分析記憶體洩漏和goroutine洩漏

參考資料

• 實戰Go記憶體洩露
• Hi, 使用多年的go pprof檢查記憶體洩漏的方法居然是錯的
• 如何使用pprof見之前的文章使用pprof進行效能分析

分析記憶體洩漏

示例程式碼：

// 記憶體洩漏的例子
package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    "time"
)

func main() {
    // 開啟pprof
    go func() {
        http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
    }()

    tick := time.Tick(time.Second / 100)
    var buf []byte
    for range tick {
        buf = append(buf, make([]byte, 1024*1024)...)
    }
}

匯出時間點1的堆的profile: curl -s http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap > base.heap
匯出時間點2的堆的profile: curl -s http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap > current.heap
對比兩個時間點堆疊的差異：go tool pprof --http :8080 --base base.heap current.heap

分析goroutine洩漏

示例程式碼：

// goroutine洩露導致記憶體洩漏
package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    "time"
)

func main() {
    // 開啟pprof
    go func() {
        http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
    }()

    tick := time.Tick(time.Second / 10)
    i := 0
    for range tick {
        i++
        go allocFunc(i)
    }
}

func allocFunc(i int) {
    defer print(i, "\n")
    buf := make([]byte, 1024*1024*10)
    print(len(buf), " ", i, "\n")
    select {}
}

訪問127.0.0.1:6060/debug/pprof/goroutin...

其中展示的資訊如下：

透過持續觀察第一行的goroutine profile total展示的goroutine數量來判斷是否有goroutine洩漏，同時可以檢視其中的goroutine都卡在程式碼的哪一行。

訪問127.0.0.1:6060/debug/pprof/goroutin...

可以檢視其中的goroutine已經執行了多久。

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