1. 重點特性
1.1 Flink整合
自從Hudi 0.7.0版本支援Flink寫入後，Hudi社群又進一步完善了Flink和Hudi的整合。包括重新設計效能更好、擴充套件性更好、基於Flink狀態索引的寫入Pipeline；支援Flink寫入MOR表；Flink批量讀取COW和MOR表；流式讀取MOR表；同時支援了Hudi作為Source和Sink的Flink SQL Connector，在Hudi 0.8.0版本釋出後，使用者可以使用Flink1.11+體驗上述所有新特性。
想了解更多Flink寫入Hudi的細節，請參考 RFC-24
具體教程可參考：重磅！解鎖Apache Flink讀寫Apache Hudi新姿勢
1.2 併發寫
單表支援併發寫特性在Hudi社群呼聲比較高，0.8.0版本Hudi使用樂觀鎖併發控制支援多客戶端併發寫同一張表，Hudi支援檔案級別樂觀鎖併發控制，如兩個commit(或寫入客戶端)同時寫入一張表，如果兩個commit修改的檔案不相同，兩個客戶端的寫入都可以成功，現在這個功能標記為experimental，使用者可以基於Zookeeper和HiveMetastore來提供鎖服務，後續還會考慮提供基於檔案的鎖服務。
想了解更多併發寫入細節，請參考RFC-22，想使用併發寫功能，可參考併發控制配置。
1.3 寫入端改進
- Flink客戶端支援
InsertOverwrite - Java客戶端支援COW表
1.4 查詢端改進
- 支援Spark Structured Streaming流式讀取Hudi表
- 改進Metadata Table的效能
- 改進Clustering的效能
2. 遷移指南
- 如果從小於0.5.3版本遷移，請參考每個版本遷移指南
- 0.6.0版本之後未引入新的表版本
HoodieRecordPayload介面被標記為deprecated，重新引入了包含properties引數的介面，歡迎遷移至新介面，老介面將在0.9.0版本移除，請儘快遷移。
3. 總結
0.8.0版本與Flink做了更深度的整合，藉助Flink和Hudi構建更實時的資料湖，同時0.8.0版本還支援了Flink和Spark的流批讀寫，Hudi可作為流批一體的統一資料儲存層。
4. 感謝
感謝參與0.8.0版本的所有貢獻者，歡迎廣大資料湖愛好者加入Apache Hudi社群，歡迎star & fork https://github.com/apache/hudi
原始碼下載
- 原始碼下載 : Apache Hudi 0.8.0 Source Release (asc, sha512)
- maven倉庫包地址： [地址](