Python操作MySQL資料庫的5種方式

小小程序员ol發表於2024-07-29
PythonMySql資料庫

不管你是做資料分析，還是網路爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和資料庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種資料庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的5種方式，你可以在實際開發過程中根據實際情況合理選擇。

1、MySQLdb

MySQLdb又叫MySQL-python ，是 Python 連線 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支援 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基於C開發的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安裝
pip install MySQL-python
Windows 直接透過下載 exe 檔案安裝

#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
     host="localhost",    # 主機名
     user="root",         # 使用者名稱
     passwd="pythontab.com",  # 密碼
     db="testdb")        # 資料庫名稱
# 查詢前，必須先獲取遊標
cur = db.cursor()
# 執行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
    print(row[0])
db.close()

2、mysqlclient

由於 MySQL-python(MySQLdb) 年久失修，後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全相容 MySQLdb，同時支援 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來運算元據庫，那麼推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也相容 MySQL-python

pip install PyMySQL
# 為了相容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()

例子:

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="pythontab.com", db='testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，程式碼重複，沒有物件導向思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 物件與資料庫關係表的一種對映關係，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫程式碼的速度，同時相容多種資料庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是效能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那麼 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

安裝

pip install peewee

例子：

import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')
class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()
    class Meta:
        database = db
Book.create_table()
book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author="pythontab"):
    print(book.title)

官方文件：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支援原生 SQL，又支援 ORM 的工具，那麼 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

#學習中遇到問題沒人解答？小編建立了一個Python學習交流群：531509025
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

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