Debian12 AMD 顯示卡 7900XT 安裝使用 stable-diffusion-webui 筆記

小熊宝宝啊發表於2024-07-21
WebUI筆記

簡介

由於 AMD 官方沒有提供 Debian12 的驅動和 ROCM，只好安裝 Ubuntu20.04 的驅動和 ROCM，必要軟體 git 和 python3-venv。

新增 i386 倉庫

sudo dpkg --add-architecture i386 && \
sudo apt upgrade  -y && \
apt upgrade -y

下載驅動安裝程式

到 AMD 官網下載 Ubuntu20.04 驅動安裝程式：
https://www.amd.com/zh-hans/support/linux-drivers

  • 一定要下載 Ubuntu20.04 驅動安裝程式

安裝驅動安裝程式

  • 到驅動目錄後安裝驅動安裝程式
sudo apt install amdgpu-install_6.1.60103-1_all-u20.04.deb

安裝驅動

sudo amdgpu-install --usecase=dkms,opencl,hip,rocm
  • dkms：核心顯示卡驅動
  • opencl,hip：顯示卡 hip 計算，例如 Blender 會用到
  • rocm：rocm
  • 安裝後會有以下錯誤，不用關心，不影響使用
下列軟體包有未滿足的依賴關係：
rocm-gdb : 依賴: libpython3.10 但無法安裝它 或
                    libpython3.8 但無法安裝它

安裝 AMD 顯示卡監控工具

sudo apt install radeontop rocm-smi
  • 推薦使用 radeontop 資訊比較全

使用 pip 國內映象

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安裝 git 和 python3-venv

sudo apt install git python3-venv

下載 pytorch rocm 版

可以到：
https://download.pytorch.org/whl/torch/
https://download.pytorch.org/whl/pytorch-triton-rocm/
下載：
https://download.pytorch.org/whl ... 11-linux_x86_64.whl
https://download.pytorch.org/whl ... 11-linux_x86_64.whl
使用 aria2c -x 16 可以加快點速度下載

建立 python3-venv 虛擬環境

mkdir $HOME/sd-rocm && python3 -m venv $HOME/sd-rocm

安裝 stable-diffusion-webui

# 啟用 python3-venv 虛擬環境
source $HOME/sd-rocm/bin/activate

# 安裝 剛才下載的 pytorch，注意安裝順序
pip install pytorch_triton_rocm-2.3.1-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
pip install torch-2.3.1+rocm6.0-cp311-cp311-linux_x86_64.whl

# 下載 stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

# 進入 stable-diffusion-webui 目錄
cd stable-diffusion-webui

# 第一次執行
TORCH_COMMAND='pip install torchvision --extra-index-url [url]https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0'[/url] python3 launch.py --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
# stable-diffusion-webui 官方方法，有缺陷
#TORCH_COMMAND='pip install torch torchvision --extra-index-url [url]https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0'[/url] python launch.py --precision full --no-half

# 以後直接執行，先啟用虛擬環境在進入 stable-diffusion-webui 目錄
python3 webui.py --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test

錯誤處理

出現錯誤：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lowvram'
這個缺少 clip-vit-large-patch14 有關，到 https://www.modelscope.cn 搜尋 clip-vit-large-patch14，進入 stable-diffusion-webui 目錄 建立 openai，進取 openai，git clone 剛才搜尋到的 clip-vit-large-patch14 倉庫網址即可。

缺少模型

到 https://www.modelscope.cn 搜尋 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，然後下載 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 放到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目錄下即可，這個是官方預設模型。

END

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