Java高效能本地快取框架Caffeine

Java知識圖譜發表於2022-02-28

一、序言

Caffeine是一個程式內部快取框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]樂觀鎖技術,極大提高快取併發吞吐量,一個高效能的 Java 快取庫,被稱為最快快取。

二、快取簡介

(一)快取對比

從橫向對常用的快取進行對比,有助於加深對快取的理解,有助於提高技術選型的合理性。下面對比三種常用快取:Redis、EhCache、Caffeine。

1、序列化
快取 序列化 原因
Redis 必須實現序列化 程式間資料傳輸,因此必須實現序列化。大多數情況下涉及內網網路傳輸;作為快取資料庫使用,持久化是標配。
EhCache 不一定需要實現序列化 當快取配置不持久化到磁碟時,無需實現序列化介面。使用時,如果不確定是否需要持久化到磁碟,建議統一實現序列化介面。
Caffeine 不需要實現序列化 Map物件的改進型介面,不涉及任何形式的網路傳輸和持久化,因此完全不需要實現序列化介面。
2、程式關係
快取 程式關係 備註
Redis 與業務程式獨立,由作業系統獨立管理,業務系統重啟對快取服務無影響 Redis服務與業務服務獨立,互相影響較小
EhCache 附著於業務程式,業務系統重啟,儲存與記憶體部分的快取資料丟失;儲存與硬碟部分的資料繼續存在 快取配置存在兩種模式:一種是純記憶體型,一種是可持久化到磁碟
Caffeine 附著於業務程式,業務系統重啟,快取資料全部丟失 純記憶體型

記憶體型快取的理解:快取都是使用記憶體作為儲存媒介的,各種快取服務的區別如下:Caffeine是記憶體型快取是指快取與呼叫者屬於同一個應用,準確的說屬於同一個JVM;Redis是指另外一個獨立程式的記憶體型,快取資料儲存在Redis資料庫的記憶體中,而不是在呼叫服務所屬的記憶體中。

(二)本地快取

本地快取與分散式快取對應,快取程式和應用程式同屬於一個JVM,資料的讀、寫在一個程式內完成。本地快取沒有網路開銷,訪問速度很快。

Caffeine是基於Guava Cache增強的新一代快取技術,快取效能極其出色。

1、Map

JDK內建的Map可作為快取的一種實現方式,然而嚴格意義來講,其不能算作快取的範疇。原因如下:一是其儲存的資料不能主動過期;二是無任何快取淘汰策略。

三、SpringCache

Caffeine作為Spring體系中內建的快取之一,Spring Cache同樣提供呼叫介面支援。

(一)需求分析

1、CacheManager

Caffeine屬於程式內部快取框架,不需要配置多資料來源,因此一個CacheManager即可滿足需求。如果應用中僅使用Caffeine作為唯一的快取框架,那麼通過註解使用時無需顯式指明。

2、CacheName

任何一類快取,不同業務模組間快取過期時間以及快取淘汰策略幾乎不相同,因此應該支援多CacheName,並且應該具有不同配置。過期時間是不同CacheName間快取配置的重要區別。

3、Key

記憶體型快取,無視覺化介面,因此首要滿足鍵值的唯一性,鍵值唯一是正確使用業務快取的基礎保證。

(二)序列化

Caffeine快取不涉及任何序列化,因此目標快取物件不需要實現Serializable介面。若涉及多級快取或者多種快取共用,其它需要網路傳輸或者持久化的快取需要序列化,Caffeine儘管也使用實現序列化的實體類,但是不做序列化操作。

不需要序列化,降低了快取使用難度。

(三)整合

1、引入依賴

如果無特別要求,使用較新SpringBoot的內建版本即可。

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
</dependency>
2、全域性配置

全域性配置中指定使用caffeine快取管理。

spring:
  cache:
    type: caffeine
3、快取管理器

配置快取管理器:多CacheName配置。

public interface CacheNameTimeConstant {
    String CACHE_DEFAULT = "CACHE_DEFAULT";
    String CACHE_10SECS = "CACHE_10SECS";
    String CACHE_60SECS = "CACHE_60SECS";
}

同一個CacheManager配置多個CacheName,此處僅配置過期時間的差異,其餘配置可自由增加。

@Bean
public CacheManager caffeineCacheManager() {
    SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
    List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>();
    caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_5SECS, 
            Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build()));
    caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_10SECS, 
            Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS).build()));
    caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS, 
            Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS).build()));
    cacheManager.setCaches(caches);
    return cacheManager;
}

四、小結

Java領域可用的快取框架非常多,Caffeine不屬於分散式快取,但不影響其在本地快取場景出色的表現。開發者在進行快取架構設計時需要綜合考慮各類快取的優缺點,依據具體場景選配相應快取。


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