java 呼叫百度人臉對比api介面

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1. 獲取token

package org.fh.util;

import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 說明：獲取百度人臉識別token類
 * 作者：F-H
 * from：www.fhadmin.cn
 */
public class AuthService {

    /**
     * 獲取許可權token
     * @return 返回示例：
     * {
     * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
     * "expires_in": 2592000
     * }
     */
    public static String getAuth() {
        // 官網獲取的 API Key 更新為你註冊的
        String clientId = "xxxx";
        // 官網獲取的 Secret Key 更新為你註冊的
        String clientSecret = "ssss";
        return getAuth(clientId, clientSecret);
    }

    /**
     * 獲取API訪問token
     * 該token有一定的有效期，需要自行管理，當失效時需重新獲取.
     * @param ak - 百度雲官網獲取的 API Key
     * @param sk - 百度雲官網獲取的 Securet Key
     * @return assess_token 示例：
     * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
     */
    public static String getAuth(String ak, String sk) {
        // 獲取token地址
        String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
        String getAccessTokenUrl = authHost
                // 1. grant_type為固定引數
                + "grant_type=client_credentials"
                // 2. 官網獲取的 API Key
                + "&client_id=" + ak
                // 3. 官網獲取的 Secret Key
                + "&client_secret=" + sk;
        try {
            URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
            // 開啟和URL之間的連線
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.connect();
            // 獲取所有響應頭欄位
            Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
            // 遍歷所有的響應頭欄位
            for (String key : map.keySet()) {
                System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
            }
            // 定義 BufferedReader輸入流來讀取URL的響應
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            String result = "";
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                result += line;
            }
            /**
             * 返回結果示例
             */
            JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
            String access_token = jsonObject.getString("access_token");
            return access_token;
        } catch (Exception e) {
            System.err.printf("獲取token失敗！");
            e.printStackTrace(System.err);
        }
        return null;
    }

}

2.人臉對比

package org.fh.util;

import java.util.*;

import net.sf.json.JSONObject;

/**
 * 說明：人臉對比
 * 作者：F-H
 * from：www.fhadmin.cn
 */
public class FaceMatch {

    public static String faceMatch(List<Object> list) {
        // 請求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
        try {
            String param = GsonUtils.toJson(list);
            // 注意這裡僅為了簡化編碼每一次請求都去獲取access_token，線上環境access_token有過期時間， 客戶端可自行快取，過期後重新獲取。
            String accessToken = AuthService.getAuth();
            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    //PHOTODATA1 圖片1的 base64碼
    //PHOTODATA2 圖片2的 base64碼 返回的score大於80 說明是同一個人
    public static String getScore(String PHOTODATA1,String PHOTODATA2) {
        List<Object> list = new ArrayList<Object>();
        Map<String,String> map1 = new HashMap<String,String>();
        map1.put("image", PHOTODATA1);
        map1.put("image_type", "BASE64");
        map1.put("face_type", "LIVE");
        map1.put("quality_control", "NONE");
        map1.put("liveness_control", "NONE");
        list.add(map1);
        Map<String,String> map2 = new HashMap<String,String>();
        map2.put("image", PHOTODATA2);
        map2.put("image_type", "BASE64");
        map2.put("face_type", "LIVE");
        map2.put("quality_control", "NONE");
        map2.put("liveness_control", "NONE");
        list.add(map2);
        String resultStr = FaceMatch.faceMatch(list);
        JSONObject jsonMsg = JSONObject.fromObject(resultStr);
        String error_msg = jsonMsg.getString("error_msg");
        String score = "0";
        if("SUCCESS".equals(error_msg)) {
            String result = jsonMsg.getString("result");
            JSONObject jsonResult = JSONObject.fromObject(result);
            score = jsonResult.getString("score");
        }
        return score;
    }

}

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