在軟體開發中,專案部署是很重要的一環。特別是在敏捷開發中,如何快速、高效且順利的將修改的程式碼轉化成實際效果,一直是一個津津樂道的話題。常見持續整合和持續部署(下文簡稱CI/CD)的實現方案是Jenkins,通過Jenkins+宿主機伺服器,快速實現專案迭代,這樣做確實是會給我們帶來極大的便利,也是一直比較流行的方案。然而現實中卻沒這麼簡單,我們現在更多的是基於容器化實現K8s叢集開發,Jenkins總是會顯得有些無力,更別說在K8s中實現一整套的基於多環境的CI/CD操作了。那麼我們如何才能完美的實現基於K8s的CI/CD呢?
通過本次實驗,我們以微軟 Azure Kubernetes Service 為例(下文簡稱AKS),使用 ASP.NET Core 專案,來分析CI/CD操作。
CI篇
前期準備賬號
首先,需要註冊一個Azure賬號。
其次,需要一個原始碼管理倉庫,可以新建並使用Azure DevOps程式碼庫,有很好的看板和操作提示,推薦使用。
也可以使用自己的GitHub賬戶,自從微軟收購Github以來,對Azure的相容性特別友好!如果在GitHub上已經有專案了,可以直接建一個CI的Pipeline即可,建完後效果如圖,具體的操作部署下文會顯示說明。
使用Azure來建立Pipeline的目的主要有兩個:
1、保證程式碼的準確性,比如臨時修改一個程式碼,又沒有編譯器,一般就直接修改,然後提交,讓CI來初步檢查程式碼的準確性;
2、可以構建映象並推送到倉庫,甚至還可以下一篇文章說到的直接部署。
真正意義上實現 修改程式碼 == 預覽效果 的目的。
Github的Action也有這樣的功能,實現思路大致一樣,只不過在CD(持續部署上),不太好操作,具體可以參考我Blog.Core專案的程式碼,這裡不細說。
連線Dockers Registry服務
新建CI的管道,推薦配置一個Docker Registry服務,這樣可以將Build完成後的映象推送到映象倉庫中,方便後續的CD操作。
步驟 1 - 專案設定
點選專案下方的Project settings操作連結:
在彈出的新頁面中,選擇左側導航條的Service connections操作:
點選新建服務連線按鈕:
步驟 2 - 配置 Docker Registry 選項
搜尋docker關鍵詞,選中Docker Registry選項:
選擇Registry型別,輸入DockerID和密碼,給這個連線取一個名字,點選Save按鈕。
一個服務連線就建立完成了,在以後的CI操作中,會用到這個連線。
使用者名稱和密碼要正確,否則會提示錯誤,可以點選Verify進行校驗:
新建一個Pipeline管道
步驟 1 - 配置 Code 源倉庫
選擇新建Pipeline,勾選Github,如果原始碼管理是在Azure DevOps中的,可以直接第一個選項。因為我使用的是Github,所以直接勾選GitHub,基本都是採用的是YAML的方式。
選擇一個自己的專案(PS:這個時候可能需要Github二次密碼確認):
步驟 2 - 配置你的Pipeline
採用容器化部署,點選Docker選項,注意和第二個的區別:
配置YAML檔案,系統會預設建立一個,只有build操作,可以去掉預設的task,在後側選擇一個docker的Assistant模板:
也可以直接點選左側程式碼中settings連結,自動喚起編輯視窗:
其他都是預設,只需要勾選剛剛的服務連線就行,然後輸入自己的容器倉庫名,請注意,需要在映象名中增加字首,也就是各自的Docker ID,點選Add按鈕,左側就同步變化了。
步驟 3 - 點選執行 Pipeline
然後點選右上角的Save and run按鈕,一個完整的CI操作就完成了。
同時會把剛剛為建立Pipeline而產生的YAML檔案程式碼給同步到GitHub上:
Build完成後,我們可以在Docker hub中看到推送的映象:
以上,我們已經完成了持續整合(下文簡稱CI)的部分,成功將ASP.NET Core專案進行打包編譯,並推送到了指定的Docker映象倉庫中。
現在我們繼續完成成品的持續部署(下文簡稱CD)流程。
CD篇
新增Release管道
步驟 1 - 新建Pipeline
在左側導航條中,點選Pipelines(管道)下的Release(釋出)選項,新建一個Pipeline,如果之前未建立過Release的Pipeline,頁面預設展示效果如下所示:
在右側的模板中,選擇一個空模板:
步驟 2 - 配置Artifact
將滑鼠移動到左側的Artifacts(製品)模組上,單擊新增一個Artifact,此時右側會喚起編輯視窗,單擊build(編譯)選項:
選擇之前build的管道,使用Latest最新版本,此刻我們的CD管道便正式和CI管道關聯起來。
步驟 3 - 自動構建
單擊製品右上角的構建圖示,開啟自動構建,這樣只要提交程式碼的時候,便會觸發CI的Build操作,接著便立即觸發CD的Release操作,整個流程一氣呵成。
配置好了Artifact,然後就可以配置task任務了。
配置Agent代理
將滑鼠放到右側的Stage(階段)選項上,可以看到有三塊功能選擇,分別是:
①、對Stage進行重新命名;
②、新增一個新的Stage;
③、編輯task(任務);
點選任務連結,配置Agent Job(代理工作),這裡有兩點需要注意:
1、代理池,指部署的地方,目前預設即可,以後可以用自己的伺服器;
2、agent specification(代理規格),就是伺服器規格配置;
請注意!這裡預設的是vs2019規格,是windows環境的,如果不改的話,會出現Docker不能執行的平臺問題。所以直接選Linux即可。
配置Task任務
步驟 1 - 刪除舊容器
點選AgentJob右側的加號,篩選docker的task模板
在新喚起的編輯頁中編輯命令,刪除舊的容器,直接用run命令,所以Task的版本用0.*:
選擇容器Registry地址,配置一個action(行為),增加一個刪除映象的命令
rm -f xxxx
步驟 2 - 執行新容器
與第一步刪除舊容器的階段步驟相似,再建一個執行容器的Stage,整體流程一致,配置圖如下所示:
Task版本為1.*的Docker容器配置,使用自定義的DockerRegistry,配置映象名,支援自定義,比如我加了字首,最後指定埠。
點選Save(儲存),一套簡單的持續整合管道就建好了
可以手動觸發,create release,就可以看到詳細的過程:
等一段時間後,新容器已經被成功執行了,只不過目前還沒有配置自己的代理池,因此無法檢視具體的展示效果。
如何檢視效果
目前Azure部署專案有兩種常見的方式:
1、配置自定義代理池,用自己的伺服器提供代理池,生成映象和執行容器都會在自己的代理池伺服器中執行。
2、直接使用Azure的k8s服務,新建一個Deploy的Task,指定對應的服務連線和Yml檔案,這樣就會把映象推送到Azure的映象倉庫,並將映象執行構建Pod例項。
編者兩者都用過,用第二種舉例,大致是這樣的:
先構建並推送映象到映象倉庫
接著對映象部署
總結
本文先以 ASP.NET Core 為例講解了如何在 Azure 中實現持續整合操作,整體流程簡單方便,文件特別清晰,再一次為微軟Docs文件而歡呼。
後以 ASP.NET Core 為例講解了如何在 Azure 中實現持續部署操作,整體流程以持續整合為前提,一步步將我們的Code執行起來,真正意義上實現了自動化操作。
Source Link:
https://docs.microsoft.com/zh...
https://devblogs.microsoft.co...
Github:
https://github.com/anjoy8/Blo...
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