技術積累——C++ 呼叫 python 專案

背景

公司目前用 C++ 在開發一些專案，但是某些演算法部分為了提效（開發效率），使用了 python 指令碼開發；為了 python 專案部分合入 C++

方案

目前想到兩個方案：
1、python 指令碼轉成 C++：這塊就需要一個非常專業的 C++ 高手來做，並且 python 的第三方庫太優秀了，很多 C++ 都是沒有現成的，時間成本太大了
2、C++ 呼叫 python：從執行效率上來講，python 肯定會比 C++ 慢，但是在資料處理方面，是 python 的強項，所以我們選擇了這種方案

制定具體方案

使用 C++ 呼叫 python 也有幾種方式：
1、把 python 打包成可執行檔案，透過新增引數呼叫
2、直接使用 C++ 呼叫 python 指令碼
3、直接使用 C++ 呼叫命令列 python.exe 直譯器

實施

可執行檔案方式

我們最開始先用了這個方式來做，打包選用的 pyinstaller，之前用過 python 編寫 GUI 的同學可能都知道，有一個很惱火的地方是每次打包出來的檔案非常大，至少都是幾十 M 起步，就算使用 upx 壓縮工具，基本壓縮有也有幾兆
我們打包成功後，直接使用命令列執行嘗試：發現一個目前能力上無法理解的問題：正常指令碼執行只需要 1.6s 左右；打包成 exe 後執行需要 5~9s（希望大佬幫忙解釋下），雖然能用，但是效能消耗太大了

C++ 呼叫 python 專案

這個網上很多教程，找到一個沒坑的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/271219435
也是可以直接使用，執行之後，耗時執行 python 只花費了不到 1s
但是有個核心問題就是能看到原始碼，所以又考慮到這個問題，最後又去把核心原始碼打包成 pyd 格式

步驟如下：
1、構建 setup.py 指令碼：

from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(name='my_module', ext_modules=cythonize(r'F:\py\temp\my_module.py'))

2、在命令列中，執行命令：python setup.py build_ext --inplace

python: Python 直譯器可執行檔案的路徑（預設使用環境變數的配置路徑）。
setup.py：Python 指令碼檔案，用於定義 Python 包的構建和安裝方式。通常，這個檔案會包含一些後設資料和構建指令，以告訴 setuptools（Python 的一個包管理工具）如何構建和安裝這個包。
python setup.py：使用 python 命令，執行 Python 指令碼檔案。
build_ext： Python 定義的一個命令，用於構建擴充套件模組。
--inplace：可選。表示編譯後的 .pyd 檔案儲存在預設的構建目錄中，複製一份到當前目錄中。

這樣就可以使用 C++ 呼叫 python 了！

當然肯定會有很多其他方式處理該問題，如果各位大佬有更好的方式，可以留言哦