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機器視覺是與工業應用結合最為緊密的人工智慧技術,通過對影像的智慧分析,使工業裝備具有了基本的識別和分析能力。隨著工業數字化、智慧化轉型逐漸深入,智慧製造的逐步推進,工業機器視覺逐漸形成規模化的產業,並隨著人工智慧技術在工業領域落地而逐漸深入到工業生產的各種場景之中。

穩定增長 2019年,全球工業機器視覺市場規模約為80億美元,相較2018年增長約為3%,但增長速度延續2017年開始的下降趨勢。中國工業機器視覺市場規模約為139億元,增速約為4.8%,同樣為過去三年增速最低的一年,但總量上持續保持增長,並且在全球市場的佔比有所提升。

未來重點 隨著工業控制對精確度和自動化的要求越來越高,3D機器視覺將在許多“痛點型應用場景”中大顯身手,成為當前智慧製造最炙手可熱的技術之一。2D向3D的轉變將成為繼黑白到彩色、低解析度到高解析度、靜態影像到動態影像後的第四次視覺技術突破。

投資價值 工業機器視覺技術價值鏈主要集中於鏡頭、相機、影像感測器等核心零部件,從投資收益角度看,擁有向上遊核心零部件領域擴充能力的機器視覺企業更容易實現較高的資本回報率。

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