之前提交的github copilot技術預覽版申請，今天收到准入郵件，於是安上試一試這個準備把我送去電子廠上班的copy a lot ？
官網及申請地址：https://copilot.github.com/
小作文包含如下內容：
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copilot簡單介紹
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使用python對copilot做些簡單使用測試
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使用copilot對LeetCode 題目解答
一、copilot簡單介紹
github copilot（副駕駛）目前只適用於vscode的擴充套件外掛，它依賴於github數十億公開程式碼庫的訓練而成的AI編碼輔助器（包括整行程式碼提供或函式建議），目前支援數十種程式語言，技術預覽版對 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的表現尤其出色。
他的工作原理：通過大量公共程式碼庫對AI模型訓練後構建成copilot服務，服務接收來自copilot外掛返回的提要編碼，並提供程式碼建議，外掛又將來自程式設計師對建議的採納性的回傳到copilot服務，如此反覆強化AI模型。
下圖以蔽之：
二、使用python對copilot做些簡單使用測試
在vscode外掛中我們安上Github Copilot，建一個測試檔案Copilot_test.py
1.獲取列表的最大和最小值的函式
我們要寫的可能看起來是這樣的
'''
Function to get the max and min values of a list
'''
def get_max_min(my_list):
max_value = max(my_list)
min_value = min(my_list)
return max_value, min_value
def main():
my_list = [1,2,3,4,5]
max_value, min_value = get_max_min(my_list)
print("Max value:", max_value)
print("Min value:", min_value)
if __name__ == "__main__":
main()
註釋是copilot的關鍵部分，所有AI的是基於大資料的應用，甚至可以把copilot簡單的認為是對github程式碼庫的檢索...
2.一個計算器
copilot給出的建議允許我們進行選擇，通過Alt+[,Alt+]對建議上下檢視。
我們可以使用Ctrl+Eeter開啟建議結果皮膚，可以看到對應這些建議，copilot給了我們是10個解決方案
三、使用copilot對LeetCode 題目解答
我們在LeetCode找一題【迴文數】，題目如下：
然後我們把題目寫到程式碼註釋中
程式碼區的類也加過來
看起來我們的程式碼就是這樣的，灰色code的copilot給出的建議
我們選擇其中一種建議放到LeetCode的執行看看
這個建議似乎不太理想...勇敢牛牛不怕困難，有興趣的同學可以看看困難模式的題目哦，PS：對於中文的註釋不確定copilot能百分之百給出回應。
copilot就像它的名字一樣【副駕駛】，正經事還是得你來幹，不過未來可能會一個不錯的協助工具。
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