Kotlin Coroutines 1.5: GlobalScope

kotliner發表於2021-06-13

Kotlin Coroutines 1.5.0 已釋出! 以下為新版本帶來的新特性：

GlobalScope API已被標記為delicate。GlobalScope作為高階的API很容易被濫用。在可能會被濫用的地方，現在編譯器將發出警告，並要求您在程式中選擇性引入該類。
JUnit擴充套件。CoroutinesTimeout已可在JUnit5中使用。
完善的Channel API。以及針對庫函式新的命名方案，引入了非掛起函式trySend和tryReceive以作為offer和poll更好的替代。
穩定的Reactive Integrations。我們新增了更多用於將Reactive Streams型別轉換成Kotlin Flow的函式，很多現有的函式和ReactiveContext API已變得穩定。

GlobalScope API 已被標記為 delicate

現在 GlobalScope 類已被 @DelicateCoroutinesApi 註解所標記。從現在開始，所有使用 GlobalScope 的地方都需要 @OptIn(DelicateCoroutinesApi::class) 顯式引入。

雖然大多數情況下都不建議使用 GlobalScope，但官方文件仍通過這個精細的 API 引入這些概念。

全域性 CoroutineScope 不會和任何job繫結。 GlobalScope 多用於啟動執行在整個應用生命週期內且不會提前取消的頂級協程。在 GlobalScope 中啟動的活動中協程不會讓該程式保持存活狀態。就像守護執行緒一樣。

源於 GlobalScope 的精密，其使用容易導致資源或記憶體洩露。從 GlobalScope 中啟動的協程並不遵守結構化併發的原則，一旦因為某種原因(例如較慢的網速)被掛起或延遲，它會持續執行並消耗資源。例如以下程式碼：

fun loadConfiguration() {
    GlobalScope.launch {
        val config = fetchConfigFromServer() // network request
        updateConfiguration(config)
    }
}

呼叫 loadConfiguration 會在 GlobalScope 中建立一個後臺工作的協程，並且不會等待其取消或完成。一旦網路很慢，它會一直在後臺等待並且消耗資源。重複代用 loadConfiguration 將消耗更多的資源。

可行的替代

在許多情況下，應避免使用 GlobalScope，並且其包含的函式應標記為 suspend，例如：

suspend fun loadConfiguration() {
    val config = fetchConfigFromServer() // network request
    updateConfiguration(config)
}

如果通過 GlobalScope.launch 啟動多個併發操作，則應將相關的操作通過 coroutineScope 進行分組：

// concurrently load configuration and data
suspend fun loadConfigurationAndData() {
    coroutineScope {
        launch { loadConfiguration() }
        launch { loadData() }
    }
}

從頂層程式碼的非掛起上下文中啟動併發操作時，應該使用有所限制的 CoroutineScope 例項來代替 GlobalScope。

合理的用法

僅僅有限的場景下，可以合理且安全地使用 GlobalScope，例如必須在整個應用生命週期過程中保持活動的頂層後臺程式。因此，所有使用 GlobalScope 的地方都需要 @OptIn(DelicateCoroutinesApi::class) 顯式引入，例如：

// A global coroutine to log statistics every second, 
// must be always active
@OptIn(DelicateCoroutinesApi::class)
val globalScopeReporter = GlobalScope.launch {
    while (true) {
        delay(1000)
        logStatistics()
    }
}

我們建議您仔細審查所有對 GlobalScope 的用法，並註解那些屬於“合理用例”的用法。對於其他用法，它們很可能是程式碼中的 bug —— 如上所述來替換掉 GlobalScope 的用法。

JUnit5 擴充套件

我們新增了允許在獨立執行緒中執行測試的 CoroutinesTimeout 註解，並在限制的時間之後讓測試失效並中斷執行緒。在之前，CoroutinesTimeout 只在 JUnit4 中可用。在這個正式版中，我們已將其整合到 JUnit5 中了。

要使用這個新的註解，請在您的專案中新增下依賴：

dependencies {
  …
  testImplementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-debug:$coroutinesVersion")
}

這是一個簡單的示例，說明如何在測試中使用新的 CoroutinesTimeout：

import kotlinx.coroutines.debug.junit5.CoroutinesTimeout
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.junit.Test

@CoroutinesTimeout(100)
class CoroutinesTimeoutSimpleTest {

     @CoroutinesTimeout(300)
     @Test
     fun firstTest() {
         runBlocking {
             delay(200)  // succeeds
         }
     }

     @Test
     fun secondTest() {
         runBlocking {
             delay(200)  // fails
         }
     }
 }

在該示例中，CoroutinesTimeout是類級別註解，並且還標記了 firstTest方法。被註解的測試方法不會超時，因為函式級別的註解覆蓋了類級別的註解。而secondTest用到了類級別的註解，因此它會超時。

註解以下述形式定義：

package kotlinx.coroutines.debug.junit5

public annotation class CoroutinesTimeout(
    val testTimeoutMs: Long,
    val cancelOnTimeout: Boolean = false
)

第一個引數testTimeoutMs，以毫秒級定義了超時時間。第二個引數cancelOnTimeout，定義了是否在超時後取消所有正在執行的協程。如果設定為true，則所有協程將被自動取消。

每當您使用CoroutinesTimeout註解，它會自動啟用協程偵錯程式並在超時時轉儲所有協程。其轉儲包含了協程建立的堆疊軌跡。如果有需要禁用對建立的堆疊跟蹤以加快測試速度，請直接使用CoroutinesTimeoutExtension，它允許進行配置。

非常感謝 Abhijit Sarkar，他為 JUnit 5 的 CoroutinesTimeout 構建了一個實用的的 PoC。這個想法被開發成為我們在1.5版本中新增的 CoroutinesTimeout 新註解。

完善的 Channel API

通道是重要的通訊原語，可讓您可以在不同的協程和回撥之間傳遞資料。在這個版本中，我們重新設計了部分 Channel API，用更好的選擇來替換了引起混淆的 offer 和 poll 函式。在這個過程中，我們為掛起和非掛起方法設計了一種新的統一命名方案。

新的命名方案

我們試圖建立統一的命名方案，以便後續在其他庫或Coroutines API中使用。我們想要確保函式的名稱能夠傳達其行為的資訊。結果是，我們提出瞭如下內容：

常規的掛起方法保持不變，例如，send，receive。
封裝了異常的相應非掛起方法始終以”try”為字首：trySend 和 tryReceive，而非舊的 offer 和 poll。
新的封裝異常的掛起方法將以”Catching”作為字尾。

讓我們來深入瞭解這些新方法的細枝末節。

`Try 函式：send 和 receive 的非掛起版本`

一個協程可以向通道傳送一些資訊，而另一個協程可以從該通道接收這個資訊。 send 和 receive 函式都是掛起的。如果通道已滿並且不能接受新的元素，則 send 掛起其協程，而如果通道中沒有返回元素，則 receive 掛起其協程：

import kotlinx.coroutines.channels.Channel
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val channel = Channel<String>()
    launch {
        // Suspends until the element can be sent
        println("Sending...")
        channel.send("Element")
     }
     // Suspends until the element can be received
     println("Receiving...")
     println(channel.receive())
}

這些函式擁有可在同步程式碼中使用的非掛起形式：offer和poll，但已被廢棄，現在推薦使用trySend和tryReceive函式。讓我們討論這種變動的原因。

offer 和 poll 與 send 和 receive 做了相同的事，但不會引發掛起。這聽起來很簡單，而且在元素可被收發時一切正常。一旦丟擲異常，會發生什麼呢？ send 和 receive 會掛起直到它們能繼續任務。一旦通道已滿無法新增元素，或通道為空無法檢索任何元素，offer 和 poll 會簡單地返回 false 和 null。它們都會在關閉了的通道里嘗試執行時丟擲異常，但最後結果卻令人迷惑。

import kotlinx.coroutines.channels.Channel
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val channel = Channel<String>()
    launch {
        println("Sending...")
        // Doesn't suspend
        // Returns 'false' if the channel is full
        // Or throws an exception if it's closed
        channel.offer("Element")
    }
    println("Receiving...")
    // Doesn't suspend
    // Returns 'null' if the channel is empty
    println(channel.poll())
//  channel.close()
}

Target platform: JVMRunning on kotlin v.1.5.0

在這個示例中，在元素新增前呼叫 poll 將會立即返回 null。請注意不該這樣使用：您應該持續定期地輪詢元素，我們是為了簡化說明才直接呼叫。 offer 的呼叫也是不成功的，因為我們的通道是一個 rendezvous 型別的通道，並且其緩衝區容量為零。結果 offer 返回了 false，而 poll 返回了 null，僅僅是因為它們以錯誤的順序被呼叫。

在上述示例中，取消 channel.close()語句的註釋，將會丟擲異常。在這個例子中，poll 仍然會像之前一樣返回 false。但當 offer 嘗試向已關閉的通道中增加一個元素時，則會丟擲異常。我們收到了很多抱怨，表示這種行為容易出錯。這很容易便忘記去捕獲該異常，又您寧可忽略抑或以其他方式去處理，但它會令您的程式崩潰。

新的trySend和tryReceive修復了這個問題，並返回了包含更多細節的結果。每個返回的ChannelResult例項，為以下三種其中之一：成功的結果，失敗或通道已關閉的標記。

import kotlinx.coroutines.channels.Channel
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val channel = Channel<String>()
    launch {
        println("Sending...")
        // Doesn't suspend
        // Returns 'Failed' if the channel is full
        // Or 'Channel was closed' result if it's closed
        val result = channel.trySend("Element")
        println(result)

        //We can verify the result
        if(result.isClosed){
            println("Sending failed. The channel is closed.")
        }
    }
    println("Receiving...")
    println(channel.tryReceive())
//  channel.close()
}

該示例的工作方式與上一個相同，區別在於 tryReceive 和 trySend 返回了更詳盡的結果。您可以在輸出中看到 Value(Failed)，而不是 false 和 null。再次取消關閉通道語句的註釋，現在 trySend 會返回 Closed 異常被捕獲的結果。

多虧了內聯值類，ChannelResult 不會有額外的封裝類，並且如果返回的是成功值，則原樣返回，而不會產生任何開銷。

異常捕獲函式：帶異常封裝的掛起函式

從這個版本開始，帶異常封裝的掛起方法將以”Catching”作為字尾。例如，新的 receiveCatching 函式會處理通道關閉情況下的異常。請思考這個簡單的例子：

import kotlinx.coroutines.channels.Channel
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val channel = Channel<String>()
    channel.close()
    println(channel.receiveCatching())
}

在我們嘗試接收值之前通道已被關閉。但是程式成功執行完畢，表明該通道已關閉。如果將 receiveCatching 換成普通的 receive 函式，它將丟擲 ClosedReceiveChannelException：

import kotlinx.coroutines.channels.Channel
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val channel = Channel<String>()
    channel.close()
    println(channel.receive())
}

目前我們只提供了 receiveCatching 和 onReceiveCatching(而非之前內部的 receiveOrClosed )，但我們打算新增更多函式。

遷移您的程式碼至新函式

您可以用新的快捷執行自動替換專案中 offer 和 poll 函式的所有用法。由於 offer 返回了布林值，因此其等效替換為 channel.trySend(“ Element”).isSuccess。

同樣，poll 函式返回可空的元素，因此將其替換為 channel.tryReceive().getOrNull()。

如果返回的結果並沒有被使用，則可以將其直接替換為新的呼叫。

現在對於異常的處理有所不同，因此也許需要您手動進行必要的更新。如果您的程式碼依賴於 ‘offer’ 和 ‘poll’ 方法在已關閉通道上丟擲的異常，則需要使用以下替代方法。

channel.offer("Element") 的等效替換在已關閉的通道會丟擲異常，即便通道是正常關閉：

channel
  .trySend("Element")
  .onClosed { throw it ?: ClosedSendChannelException("Channel was closed") }
  .isSuccess

如果通道由於錯誤而關閉，則 channel.poll() 的等效替換將引丟擲異常，如果正常關閉，則返回 null：

channel.tryReceive()
  .onClosed { if (it != null) throw it }
  .getOrNull()

這樣的變動反映了 offer 和 poll 函式舊的行為。

我們假定在大多數情況下，您的程式碼不會依賴於已關閉通道的細微之處，而是依賴它本身是錯誤的根源。因此，IDE 提供的自動替換功能簡化了語義。如果這並不符合您的情況，請手動審查並更新，並考慮完全進行重寫，以不同方式處理通道已被關閉的情況，而不是丟擲異常。

響應式整合邁向穩定之旅

對於負責響應式框架整合的大部分函式，Kotlin Coroutines 的 1.5 版本將其升級到穩定 API。

在JVM生態系統，只有少數框架可以處理符合Reactive Streams標準的非同步流。例如，Project Reactor和RxJava是該領域中最流行的兩個Java框架。

而Kotlin Flow有所不同，並且其型別與標準指定的不相容，但從概念上來講它們仍然是流。可將Flow轉換為響應式(規範且相容TCK的)Publisher，反之亦然。這些開箱即用的轉換器是由kotlinx.coroutines提供的，可以在相應的響應式模組中找到。

例如，如果您需要與Project Reactor型別的互操作性，則應在專案中新增以以下依賴：

dependencies {          
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:${coroutinesVersion}")
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-reactor:${coroutinesVersion}")
}

然後，如果需要 Reactive Streams 型別，則使用 Flow<T>.asPublisher()，或 Flow<T>.asFlux()（如果您需要 Project Reactor 型別）。

// acquire a Flow instance
val flow: Flow<event> = flow { … }

// Convert Flow to Publisher
val publisher = flow.asPublisher()

// Convert Flow to Reactor's Flux
val flux = flow.asFlux()

//Convert back to Flow 
val anotherFlow = flux.asFlow()

這是該主題的一個概覽。如果您想了解更多資訊，請考慮閱讀Roman Elizarov’s的Reactive Streams and Kotlin Flows的文章。

雖然與響應式庫的整合正朝著API穩定的方向努力，但從技術上講，目標是擺脫 @ExperimentalCoroutinesApi並實現各主題的剩餘內容。

改善與 Reactive Streams 的整合

為了確保第三方框架與 Kotlin Coroutines 之間的互操作性，與 Reactive Streams 規範的相容性很重要。這對於在老舊專案中無需重寫任何程式碼便能應採用 Kotlin Coroutines 很有幫助。

這次我們設法將大量的函式提升到穩定版。現在可以將任何 Reactive Streams 型別轉換為 Flow 並返回。例如新程式碼可以用 Coroutines 編寫，但可以通過反向轉換器與舊的響應式程式碼庫進行整合：

fun legacyFunThatHaveToReturnObservable(): Observable<int> {
  return flow<int> {
    // Use the power of flow!
  }
  // various flow operations
  .asObservable()
}

此外，對 ReactorContext 進行了大量的改進，將 Reactor 的 Context 包裝到 CoroutineContext 中，以實現 Project Reactor 與 Kotlin Coroutines 的無縫整合。通過這個整合，便能使用協程傳遞 Reactor 的上下文資訊。

所有響應式整合的上下文都是通過訂閱者的上下文隱式傳播的，例如 Mono，Flux，Publisher.asFlow，Flow.asPublisher 和 Flow.asFlux。這是一個將訂閱者的 Context 傳播到 ReactorContext 的簡易示例：

import kotlinx.coroutines.currentCoroutineContext
import kotlinx.coroutines.flow.flow
import kotlinx.coroutines.reactor.ReactorContext
import kotlinx.coroutines.reactor.asFlux

fun main() {
    val flow = flow<int> {
       println("Reactor context in Flow: " +
          currentCoroutineContext()[ReactorContext]?.context)
    }

    // No context
    // prints "Reactor context in Flow: null"
    flow.asFlux().subscribe() 

    // Add subscriber's context
    // prints "Reactor context in Flow: Context1{answer=42}"
    flow.asFlux()
        .contextWrite { ctx -> ctx.put("answer", 42) }
        .subscribe() 
}

在上面的示例中，我們構造了一個 Flow 例項，然後將其轉換為無上下文的 Reactor 的 Flux 例項。呼叫不帶引數的 subscribe()方法，其效果是獲取釋出者傳送的所有資料。結果是程式將列印出“Reactor context in Flow: null”。

下面的鏈式呼叫將 Flow 轉換為 Flux，隨後鏈式呼叫將一個鍵值對 answer = 42 新增到了 Reactor 的上下文中。對 subscribe() 的呼叫觸發了整個呼叫鏈。在這種情況下，由於上下文已新增了資料，因此程式將列印”Reactor context in Flow: Context1{answer=42}”

新的快捷函式

在 Coroutines 上下文中使用諸如 Mono 之類的響應式型別時，有一些方便的函式可以在不阻塞執行緒的情況下進行檢索。在這個版本中，我們棄用了所有 Publisher 的 awaitSingleOr* 函式，和專門為 Mono 和 Maybe 設計的 await* 函式。

Mono 最多產生一個值，因此最後一個元素與第一個元素相同。在這種情況下，刪除剩餘元素的語義是沒有用的。因此 Mono.awaitFirst() 和 Mono.awaitLast() 被棄用，取而代之的是 Mono.awaitSingle()。

開始使用 kotlinx.coroutines 1.5!

新版本有著令人印象深刻的變動列表。在完善 Channels API 的同時開發新的命名方案是團隊的一項顯著成就。同時我們非常注重讓 Coroutines API 儘可能簡單直觀。

要開始使用 Kotlin Coroutines 的新版本，只需更新 build.gradle.kts 檔案的內容。首先，請確保您擁有最新版本的 Kotlin Gradle 外掛：

plugins {
   kotlin("jvm") version "1.5.0"
}

然後更新依賴的版本，包括 Reactive Streams 特定整合的庫。

val coroutinesVersion = "1.5.0"

dependencies { 
  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core-jvm:$coroutinesVersion")
  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-reactive:$coroutinesVersion")
  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-reactor:$coroutinesVersion")
  implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-rx3:$coroutinesVersion")
  ...
}