微服務之Eureka服務發現

架構師springboot發表於2018-12-10

微服務之Eureka服務發現
當呼叫API或者發起網路通訊的時候,無論如何我們都要知道被呼叫方的IP和服務埠,大部分情況是通過域名和服務埠,事實上基於DNS的服務發現,因為DNS快取、無法自治和其他不利因素的存在,有很多侷限。傳統的DNS方式,都是通過nginx或者其他代理軟體來實現,物理機器的ip和port都是固定的,那麼nginx中配置的服務ip和port也是固定的,服務列表的更新只能通過手動來做,但如果後端服務很多時,手動更新容易出錯,效率也很低,這在後端服務發生故障時,不可用時間就可能會加長。在微服務中,尤其是使用了Docker等虛擬化技術的微服務,其IP和port都是動態分配的,服務例項數也是動態變化的,那麼就需要精細而準確的服務發現機制。當微服務app啟動後,告訴其他服務自己的ip和埠,這裡的其他服務就是Eureka Server和Eureka Client,這樣其他服務就知道這個服務有多少例項線上,都在哪些地方,方便去負載均衡和呼叫。

Eureka屬於客戶端發現模式,客戶端負責決定相應服務例項的網路位置,並且對請求實現負載均衡。客戶端從一個服務註冊服務中查詢所有可用服務例項的庫,並快取到本地。服務呼叫時,客戶端使用負載均衡演算法從多個後端服務例項中選擇出一個,然後發出請求。Eureka分為Eureka Server和Eureka client, Eureka Server是一個服務註冊中心,為服務例項註冊管理和查詢可用例項提供了REST API,並可以用其定位、負載均衡、故障恢復後端服務的中間層服務。在服務啟動後,Eureka Client向服務註冊中心註冊服務同時會拉去註冊中心登錄檔副本;在服務停止的時候,Eureka Client向服務註冊中心登出服務;服務註冊後,Eureka Client會定時的傳送心跳來重新整理服務的最新狀態。 客戶端發現模式的優點是服務呼叫、負載均衡不需要和Eureka Server通訊,直接使用本地登錄檔副本,因此Eureka Server不可用時是不會影響正常的服務呼叫,效能也不會因為網路延遲和服務端延遲受到影響。但其缺點也很明顯,但某個服務不可用時,各個Eureka Client不能及時的知道,需要1~3個心跳週期才能感知,但是,由於基於Netflix的服務呼叫端都會使用Hystrix來容錯和降級,當服務呼叫不可用時Hystrix也能及時感知到,通過熔斷機制來降級服務呼叫,因此彌補了基於客戶端服務發現的時效性的缺點

Eureka Server採用的是對等通訊(P2P),無中心化的架構,無master/slave區分,每一個server都是對等的,既是Server又是Client,所以其叢集方式可以自由發揮,可以各點互連,也可以接力互連。Eureka Server通過執行多個例項以及彼此之間互相註冊來提高可用性,每個節點需要新增一個或多個有效的serviceUrl指向另一個節點。利用Eureka Server這種架構特性, 我在Eureka Server Cluster的部署時採用了三角形通訊模型,三角形是一個很好的均衡模型,既是各點互連,又是接力互連,三角形本身就是一個穩定性幾何形狀,有著穩固、堅定搜尋、耐壓的特點,傢俱、建築、交通等各種行業都有應用。如下圖所示,Eureka Cluster的每個例項都和另外2個例項通訊互動。

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