於Apache Lucene™開源搜尋引擎，其核心是迄今為止最先進、效能最好的、功能最全的搜尋引擎庫Lucene。Elasticsearch使用簡單，具有非常強大的全文搜尋功能

分散式的實時檔案儲存，每個欄位都被索引並可被搜尋
分散式的實時分析搜尋引擎
可以擴充套件到上百臺伺服器，處理PB級結構化或非結構化資料

ElasticSearch中使用到的概念

叢集（Cluster）

  為所有資料提供儲存和檢索等服務的結點（伺服器）集合。預設的名字為“elasticsearch”，結點（伺服器）也依據名字被指定要加入哪個叢集。

結點（Node）

  作為叢集的一部分，為資料提供儲存和檢索服務的一臺伺服器。

索引（Index）

  索引的概念類似於關聯式資料庫中的資料庫，是相關文件儲存的地方。相應的，“索引一個文件”表示把一個文件儲存在某個索引中

型別（Type）

  索引中文件的邏輯分類，類似於關聯式資料庫中的表。

文件（Document）

  條完整的記錄，類似於關聯式資料庫中的元組。

倒排索引

  Elasticsearch會為文件中的每個欄位都建立倒排索引，這是它實現高效搜尋的基礎之一。

如有不懂請點選

使用前安裝（如果有就不需要安裝）

1、下載ES與Kibana 移步下載 kibana 產品 ES下載
2、下載ik分詞器移步 Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub
3、ES KIBANA IK 分詞器下載的版本要一致如 ES使用6.5.3 kibana也要6.5.3 ik分詞也要6.5.3

一：開啟本地的elasticsearch和kibana環境]

雙擊開啟本地的elasticsearch和kibana環境

二：在框架內下載composer外掛

composer require elasticsearch/elasticsearch

三：使用命令建立elasticsearch的控制器（這邊可自己修改控制器名）

php artisan make:controller Api/esasticSearchController

四：在控制器內的名稱空間下呼叫

use Elasticsearch\ClientBuilder;

五：新增索引的方法

    /**
     *  新增索引
     * @return string
     */
    public function createDatabase()
    {
        //本地呼叫例項化
         $client  = ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();
        //建立索引
        $params = [
            'index' => 'goods',//資料庫名 更換成你自己所建立的索引
            'body' => [
                'settings' => [
                    'number_of_shards' => 5,//建立後可以更改
                    'number_of_replicas' => 1//建立後不可以更改
                ],
                'mappings' => [
                    '_doc' => [
                        '_source' => [
                            'enabled' => true
                        ],
                        'properties' => [
                            //搜尋的欄位名
                            'title' => [
                                'type' => 'text',
                                'analyzer' => 'ik_max_word',//ik分詞器
                                'search_analyzer' => 'ik_max_word'
                            ]
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ];

        //將索引新增到kibana中
        $response = $client->indices()->create($params);

        //判斷結果
        if($response){

            //執行成功
            return "索引新增成功";

        }else{

            //執行失敗
            return "索引新增失敗";
        }
    }

六：將資料新增到kibana中

    /**
     *  新增資料到kibana中
     * @return string
     */
    public function createData()
    {
        //本地呼叫例項化
        $hosts = [
            '127.0.0.1:9200'
        ];
        //請求連線
        $client = ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
        //查詢資料表所有的資料並轉化陣列格式
        $date = ApiTitle::all()->toArray();
        //迴圈
        foreach ($date as $v)
        {
            $data = [
                'index' => 'goods',//更改索引名（資料庫名） 其餘不變
                'type' => '_doc',
                'id' => $v['id'],
                'body' => $v,
            ];
            $response = $client->index($data);
        }
        //判斷 是否新增資料成功
        if($response){

            return "新增資料成功";
        }else{

            return "新增資料失敗";
        }
    }

七：建立需要搜尋文章的控制器

php artisan make:controller Api/TitleController

八：搜尋的方法

    /**
     *  執行搜尋
     * @param Request $request
     */
    public function search(Request $request)
    {
        //接值
        $word = $request->get('title');
        if (!$word){
            return ['code' => 500,'msg' => '未檢測到值','data' => ''];
        }
        //請求連線
        $client = ClientBuilder::create()->build();
        //搜尋的值和庫中的值進行對比
        $params = [
            'index' => 'goods',//資料庫名 更換成你自己所建立的索引
            'type' => '_doc',
            'body' => [
                'query' => [
                    'match' => [
                        //要搜尋的欄位 替換成你自己所要查詢額標籤
                        'title' => $word//要搜尋的內容
                    ]
                ],
                'highlight' => [
                    'pre_tags' => ["<em style='color: #ff0000'>"],//樣式
                    'post_tags' => ["</em>"],
                    'fields' => [
                        //要搜尋的欄位 替換成你自己所要查詢額標籤
                        "title" => new \stdClass()
                    ]
                ]
            ],
        ];
        //執行搜尋
        $results = $client->search($params);
        //迴圈取出值
        foreach ($results['hits']['hits'] as &$v){
        //title這裡的是需要替換成你自己要查詢的標籤
            $v['_source']['title'] = $v['highlight']['title'][0];
        }
        //替換
        $response =array_column($results['hits']['hits'],'_source');
        //返回
        return ['code' => 200,'msg' => '請求成功','data' => $response];
    }

PS：如果在微信小程式中使用的話是直接將標籤和值一起輸出到頁面的，需要加入解析富文字的標籤才可以將標籤轉化格式

  <rich-text nodes="{{item.title}}"></rich-text>

封裝後的ES

在方法中執行
laravel8實現ES搜尋

封裝好的ES檔案

<?php

namespace App\Month\ES;

use Elasticsearch\ClientBuilder;
use Illuminate\Http\Request;

class Es
{
    /**
     * 本地呼叫例項化 預設是9200
     * @param string $hosts
     * 索引名稱(相當於資料庫名)
     * @param $index
     * @return string
     */
    public function createDatabase($index)
    {

        $client  = ClientBuilder::create()->setHosts(["127.0.0.1:9201"])->build();
        //判斷該索引是否存在 如果有則提示有該索引了
        if ($client->indices()->exists(['index'=>$index])){
            return "該索引已經存在";
        }
        //沒有則執行新增
        //建立索引
        $params = [
            'index' => $index,//資料庫名 更換成你自己所建立的索引
            'body' => [
                'settings' => [
                    'number_of_shards' => 5,//建立後可以更改 主分片數
                    'number_of_replicas' => 1//建立後不可以更改 主分片的副本數
                ],
                'mappings' => [
                    '_doc' => [
                        '_source' => [
                            'enabled' => true
                        ],
                        'properties' => [
                            //搜尋的欄位名
                            'title' => [
                                'type' => 'text',
                                'analyzer' => 'ik_max_word',//ik分詞器
                                'search_analyzer' => 'ik_max_word'
                            ]
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ];

        //將索引新增到kibana中
        $response = $client->indices()->create($params);
        //判斷結果
        if($response){

            //執行成功
            return "索引新增成功";

        }else{

            //執行失敗
            return "索引新增失敗";
        }
    }
    /**
     * 例項化 預設是9200
     * @param string $hosts
     * 索引名稱(相當於資料庫名)
     * @param $index
     * 新增資料到kibana中
     * @param $date
     * @return string
     */
    public function createData($index,$date)
    {
        //本地呼叫例項化
        $hosts = [
            "127.0.0.1:9201"
        ];
        //請求連線
        $client = ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();
        //迴圈
        foreach ($date as $v)
        {
            $data = [
                'index' => $index,//更改索引名（資料庫名） 其餘不變
                'type' => '_doc',
                'id' => $v['id'],
                'body' => $v,
            ];
            $response = $client->index($data);
        }
        //判斷 是否新增資料成功
        if($response){

            return "新增資料成功";
        }else{

            return "新增資料失敗";
        }
    }
    /**
     * 要搜尋的值
     * @param $word
     * 索引名稱(相當於資料庫名)
     * @param $index
     * 查詢的資料
     * @param $date
     * 根據哪個欄位所查詢
     * @param $title
     * 執行搜尋
     * @param Request $request
     * @return array
     */
    public function search($word,$index,$date,$title)
    {
        if (!empty($word)){
            //請求連線
            $client = ClientBuilder::create()->build();
            //搜尋的值和庫中的值進行對比
            $params = [
                'index' => $index,//資料庫名 更換成你自己所建立的索引
                'type' => '_doc',
                'body' => [
                    'query' => [
                        'match' => [
                            //要搜尋的欄位 替換成你自己所要查詢額標籤
                            $title => $word//要搜尋的內容
                        ]
                    ],
                    'highlight' => [
                        'pre_tags' => ["<em style='color: #ff0000'>"],//樣式
                        'post_tags' => ["</em>"],
                        'fields' => [
                            //要搜尋的欄位 替換成你自己所要查詢額標籤
                            $title => new \stdClass()
                        ]
                    ]
                ],
            ];
            //執行搜尋
            $results = $client->search($params);
            //迴圈取出值
            foreach ($results['hits']['hits'] as &$v){
                //title這裡的是需要替換成你自己要查詢的標籤
                $v['_source']["$title"] = $v['highlight']["$title"][0];
            }
            //替換
            $date =array_column($results['hits']['hits'],'_source');
        }
        //返回
        return $date;
    }

}

修改ES的訪問路徑（注意也得把kibana裡面ES的路由進行修改，下方也放置了相對應的圖片）：
修改ES的路由：
laravel8實現ES搜尋

laravel8實現ES搜尋
修改kibana裡面的ES的URL路徑：

（我這裡是用的6.53版本的，如果是其他版本可能會出現版本錯誤，如有錯誤請聯絡博主）

本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結

搜尋引擎es-分詞與搜尋
2024-08-27
分詞
二叉搜尋樹的簡明實現（ES5 & ES6）
2017-11-24
Elasticsearch（ES）的高階搜尋（DSL搜尋）（上篇）
2021-09-20
Elasticsearch
Elasticsearch（ES）的高階搜尋（DSL搜尋）（下篇）
2021-09-21
Elasticsearch
Laravel + Elasticsearch 實現中文搜尋
2020-02-05
LaravelElasticsearch
Elasticsearch 實現簡單搜尋
2019-03-07
Elasticsearch
Jquery + Bootstrap 實現搜尋框
2020-12-26
jQueryboot
PHP實現搜尋附近的人
2017-11-10
PHP
實現延遲搜尋功能
2017-07-28
如何用Redis實現搜尋介面
2021-02-05
Redis
elasticsearch實現基於拼音搜尋
2023-01-15
Elasticsearch
ASP智慧搜尋的實現 (轉)
2007-12-11
Redis 實戰 —— 10. 實現內容搜尋、定向廣告和職位搜尋
2021-01-29
Redis
elasticsearch 高階搜尋示例 es7.0
2020-08-04
Elasticsearch
ES 筆記十七：結構化搜尋
2019-11-06
筆記
laravel Es搜尋檢索高亮顯示
2022-03-13
Laravel
Elasticsearch搜尋功能的實現（五）-- 實戰
2023-04-18
Elasticsearch
Sunday搜尋演算法實現
2019-02-25
演算法
BM搜尋演算法C實現
2019-02-25
演算法
javascript實現二叉搜尋樹
2021-09-09
JavaScript
Python如何實現窮舉搜尋?
2021-04-14
Python
基於Elasticsearch實現搜尋建議
2018-07-27
Elasticsearch
CSS 實現搜尋相關互動
2021-11-03
CSS
使用 Laravel Scout + ElasticSearch 實現全文搜尋
2021-10-15
LaravelElasticsearch
海量資料搜尋---demo展示百度、谷歌搜尋引擎的實現
2019-09-06
谷歌
vue2實現搜尋結果中的搜尋關鍵字高亮
2018-08-15
Vue
【搜尋引擎】 PostgreSQL 10 實時全文檢索和分詞、相似搜尋、模糊匹配實現類似Google搜尋自動提示
2019-07-11
SQL分詞Go
圖的廣度優先搜尋和深度優先搜尋Python實現
2020-11-29
Python
DjangoRestFramework 實現分頁功能與搜尋功能
2019-08-15
DjangoRESTFramework
原生javascript實現的選取搜尋元件
2021-09-09
JavaScript元件
微信小程式簡易搜尋功能實現
2021-08-26
微信小程式
Angular6-Filter實現頁面搜尋
2018-11-30
AngularFilter
自己動手實現主題搜尋引擎
2017-11-14
ES[7.6.x]學習筆記（九）搜尋
2020-05-21
筆記
CentOS 7.4 下安裝 ES 6.5.1 搜尋叢集
2018-11-22
CentOS
直播開發app，實時搜尋、搜尋引擎框
2022-03-29
APP
相見恨晚！開源的傻瓜搜尋引擎，幫你快速實現搜尋功能
2021-08-13
ionic2/ionic3 實現搜尋結果中的搜尋關鍵字高亮
2018-08-15

laravel8實現ES搜尋

kibana簡介

ElasticSearch簡介

ElasticSearch中使用到的概念

使用前安裝（如果有就不需要安裝）

一 ： 開啟本地的elasticsearch和kibana環境]

二 ： 在框架內下載composer外掛

三 ： 使用命令建立elasticsearch的控制器（這邊可自己修改控制器名）

四 ： 在控制器內的名稱空間下呼叫

五 ： 新增索引的方法

六 ： 將資料新增到kibana中

七 ： 建立需要搜尋文章的控制器

八 ： 搜尋的方法