一.減少判斷層級
從下圖程式碼中可以明顯看出，同樣的效果判斷層級的減少可以優化效能
二.減少作用域鏈查詢層級
簡單解釋下,下圖中第一個執行foo函式，bar函式內列印name，bar作用域內沒有name，所以作用域鏈往上查詢，foo內部有name，
但是這種寫法實際上是賦值，還要往上查詢，全域性作用域中查詢到name，相比於下圖第二個,多向上查了一級,所以時間要長一些。
（備註：不考慮記憶體空間消耗的前提下，具體根據產品來定。）
三.減少資料讀取次數
簡單解釋下，對於多次頻繁呼叫，比如陣列，物件是比較慢的，因為按照引用關係先要找到堆記憶體中的位置，所以說減少時間的消耗,
就應該減少查詢成員的次數，比如放到一個變數中快取起來（備註：不考慮記憶體空間消耗的前提下，具體根據產品來定。）
四.字面量與構造式
簡單解釋下，下圖中第一個new Object() 相當於呼叫函式，比較慢，而下圖第二個相當於在堆區開闢空間，在裡面放屬性和值就可
以了.
再次舉例說明,下圖中第一個建立的僅僅是個字面量字串，而第二個相當於建立了個字串物件。
五.迴圈優化
簡單解釋下：下圖二中把一個頻繁使用到的值做了一個快取，提升了執行效率。
如下圖所示：在不考慮順序的前提下,while迴圈遞減比for迴圈，執行效率更高一些
六.減少宣告及語句數
簡答解釋下:對於不頻繁使用的資料,不建議先快取，執行的時候再去獲取，降低執行時對記憶體的消耗在執行之前有編譯過程，表示式
量比較多,對單詞要進行詞法拆分變成詞法單元，然後做語法分析，然後轉成程式碼再去執行，時間消耗浪費在這裡了.
減少宣告變數解釋也如上
