2018 年 10 月 18 日-20 日,由極客邦科技與 InfoQ 中國主辦的 QCon 全球軟體開發大會在上海寶華萬豪酒店舉行。作為一場綜合性的技術盛會,QCon 全球軟體開發大會每年都會在倫敦、北京、東京、紐約、聖保羅、上海、舊金山召開,而此次 QCon 大會上海站更是設定了 30 餘個專題,邀請到 150 餘位海內外知名公司技術大咖分享當前火熱的技術話題內容。
在前沿應用與創新(解決方案專場)中,七牛雲端儲存研發負責人馮立元受邀出席,並帶來了主題為《七牛雲邊緣儲存的演進之路》的精彩演講,詳細講解了邊緣儲存的架構設計、七牛雲端儲存從中心化向邊緣化的演進以及七牛雲邊緣儲存與邊緣計算的結合等相關內容,為到場嘉賓帶來了滿滿的技術乾貨。
七牛雲端儲存研發負責人馮立元
找準使用者痛點
七牛雲發力「邊緣」解難題
據一項權威調查顯示,從 2020 年開始預測到全球物聯網裝置將超過 500 億。當下,智慧影片裝置已經呈現泛社會化發展,進入到家家戶戶,可以看到一些傳統行業如家電、攝像頭等已在物聯網方面有著眾多的應用。如冰箱上的溫度資料可以上傳到雲端,家用攝像頭可以儲存監控家裡孩子的啼哭聲、老人異常摔跤行為等等。
對此,馮立元表示「為了獲得足夠的計算和儲存資源的支撐,很多客戶的業務處理運算都發生在後端資料中心或直接轉移到雲端進行。隨著網路寬頻不足、計算延遲以及資料安全等問題的出現,越來越多的廠商開始意識到邊緣計算能力的重要性。」
據 Gartner 資料預測,到 2021 年 40% 企業的邊緣計算策略將就位,而 2017 年這一比例僅有 1% 左右。同樣,據 IDC 調查資料預測,到 2021 年,全球雲端計算市場的規模將達到 5650 億美元,這其中約有 20% 為邊緣雲,市場規模可達到 1130 億美元,其中 43% 的物聯網計算將發生在邊緣。
作為國內領先的以資料智慧和視覺智慧為核心的企業級雲端計算服務商,七牛雲積極佈局邊緣計算。基於自身成熟完善的雲端儲存、影片雲及 CDN 領域的能力,針對目前服務客戶及潛在客戶遇到的諸多問題,七牛雲突破傳統架構的限制,推出了「邊緣儲存」+「邊緣計算」的特有方式來解決使用者面臨的這些難題。
七牛雲邊緣儲存:去 SD 化
助力監控行業降低更替成本
會上,馮立元向大家介紹了七牛雲邊緣儲存與邊緣計算。馮立元表示「七牛雲邊緣儲存服務能夠提供基於七牛雲邊緣節點和客戶側邊緣節點,在靠近資料和客戶訪問側,提供最大化鏈路頻寬利用率且高可靠高可用的儲存服務,滿足客戶在大容量就近儲存,資料安全與隱私保護等方面的關鍵需求,相容七牛雲公有云儲存已有介面和 SDK,與雲端無縫對接,零成本遷移擴充套件。」
馮立元以監控行業為例,向大家詳細解讀了七牛雲邊緣儲存所帶來的優勢。「在傳統監控裝置中,使用者需採購大批次的 SD 卡以及 NVR 裝置去進行影片資料儲存,成本巨大。而在監控應用場景中,由於監控裝置需 7*24 小時不斷的讀寫,這也使得 SD 卡的壽命非常短。使用者需要不斷的更換 SD 卡以及讓維護人員進行維護才能使得監控系統正常執行。採用邊緣儲存之後,可以大幅減少對於 SD 卡以及 NVR 裝置的採購用邊緣儲存進行替換,同時也可以大大減少非必要的運維成本。」馮立元說道。
據介紹,在傳統的雲端儲存過程中,由於傳輸鏈路很長,需要經過多家運營商才能傳輸到雲端儲存中心,導致實際的寬頻利用率很低。但利用邊緣儲存可就近進行儲存的特點,實現最大化利用可用鏈路頻寬,讓上傳&下載平均提速 60% 以上。
七牛雲邊緣儲存典型案例分析
最後,馮立元將七牛雲的邊緣儲存總結為六點服務優勢:
就近高速上傳:就近上傳,就近儲存
全面相容擴充套件:相容現有的物件儲存介面
按需部署服務:在現有 CDN 邊緣節點部署,可以在客戶機房內部署
整體 SLA 保障:可用性 99.9%,可靠性 99.9999999%
多樣功能服務:豐富的雲端儲存 SDK 和 API
傳輸高速可靠:可為客戶提供足量的上行頻寬
七牛雲邊緣計算:擴充邊緣智慧
提供低延遲、高可靠、高可用性
據馮立元介紹,七牛雲邊緣計算服務可以提供基於七牛雲邊緣節點和客戶側邊緣節點,在靠近使用者資料和訪問側,提供的低延遲高可靠高可用就近彈性計算服務,滿足客戶在實時業務,應用智慧,資料就近處理分析,資料安全和隱私保護等方面的關鍵需求,可以靈活配置管理大規模邊緣計算應用,擴充邊緣智慧。
據介紹,七牛雲針對影片安防,智慧商業,新零售等場景推出了監控影片邊緣儲存解決方案和影片邊緣分析解決方案。
其中,採用監控影片邊緣儲存解決方案可提升監控影片傳輸,存取速度。同時,該方案可整合邊緣計算服務,智慧化邊緣節點,擴充業務場景,實現服務升級。而在人工智慧技術大爆發的當下,採用七牛雲影片邊緣分析解決方案可將傳統上只能在雲端執行的機器視覺應用部署在靠近資料來源或使用者訪問熱點區域,不但能夠提升傳統影片分析應用的響應速度,也能夠擴充影片分析的應用領域和應用場景,想象空間巨大。