系列
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- Sentry-CLI 使用詳解
目錄
- 核心
Web Vitals
- 最大內容繪製 (
LCP
) - 首次輸入延遲 (
FID
) - 累積佈局偏移 (
CLS
)
- 最大內容繪製 (
- 其它
Web Vitals
- 首次繪製 (
FP
) - 首次內容繪製 (
FCP
) - 首位元組時間 (
TTFB
)
- 首次繪製 (
- 閾值
- 分佈直方圖
- 瀏覽器支援
公眾號:黑客下午茶
Web Vitals
是谷歌定義的一組度量指標,用於度量渲染時間(render time
)、響應時間(response time
)和佈局偏移(layout shift
)。每個資料點都提供了關於應用程式總體效能的見解。
瀏覽器內的 Sentry SDK
收集 Web Vitals
資訊(如果支援)並將該資訊新增到前端事務(transaction
)中。 然後將這些重要資訊彙總在幾個圖表中,以便快速瞭解每個前端事務(transaction
)對您的使用者的執行情況。
核心 Web Vitals
這些 Web Vitals
被谷歌認為是最重要的,直接衡量使用者體驗。Google
報告稱,截至 2021
年 5
月,這些指標也會影響您的搜尋排名。
- Google reports that as of May 2021, these metrics also impact your search ranking
- https://developers.google.com/search/blog/2020/11/timing-for-page-experience
最大內容繪製 (LCP)
Largest Contentful Paint (LCP)
測量最大內容出現在視口中的渲染時間。 這可以是來自文件物件模型(DOM
)的任何形式,例如 image
、SVG
或 text block
。 它是視口中最大的畫素區域,因此具有最直觀的定義。LCP
幫助開發人員瞭解使用者看到頁面上的主要內容需要多長時間。
首次輸入延遲 (FID)
First Input Delay (FID)
測量使用者嘗試與視口互動時的響應時間。 操作可能包括單擊按鈕、連結或其他自定義 Javascript controller
。FID
提供有關應用程式頁面上成功或不成功互動的關鍵資料。
累積佈局偏移 (CLS)
Cumulative Layout Shift (CLS)
是渲染過程中每個意外元素偏移的單個佈局偏移分數的總和。 想象一下導航到一篇文章並嘗試在頁面完成載入之前單擊連結。 在您的游標到達那裡之前,連結可能由於影像渲染而向下移動。CLS
分數代表了破壞性和視覺不穩定轉變的程度,而不是使用持續時間來表示此 Web Vital
。
使用影響(impact
)和距離(distance
)分數計算每個佈局偏移分數。 影響分數是元素在兩個渲染幀之間影響的總可見區域。距離分數測量它相對於視口移動的距離。
Layout Shift Score = Impact Fraction * Distance Fraction
佈局移位得分 = 影響分數 * 距離分數
讓我們看一下上面的例子,它有一個不穩定的元素——主體文字(body text
)。影響部分大約是頁面的 50%
,並將主體文字向下移動 20%
。佈局偏移得分為0.1
,等於 0.5*0.2
的乘積。因此,CLS
為 0.1
。
其它 Web Vitals
這些 Web Vitals
通常不太容易被使用者看到,但對於排除 Core Web Vitals
的問題很有用。
首次繪製 (FP)
First Paint (FP)
測量第一個畫素出現在視口中所花費的時間,呈現與先前顯示內容相比的任何視覺變化。這可以是來自文件物件模型 (DOM
) 的任何形式,例如 background color
、canvas
或 image
。FP
可幫助開發人員瞭解渲染頁面是否發生了任何意外。
首次內容繪製 (FCP)
First Contentful Paint (FCP)
測量第一個內容在視口中渲染的時間。 這可以是來自文件物件模型 (DOM
) 的任何形式,例如 image
、SVG
或 text block
。FCP
經常與 First Paint (FP)
重疊。FCP
幫助開發人員瞭解使用者在頁面上看到任何內容更改需要多長時間。
首位元組時間 (TTFB)
Time To First Byte (TTFB)
測量使用者瀏覽器接收頁面內容的第一個位元組所需的時間。TTFB
幫助開發人員瞭解他們的緩慢是由初始響應(initial response
)引起的還是由於渲染阻塞內容(render-blocking content
)引起的。
閾值
Google 的 “好(Good)”
、“需要改進(Needs Improvement)”
和“差(Poor)”
閾值用於將資料點分類為綠色、黃色和紅色,用於對應的 Web Vitals
。“Needs improvement”
在 Sentry
中被稱為 “Meh”
。
Web Vital | Good | Meh | Poor |
---|---|---|---|
最大內容繪製 (LCP) | <= 2.5s | <= 4s | > 4s |
首次輸入延遲 (FID) | <= 100ms | <= 300ms | > 300ms |
累積佈局偏移 (CLS) | <= 0.1 | <= 0.25 | > 0.25 |
首次繪製 (FP) | <= 1s | <= 3s | > 3s |
首次內容繪製 (FCP) | <= 1s | <= 3s | > 3s |
首位元組時間 (TTFB) | <= 100ms | <= 200ms | > 600ms |
一些
Web Vitals
(例如FP
、FCP
、LCP
和TTFB
)是相對於 transaction 的開始進行測量的。與使用其他工具(如Lighthouse
)生成的值相比,值可能會有所不同。lighthouse:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse
分佈直方圖
Web Vitals
直方圖顯示資料分佈,它可以通過揭示異常來幫助您識別和診斷前端效能問題。
預設情況下,將從直方圖中排除異常值,以提供這些重要資訊的更詳細檢視。離群值(Outlier
)是使用上外框(upper outer fence a
)作為上限來確定的,高於上限的任何資料點都被視為離群(outlier
)值。
- upper outer fence:https://en.wikipedia.org/wiki/Outlier#Tukey's_fences
每個 Web Vital
的垂直標記是觀察到的資料點的第 75
個百分位。換句話說,25%
的記錄值超過了該數量。
如果您注意到任何直方圖上的感興趣區域,請單擊並拖動該區域以放大以獲得更詳細的檢視。 您可能還想在直方圖中檢視與 transaction
相關的更多資訊。單擊所選 Web Vital
下方的 “Open in Discover”
以構建自定義查詢以進行進一步調查。有關更多詳細資訊,請參閱 Discover Query Builder
的完整文件。
如果您希望檢視所有可用資料,請開啟下拉選單並單擊 “View All”
。 單擊 “View All”
時,您可能會看到極端異常值。您可以單擊並拖動某個區域以放大以獲得更詳細的檢視。
瀏覽器支援
Web Vital | Chrome | Edge | Opera | Firefox | Safari | IE |
---|---|---|---|---|---|---|
最大內容繪製 (LCP) | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | - |
首次輸入延遲 (FID) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
累積佈局偏移 (CLS) | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | - |
首次繪製 (FP) | ✓ | ✓ | ✓ | - | - | - |
首次內容繪製 (FCP) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - |
首位元組時間 (TTFB) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
公眾號:黑客下午茶