Spring系列之JDBC對不同資料庫異常如何抽象的？

程式設計師阿牛發表於2021-09-06

前言

使用Spring-Jdbc的情況下，在有些場景中，我們需要根據資料庫報的異常型別的不同，來編寫我們的業務程式碼。比如說，我們有這樣一段邏輯，如果我們新插入的記錄，存在唯一約束衝突，就會返回給客戶端描述：記錄已存在，請勿重複操作
程式碼一般是這麼寫的：

@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public String testAdd(){
    try {
        jdbcTemplate.execute("INSERT INTO user_info (user_id, user_name, email, nick_name, status, address) VALUES (80002, '張三丰', 'xxx@126.com', '張真人', 1, '武當山');");
        return "OK";
    }catch (DuplicateKeyException e){
        return "記錄已存在，請勿重複操作";
    }
}

測試一下：
file
如上圖提示，並且無論什麼更換什麼資料庫（Spring-Jdbc支援的），程式碼都不用改動

那麼Spring-Jdbc是在使用不同資料庫時，Spring如何幫我們實現對異常的抽象的呢?

程式碼實現

我們來正向看下程式碼：
首先入口JdbcTemplate.execute方法：

public void execute(final String sql) throws DataAccessException {
    if (this.logger.isDebugEnabled()) {
        this.logger.debug("Executing SQL statement [" + sql + "]");
    }
    ...
    //實際執行入口
    this.execute(new ExecuteStatementCallback(), true);
}

內部方法execute

@Nullable
private <T> T execute(StatementCallback<T> action, boolean closeResources) throws DataAccessException {
    Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
    Connection con = DataSourceUtils.getConnection(this.obtainDataSource());
    Statement stmt = null;

    Object var12;
    try {
        stmt = con.createStatement();
        this.applyStatementSettings(stmt);
        T result = action.doInStatement(stmt);
        this.handleWarnings(stmt);
        var12 = result;
    } catch (SQLException var10) {
        String sql = getSql(action);
        JdbcUtils.closeStatement(stmt);
        stmt = null;
        DataSourceUtils.releaseConnection(con, this.getDataSource());
        con = null;
		 //SQL出現異常後，在這裡進行異常轉換
        throw this.translateException("StatementCallback", sql, var10);
    } finally {
        if (closeResources) {
            JdbcUtils.closeStatement(stmt);
            DataSourceUtils.releaseConnection(con, this.getDataSource());
        }

    }

    return var12;
}

異常轉換方法translateException

protected DataAccessException translateException(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
    //獲取異常轉換器，然後根據資料庫返回碼相關資訊執行轉換操作
		//轉換不成功，也有兜底異常UncategorizedSQLException
    DataAccessException dae = this.getExceptionTranslator().translate(task, sql, ex);
    return (DataAccessException)(dae != null ? dae : new UncategorizedSQLException(task, sql, ex));
}

獲取轉換器方法getExceptionTranslator

public SQLExceptionTranslator getExceptionTranslator() {
    //獲取轉換器屬性，如果為空，則生成一個
    SQLExceptionTranslator exceptionTranslator = this.exceptionTranslator;
    if (exceptionTranslator != null) {
        return exceptionTranslator;
    } else {
        synchronized(this) {
            SQLExceptionTranslator exceptionTranslator = this.exceptionTranslator;
            if (exceptionTranslator == null) {
                DataSource dataSource = this.getDataSource();
                //shouldIgnoreXml是一個標記，就是不通過xml載入bean，預設false
								if (shouldIgnoreXml) {
                    exceptionTranslator = new SQLExceptionSubclassTranslator();
                } else if (dataSource != null) {
							 //如果DataSource不為空，則生成轉換器SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator
                    exceptionTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
                } else {
							 // 其他情況，生成SQLStateSQLExceptionTranslator轉換器
                    exceptionTranslator = new SQLStateSQLExceptionTranslator();
                }

                this.exceptionTranslator = (SQLExceptionTranslator)exceptionTranslator;
            }
            return (SQLExceptionTranslator)exceptionTranslator;
        }
    }
}

轉換方法：
因為預設的轉換器是SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator，所以這裡呼叫SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的doTranslate方法
file
類圖呼叫關係如上，實際先呼叫的是AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate的方法

@Nullable
public DataAccessException translate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
    Assert.notNull(ex, "Cannot translate a null SQLException");
		//這裡才真正呼叫SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator.doTranslate方法
    DataAccessException dae = this.doTranslate(task, sql, ex);
    if (dae != null) {
        return dae;
    } else {
		    //如果沒有找到響應的異常，則呼叫其他轉換器，輸入遞迴呼叫，這裡後面說
        SQLExceptionTranslator fallback = this.getFallbackTranslator();
        return fallback != null ? fallback.translate(task, sql, ex) : null;
    }
}

實際轉換類SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的方法：

//這裡省略了一些無關程式碼，只保留了核心程式碼
//先獲取SQLErrorCodes集合，在根據返回的SQLException中獲取的ErrorCode進行匹配，根據匹配結果進行返回響應的異常
protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
    ....
    SQLErrorCodes sqlErrorCodes = this.getSqlErrorCodes();
    
    String errorCode = Integer.toString(ex.getErrorCode());
    ...
    if (Arrays.binarySearch(sqlErrorCodes.getDuplicateKeyCodes(), errorCode) >= 0) {
            this.logTranslation(task, sql, sqlEx, false);
            return new DuplicateKeyException(this.buildMessage(task, sql, sqlEx), sqlEx);
    }
    ...
    return null;
}

上面的SQLErrorCodes是一個錯誤碼集合，但是不是全部資料庫的所有錯誤碼集合，而是隻取了相應資料庫的錯誤碼集合，怎麼保證獲取的是當前使用的資料庫的錯誤碼，而不是其他資料庫的錯誤碼呢？當然Spring為我們實現了，在SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator中：

public class SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator extends AbstractFallbackSQLExceptionTranslator {

    private SingletonSupplier<SQLErrorCodes> sqlErrorCodes;
		//預設構造方法，設定瞭如果轉換失敗，下一個轉換器是SQLExceptionSubclassTranslator
    public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator() {
        this.setFallbackTranslator(new SQLExceptionSubclassTranslator());
    }
   //前面生成轉換器的時候，exceptionTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
	 //使用的是本構造方法，傳入了DataSource，其中有資料庫廠商資訊，本文中是MYSQL
    public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(DataSource dataSource) {
        this();
        this.setDataSource(dataSource);
    }

   //從錯誤碼工廠SQLErrorCodesFactory裡，獲取和資料來源對應的廠商的所有錯誤碼
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.sqlErrorCodes = SingletonSupplier.of(() -> {
            return SQLErrorCodesFactory.getInstance().resolveErrorCodes(dataSource);
        });
        this.sqlErrorCodes.get();
    }

}

錯誤碼工廠SQLErrorCodesFactory的resolveErrorCodes方法：

//既然是工廠，裡面肯定有各種資料庫的錯誤碼，本文中使用的是MYSQL，我們看一下實現邏輯
@Nullable
public SQLErrorCodes resolveErrorCodes(DataSource dataSource) {
    Assert.notNull(dataSource, "DataSource must not be null");
    if (logger.isDebugEnabled()) {
        logger.debug("Looking up default SQLErrorCodes for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]");
    }
    //從快取中拿MYSQL對應的SQLErrorCodes
    SQLErrorCodes sec = (SQLErrorCodes)this.dataSourceCache.get(dataSource);
    if (sec == null) {
        synchronized(this.dataSourceCache) {
            sec = (SQLErrorCodes)this.dataSourceCache.get(dataSource);
            if (sec == null) {
                try {
                    String name = (String)JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(dataSource, DatabaseMetaData::getDatabaseProductName);
                    if (StringUtils.hasLength(name)) {
                        SQLErrorCodes var10000 = this.registerDatabase(dataSource, name);
                        return var10000;
                    }
                } catch (MetaDataAccessException var6) {
                    logger.warn("Error while extracting database name", var6);
                }

                return null;
            }
        }
    }

    if (logger.isDebugEnabled()) {
        logger.debug("SQLErrorCodes found in cache for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]");
    }

    return sec;
}

**快取dataSourceCache如何生成的？ **

public SQLErrorCodes registerDatabase(DataSource dataSource, String databaseName) {
   //根據資料庫型別名稱（這裡是MySQL），獲取錯誤碼列表
    SQLErrorCodes sec = this.getErrorCodes(databaseName);
    if (logger.isDebugEnabled()) {
        logger.debug("Caching SQL error codes for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]: database product name is '" + databaseName + "'");
    }

    this.dataSourceCache.put(dataSource, sec);
    return sec;
}

public SQLErrorCodes getErrorCodes(String databaseName) {
        Assert.notNull(databaseName, "Database product name must not be null");
				//從errorCodesMap根據key=MYSQL獲取SQLErrorCodes
        SQLErrorCodes sec = (SQLErrorCodes)this.errorCodesMap.get(databaseName);
        if (sec == null) {
            Iterator var3 = this.errorCodesMap.values().iterator();

            while(var3.hasNext()) {
                SQLErrorCodes candidate = (SQLErrorCodes)var3.next();
                if (PatternMatchUtils.simpleMatch(candidate.getDatabaseProductNames(), databaseName)) {
                    sec = candidate;
                    break;
                }
            }
        }

        if (sec != null) {
            this.checkCustomTranslatorRegistry(databaseName, sec);
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("SQL error codes for '" + databaseName + "' found");
            }

            return sec;
        } else {
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("SQL error codes for '" + databaseName + "' not found");
            }

            return new SQLErrorCodes();
        }
    }
		
		
//SQLErrorCodesFactory構造方法中，生成的errorCodesMap，map的內容來自org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml檔案		
protected SQLErrorCodesFactory() {
        Map errorCodes;
        try {
            DefaultListableBeanFactory lbf = new DefaultListableBeanFactory();
            lbf.setBeanClassLoader(this.getClass().getClassLoader());
            XmlBeanDefinitionReader bdr = new XmlBeanDefinitionReader(lbf);
            Resource resource = this.loadResource("org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml");
            if (resource != null && resource.exists()) {
                bdr.loadBeanDefinitions(resource);
            } else {
                logger.info("Default sql-error-codes.xml not found (should be included in spring-jdbc jar)");
            }

            resource = this.loadResource("sql-error-codes.xml");
            if (resource != null && resource.exists()) {
                bdr.loadBeanDefinitions(resource);
                logger.debug("Found custom sql-error-codes.xml file at the root of the classpath");
            }

            errorCodes = lbf.getBeansOfType(SQLErrorCodes.class, true, false);
            if (logger.isTraceEnabled()) {
                logger.trace("SQLErrorCodes loaded: " + errorCodes.keySet());
            }
        } catch (BeansException var5) {
            logger.warn("Error loading SQL error codes from config file", var5);
            errorCodes = Collections.emptyMap();
        }

        this.errorCodesMap = errorCodes;
}

sql-error-codes.xml檔案中配置了各個資料庫的主要的錯誤碼
這裡列舉了MYSQL部分，當然還有其他部分，我們可以看到唯一性約束錯誤碼是1062，就可以翻譯成DuplicateKeyException異常了

<bean id="MySQL" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
		<property name="databaseProductNames">
			<list>
				<value>MySQL</value>
				<value>MariaDB</value>
			</list>
		</property>
		<property name="badSqlGrammarCodes">
			<value>1054,1064,1146</value>
		</property>
		<property name="duplicateKeyCodes">
			<value>1062</value>
		</property>
		<property name="dataIntegrityViolationCodes">
			<value>630,839,840,893,1169,1215,1216,1217,1364,1451,1452,1557</value>
		</property>
		<property name="dataAccessResourceFailureCodes">
			<value>1</value>
		</property>
		<property name="cannotAcquireLockCodes">
			<value>1205,3572</value>
		</property>
		<property name="deadlockLoserCodes">
			<value>1213</value>
		</property>
	</bean>

你已經看到，比如上面的錯誤碼值列舉了一部分，如果出現了一個不在其中的錯誤碼肯定是匹配不到，Spring當然能想到這種情況了

   /**
	 *@公-眾-號：程式設計師阿牛
	 *在AbstractFallbackSQLExceptionTranslator中，看到如果查詢失敗會獲取下一個後續轉換器
	 */
    @Nullable
    public DataAccessException translate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
        Assert.notNull(ex, "Cannot translate a null SQLException");
        DataAccessException dae = this.doTranslate(task, sql, ex);
        if (dae != null) {
            return dae;
        } else {
            SQLExceptionTranslator fallback = this.getFallbackTranslator();
            return fallback != null ? fallback.translate(task, sql, ex) : null;
        }
    }

SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的後置轉換器是什麼？

//構造方法中已經指定，SQLExceptionSubclassTranslator
public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator() {
   this.setFallbackTranslator(new SQLExceptionSubclassTranslator());
}

SQLExceptionSubclassTranslator的轉換方法邏輯如下：

/**
*@公-眾-號：程式設計師阿牛
*可以看出實際按照子類型別來判斷，返回相應的錯誤類，如果匹配不到，則找到下一個處理器，這裡的處理其我們可以根據構造方法青松找到*SQLStateSQLExceptionTranslator
*/
@Nullable
protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
    if (ex instanceof SQLTransientException) {
        if (ex instanceof SQLTransientConnectionException) {
            return new TransientDataAccessResourceException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (ex instanceof SQLTransactionRollbackException) {
            return new ConcurrencyFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (ex instanceof SQLTimeoutException) {
            return new QueryTimeoutException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }
    } else if (ex instanceof SQLNonTransientException) {
        if (ex instanceof SQLNonTransientConnectionException) {
            return new DataAccessResourceFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (ex instanceof SQLDataException) {
            return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (ex instanceof SQLIntegrityConstraintViolationException) {
            return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (ex instanceof SQLInvalidAuthorizationSpecException) {
            return new PermissionDeniedDataAccessException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (ex instanceof SQLSyntaxErrorException) {
            return new BadSqlGrammarException(task, sql != null ? sql : "", ex);
        }

        if (ex instanceof SQLFeatureNotSupportedException) {
            return new InvalidDataAccessApiUsageException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }
    } else if (ex instanceof SQLRecoverableException) {
        return new RecoverableDataAccessException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
    }

    return null;
}

SQLStateSQLExceptionTranslator的轉換方法：

/**
*@公-眾-號：程式設計師阿牛
*可以看出根據SQLState的前兩位來判斷異常，根據匹配結果返回相應的異常資訊  
*/
@Nullable
protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
    String sqlState = this.getSqlState(ex);
    if (sqlState != null && sqlState.length() >= 2) {
        String classCode = sqlState.substring(0, 2);
        if (this.logger.isDebugEnabled()) {
            this.logger.debug("Extracted SQL state class '" + classCode + "' from value '" + sqlState + "'");
        }

        if (BAD_SQL_GRAMMAR_CODES.contains(classCode)) {
            return new BadSqlGrammarException(task, sql != null ? sql : "", ex);
        }

        if (DATA_INTEGRITY_VIOLATION_CODES.contains(classCode)) {
            return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (DATA_ACCESS_RESOURCE_FAILURE_CODES.contains(classCode)) {
            return new DataAccessResourceFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (TRANSIENT_DATA_ACCESS_RESOURCE_CODES.contains(classCode)) {
            return new TransientDataAccessResourceException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }

        if (CONCURRENCY_FAILURE_CODES.contains(classCode)) {
            return new ConcurrencyFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
        }
    }

    return ex.getClass().getName().contains("Timeout") ? new QueryTimeoutException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex) : null;
}

為什麼SQLState可以得出錯誤型別？

因為資料庫是根據 X/Open 和 SQL Access Group SQL CAE 規範 (1992) 所進行的定義，SQLERROR 返回 SQLSTATE 值。SQLSTATE 值是包含五個字元的字串。五個字元包含數值或者大寫字母，代表各種錯誤或者警告條件的程式碼。SQLSTATE 有個層次化的模式：頭兩個字元標識條件的通常表示錯誤條件的類別，後三個字元表示在該通用類中的子類。成功的狀態是由 00000 標識的。SQLSTATE 程式碼在大多數地方都是定義在 SQL 標準裡

處理流程圖

file

用到了哪些設計模式？

組合模式

file

通過上圖大家有沒有發現三個實現類之間的關係—組合關係，組合關係在父類AbstractFallbackSQLExceptionTranslator中變成了遞迴呼叫，這裡充滿了智慧(Composite設計模式)。

單例模式

在SQLErrorCodesFactory（單例模式）

策略模式

根據資料庫的不同，獲取不同的errorcodes集合

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