十部10臺機器學習YouTube視訊(關於庫,演算法和工具) - svpino
- Notebooks機器學習編碼、實驗和傳達結果的一種絕佳方法。Jupyter Notebooks精彩的30分鐘教程, https:// youtube.com/watch?v=HW2906 7qVWk
- Pandas庫是處理結構化資料的黃金標準,“ Pandas教程。DataFrames簡介”: https:// youtube.com/watch?v=e60Itw lZTKM
- 資料視覺化是任何從事機器學習的人的關鍵,“ 6分鐘內學習Matplotlib”教程: https:// youtube.com/watch?v=nzKy9G Y12yo
- 另一個流行的資料視覺化庫是Seaborn,強烈推薦“ Seaborn Tutorial 2020”: https:// youtube.com/watch?v=6GUZXD ef2U0
- Numpy是您每天都會使用的另一個Python庫,“完整的Python NumPy教程”是一個很好的開始: https:// youtube.com/watch?v=GB9ByF AIAH4
- 可以學習的最基本的演算法之一是決策樹,從頭開始構建一個決策樹: https://開頭youtube.com/watch?v=LDRbO9 a6XPU
- 不接觸神經網路就很難談論機器學習,可能最好的視訊解釋了神經網路的工作原理是:https://開頭youtube.com/watch?v=aircAr uvnKk
- Scikit-Learn是目前最受歡迎的機器學習庫之一,Scikit學習教程”是一個不錯的起點:https://youtube.com/watch?v=0Lt9w-BxKFQ
- TensorFlow是當前行業中最受歡迎的深度學習庫,這是由TensorFlow 2.0製作的長達7小時的大型教程,https://youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk
- 最後,一種開始熟悉機器學習的好方法是Google釋出的這個系列,播放列表:https:// youtube.com/watch?v=cKxRvE Zd3Mw&list = PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal …
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