List常用操作工具類

entaro發表於2022-01-17

1、通過List中的某個屬性進行去重

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
        Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
        return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }

2、將一組資料平均分成n組

/**
     * 將一組資料平均分成n組
     *
     * @param source 要分組的資料來源
     * @param n      平均分成n組
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
        List<List<T>> result = new ArrayList<>();
        //(先計算出餘數)
        int remainder = source.size() % n;
        //然後是商
        int number = source.size() / n;
        //偏移量
        int offset = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            List<T> value = null;
            if (remainder > 0) {
                value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
                remainder--;
                offset++;
            } else {
                value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
            }
            result.add(value);
        }
        return result;
    }

3、將一組資料固定分組，每組n個元素

/**
     * 將一組資料固定分組，每組n個元素
     *
     * @param source 要分組的資料來源
     * @param n      每組n個元素
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> List<List<T>> fixedGrouping(List<T> source, int n) {
        if (null == source || source.size() == 0 || n <= 0) {
            return null;
        }
        List<List<T>> result = new ArrayList<>();
        int remainder = source.size() % n;
        int size = (source.size() / n);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            List<T> subset = null;
            subset = source.subList(i * n, (i + 1) * n);
            result.add(subset);
        }
        if (remainder > 0) {
            List<T> subset = null;
            subset = source.subList(size * n, size * n + remainder);
            result.add(subset);
        }
        return result;
    }
本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結

相關文章