1.引言
實際開發中，主要有三種方式可以作為elasticsearch服務的客戶端：
第一種，elasticsearch-head外掛(視覺化工具)
第二種，使用elasticsearch提供的Restful介面直接訪問(僅僅使用者學習測試)
第三種，使用elasticsearch提供的API進行訪問，使用JavaAPI去訪問ES！(實際開發)
2.Postman工具
Postman中文版是postman這款強大網頁除錯工具的windows客戶端，提供功能強大的Web API & HTTP 請求除錯。軟體功能非常強大，介面簡潔明晰、操作方便快捷，設計得很人性化。Postman中文版能夠傳送任何型別的HTTP 請求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且可以附帶任何數量的引數。
3.安裝Postman工具
Postman官網：https://www.getpostman.com
4.使用Postman工具進行Restful介面訪問
4.1.ElasticSearch的介面語法
curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>
其中：
| 引數 | 解釋 |
|---|---|
VERB |
適當的 HTTP 方法 或 謂詞 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。 |
PROTOCOL |
http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一個 https 代理） |
HOST |
Elasticsearch 叢集中任意節點的主機名，或者用 localhost 代表本地機器上的節點。 |
PORT |
執行 Elasticsearch HTTP 服務的埠號，預設是 9200 。 |
PATH |
API 的終端路徑（例如 _count 將返回叢集中文件數量）。Path 可能包含多個元件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。 |
QUERY_STRING |
任意可選的查詢字串引數 (例如 ?pretty 將格式化地輸出 JSON 返回值，使其更容易閱讀) |
BODY |
一個 JSON 格式的請求體 (如果請求需要的話) |
4.2 建立索引index和對映mapping
請求url：
PUT localhost:9200/blog1
請求體：
如果ES的版本不同，那麼以下的請求題需要同步更新~~~~，新版本ES改動比較大。但是JavaAPI的使用方式沒什麼變化~
{
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"store": true,
"index":"not_analyzed"
},
"title": {
"type": "text", # 欄位型別
"store": true, # 是否在索引中存貯
"index":"analyzed", # 是否需要被索引
"analyzer":"standard" # 標準分詞器 內建的
},
"content": {
"type": "text",
"store": true,
"index":"analyzed",
"analyzer":"standard"
}
}
}
}
}
postman截圖：
elasticsearch-head檢視：
4.3 建立索引後設定Mapping
我們可以在建立索引時設定mapping資訊，當然也可以先建立索引然後再設定mapping。
在上一個步驟中不設定maping資訊，直接使用put方法建立一個索引，然後設定mapping資訊。
請求的url：
POST http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping
請求體：
{
"hello": {
"properties": {
"id":{
"type":"long",
"store":true
},
"title":{
"type":"text",
"store":true,
"index":true,
"analyzer":"standard"
},
"content":{
"type":"text",
"store":true,
"index":true,
"analyzer":"standard"
}
}
}
}
PostMan截圖
4.4 刪除索引index
請求url：
DELETE localhost:9200/blog1
postman截圖：
elasticsearch-head檢視：
4.5 建立文件document
請求url：
POST localhost:9200/blog1/article/1
請求體：
{
"id":1,
"title":"ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器",
"content":"它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是當前流行的企業級搜尋引擎。設計用於雲端計算中，能夠達到實時搜尋，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。"
}
postman截圖：
elasticsearch-head檢視：
4.6 修改文件document
請求url：
POST localhost:9200/blog1/article/1
請求體：
{
"id":1,
"title":"【修改】ElasticSearch是一個基於Lucene的搜尋伺服器",
"content":"【修改】它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放原始碼釋出，是當前流行的企業級搜尋引擎。設計用於雲端計算中，能夠達到實時搜尋，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。"
}
postman截圖：
elasticsearch-head檢視：
4.7 刪除文件document
請求url：
DELETE localhost:9200/blog1/article/1
postman截圖：
elasticsearch-head檢視：
4.8 查詢文件-根據id查詢
請求url：
GET localhost:9200/blog1/article/1
postman截圖：
4.9 查詢文件-querystring查詢
請求url：
POST localhost:9200/blog1/article/_search
請求體：
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "title",
"query": "搜尋伺服器"
}
}
}
postman截圖：
注意：
將搜尋內容"搜尋伺服器"修改為"鋼索"，同樣也能搜尋到文件，該原因會在下面講解中得到答案
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "title",
"query": "鋼索"
}
}
}
4.10 查詢文件-term查詢
請求url：
POST localhost:9200/blog1/article/_search
請求體：
{
"query": {
"term": {
"title": "搜尋"
}
}
}
postman截圖：
term是代表完全匹配，也就是精確查詢，搜尋前不會再對搜尋詞進行分詞，所以我們的搜尋詞必須是文件分詞集合中的一個。