在閱讀這篇文章之前，Jerry 假設您已經讀過了這篇[在 Docker 裡執行 Microsoft SQL 伺服器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/379457838)。

本地專案地址：C:\Code\referenceCode\SAP Kyma教程例子

參考連結：https://developers.sap.com/tutorials/cp-kyma-mssql-deployment.html#42706edb-619b-43f4-9b3e-3179f149e565

# secret.yaml

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cf1ddbad6669ff0f447bab13d461198b.png)

定義了資料庫的使用者名稱和密碼。

# pvc.yaml

定義了一個 PersistentVolume，用於儲存資料庫的資料。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1d176ddb4243fc46c3370c87a1fe36cb.png)

# deployment.yaml

> defines the `Deployment` definition for the MSSQL database as well as a `Service` used for communication. This definition references both the `secret.yaml` and `pvc.yaml` by name.

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ccabdbc61ddc9199470a102d1d5324fe.png)

使用這篇文章[如何使用 kubectl 透過命令列的方式操作 SAP Kyma](https://zhuanlan.zhihu.com/p/378940275)提到的方法，配置好 kubectl 和 SAP Kyma 的連線。

使用命令列建立名為 dev 的 namespace：

kubectl create namespace dev

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8d1debf69218e96636e2cd000eaa34bc.png)

部署 secret.yaml 和 pvc.yaml:

kubectl -n dev apply -f ./k8s/pvc.yaml

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/66ce00326fae8b94d344bdc1ba812363.png)

注意，如果遇到下列錯誤訊息：

error: you must be logged in to the server ( the server has asked for the client to provide credentials):

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ac550b900ab81f8e5f1f64d7a5ccc79a.png)

解決辦法就是從 Kyma 控制檯重新下載一份 kubeconfig：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8f37abb3071dc6ed9e5185e2be767f05.png)

成功部署 PersistentVolumeClaim：persistentvolumeclaim/mssql-data created

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c30945813a4e200e04819f0ff0c181e3.png)

成功部署  secret：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/35624b258074fa708611fdfd60c017f9.png)

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dad9e677219653206eabf2b8b2d782c6.png)

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a86d5670cf3912472d9e8a8e266e884a.png)

最後使用如下命令，將本地 k8s 資料夾裡的 yaml 檔案代表的 deployment 資源，部署到 SAP Kyma 上：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4d31ff68634c9ff21e3f196c26f7133f.png)

部署成功後，使用命令列檢視自動生成的 pod 的名稱：

我的 pod 名稱：mssql-74787d5b48-lr877

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ee235b6f1e6a000827b886e1ef19f169.png)

> Kubernetes provides a port-forward functionality that allows you to connect to resources running in the Kyma runtime locally. This can be useful for development and debugging tasks.

使用如下命令列拿到該 pod 監聽的埠號：

> kubectl get pod mssql-74787d5b48-lr877 -n dev --template="{{(index (index .spec.containers 0).ports 0).containerPort}}"

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a215ba770d5ce346bccef792be1082d7.png)

得到埠號：1433

使用如下命令為 pod 設定埠轉發，即 port forward 功能：

> kubectl port-forward mssql-74787d5b48-lr877 -n dev 1433:1433

看到如下輸出：

> Forwarding from 127.0.0.1:1433 -> 1433
> Forwarding from [::1]:1433 -> 1433

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/134e7c168466990950bd1bdb8346c369.png)

接下來，我們就可以在本地，使用 localhost：1433 訪問執行在 SAP Kyma 裡的資料庫了。

sqlcmd -S localhost:1433 -U SA -P Yukon900

使用如下命令找到 pod 裡的 container 名稱：mssql

> kubectl describe pod mssql-74787d5b48-lr877 -n dev

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/004ad66c0095007ab9503fa6ac8057b5.png)

使用命令

kubectl exec -it mssql-74787d5b48-lr877 -n dev -c mssql -- bash

需要提前設定環境變數：set KUBECONFIG=C:\app\kubeconfig.yml
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4d35891def1b965c6ff162b6d71536ef.png)

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8ed594519a7a82ee0048fd8b95036d0b.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ba7afb24d5818c2184d99d0b5e57d3b7.png)

把執行在 Docker 容器內的 Microsoft SQL 伺服器部署到 SAP Kyma 中

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