雲端計算，定義2020

如何定義你的2020?

對於這個問題，很多人都可能會覺得一言難盡，因為2020年實在是太難了，暴擊一萬點的那種。不過，我們這裡倒是有一個簡單的計算公式：

你的2020=花過的時間+呆過的地方+消費的賬單

2021年第一個工作日，打工人迎來的，除了今年的第一場例會，還有就是支付寶2020年賬單，非常真實地記錄了你把錢花到了哪裡，也明明白白告訴你去年曾經多麼有錢。

當然，相比可多可少的彈性消費，時間和空間維度則是“定義一個人”的剛性因素。

在2020年的時空流變中，因為新冠疫情的出現，很多人把更多時間都花在了線上：線上辦公、視訊會議、遊戲直播、線上教育;而身處的空間則是在雲端：雲拜年、雲健身、雲開工、雲出差……

就在這一年裡，“雲端計算”正式出圈，進入大眾的視野。“雲上工作”、“雲上生活”成為眾多企業和無數普通人能夠直接應用和切身體驗的生產生活方式。，“雲”已經不再只是一個物理世界的天氣概念，更成為日常數字生活須臾不可離開的要素。

如果想要定義雲端計算在2020年這一年的演變程式，我們可以從時序輪迴的四季當中，找到有關“雲端計算”的這些關鍵詞。

抗疫之冬：雲測序、AI診斷、健康碼

2020年伊始，一場原因不明的流行性肺炎首先在中國武漢被發現……

疫情當前，人類要做的第一件事，就是認出它。1月11日，我國的病毒學家張永振及其團隊，率先向全世界公佈了這種新型冠狀病毒的RNA序列。

科技公司也沒有遲疑。1月29日，阿里雲、百度、騰訊等先後宣佈免費向公共研究機構、醫院、高校等開放AI算力資源，支援病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，從而幫助科研機構大幅縮短研發週期。

如何診斷新冠感染病例，則是擺在抗擊疫情面前的第二道難關。AI診斷成為疫情防控的“新兵種”。比如，阿里雲和達摩院醫療AI團隊聯合研發“新冠病毒AI輔診助手”，可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，從而自動判斷患者新冠肺炎概率，識別準確率達96%，大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。

可以說，人類打響“科技抗疫”的戰爭中，雲端計算首當其衝，通過AI的力量，與醫療機構、生物技術企業一起來破解新冠病毒的奧祕。

健康碼，也是這次“科技抗疫”戰爭下，政府藉助技術手段推出的又一經典成果。隨著春節後復工復產的重啟，在政府指引下，阿里、騰訊先後通過支付寶、微信這兩大超級入口推出健康碼。這一“健康身份證”構築起一場全民防疫的數字防線。

其中，像阿里雲團隊從接到開發命令到浙江全省上線健康碼，只用了三天時間。值得記錄的是，國家歷史博物館收藏下了阿里雲全國健康碼的第一行程式碼。

如今，在車站、店鋪、公共場所，進門掃一掃健康碼，成為國人生活的常態，而背後正是依靠網際網路技術，築起的一道全民防疫的數字長城。

雲上之春：線上辦公、線上教育、5G醫院

與科技抗疫一同發生的，還有一場重構線下生活的雲端場景的爆發。復工復產，恢復經濟民生，成為政府、企業和民眾上半年面臨的最嚴重的考驗。

儘管全國整體疫情很快得以控制，但是疫情可能的風險導致幾乎所有地區都嚴陣以待，以戰時防控的狀態謹慎推進復工復產。

根據統計，為兼顧疫情防控和正常生產工作，我國有將近3億員工都或長或短地體驗了“雲辦公、“雲會議”。釘釘、WPS、Zoom等遠端辦公、視訊會議軟體，則迎來海嘯般的使用者和流量增長。

擴擴擴擴擴容，成為這些辦公軟體當時的頭等大事。為應對激增的資料流量，騰訊會議緊急擴容超百萬核的計算資源，阿里雲則在幾天內支援釘釘連續擴容10萬臺雲伺服器，幫助釘釘成功抗住了巨大的流量衝擊，這個數字也創下了雲上快速擴容的新紀錄。

雖然全國疫情在春夏之際得到有效控制，但是因為疫情所掀起的這場雲辦公的浪潮並沒有停下。我們看到，越來越多的企業開始習慣藉助遠端辦公軟體和線上會議系統，來提升企業的數字化生產力。

同樣因為疫情居家學習的全國數以億計中小學生，則構成了線上教育場景的主力軍。

為響應“停課不停學”的號召，釘釘將學校課堂搬到了線上，老師通過線上講課解題的方式來為支撐起這場規模空前的線上教育變革。這場變革背後正是雲端計算和5G網路的能力，成為了數億中小學生居家學習的後勤保障。

河南南陽的高三畢業生小通和湖北宜昌的一年級女孩克服一切困難堅持上網課的場景，成為這種疫情中讓所有人難忘的記憶。高考之後，因“蹭網學習”走紅的小通以666分的成績被電子科技大學錄取。因為雲端算力所支撐的教育資源的公平分配，正在顯現其巨大的社會價值。

在這場科技抗疫之戰中，5G、雲端計算的技術組合同樣發揮出巨大作用。

就在疫情中心的武漢以奇蹟速度搭建起的火神山醫院中，支援湖北醫療隊前方專家組與火神山醫院專家組通過5G遠端會診系統，可以實時檢視重症患者情況和生理資料，把醫療診斷服務送到每一位患者床前。而這場隔空戰疫的背後，是華為工程師，用30小時建成5G基站，3天開通5G網路，在開通當天就完成了10多例遠端會診。

線上場景的爆發，讓數億普通人能夠直觀感受到雲端計算的力量，而在產業端，雲端計算也同樣在塑造更多全新的場景。

碩果之夏：城市大腦、工業網際網路、智慧零售

在2020年的雲端計算市場上，各大主流雲廠商不再“製造”更多新的戰略概念，而是在繼續發力先前制定好的雲端戰略。其中，阿里雲仍然是國內雲廠商當中更趨穩健的領跑者。

去年6月，阿里雲正式釋出城市大腦3.0，基於城市大腦2.0版本在對跨區域、跨部門資料應用的基礎上，3.0版本更加強調資料智慧，通過感知能力的強化，致力於全城市要素資料的智慧化深度融合。

所謂感知能力的強化，就是將城市空間基因庫連結農田、建築、公共交通等全部城市要素。通過AI技術，城市大腦3.0可以實現交通、醫療、應急、民生養老、公共服務等全部城市場景的智慧化決策。

城市“腦力”的提升帶來城市“免疫力”的提升。比如，城市大腦3.0可以應對城市氣象災害：計算颱風經過城市的路徑做好提前預警，根據城市3D模型，預判道路積水點，標記高危建築，通過AI外呼系統完成批量預警通知。

未來城市的所有服務、物體、空間等都將數字化。一個與物理世界密切相關的數字孿生世界，正在湧現，藉助雲端算力和人工智慧，城市大腦可以挖掘一座城市所蘊含巨大資料價值。

而“工業大腦”成為與“城市大腦”並駕齊驅的概念，成為推動傳統工業數字智慧化升級的雲端平臺。

目前，工業大腦已經在鋼鐵、化工、水泥、電力、水務、固廢、汽車、裝備製造等各個產業得到應用。而在今年，AI能力在實現各產業降本增效的能力上得到進一步提升。

比如，在鋼鐵行業，工業大腦3.0推出的“廢鋼AI定級系統”，準確率可以輕鬆達到行業“老師傅”的水平。在水泥生產中，工業大腦3.0的工業視覺AI能力可以排除複雜背景、光線的干擾，對火焰型別進行分類，自動完成裝置的最優控制;在電力行業，工業大腦3.0的配網“虛擬排程員”通過知識圖譜的學習，已經能準確完成50%的排程工作，每年為各地市公司節省上千萬的成本。

與此同時，在這一年裡，雲端計算也正在同更多傳統產業結合，塑造全新的數字產業生態。比如，瀘州老窖和阿里展開合作中，有和菜鳥網路物流一起搭建的視覺化供應鏈物流系統;和螞蟻金服合作的區塊鏈專案，將瀘州老窖年份酒上鍊，形成數字資產;以阿里雲的雲端計算、中臺能力為基礎，建設新一代的數字基礎設施平臺，打造新零售數字轉型的標杆案例。

產業數字智慧化的創新升級，實際上離不開雲端計算的技術能力的不斷升級。我們可以看到在2020年，雲端計算領域眾多新技術趨勢正在湧現。

蓄勢之秋：雲原生、低程式碼、雲網一體化……

2020年，關於雲端計算的技術版圖的演進，我們應該重點關注的第一個趨勢是：雲原生。

舉個例子，去年的雙11，天貓總成交額到4982億，較去年同比增長26%，同樣資料暴增的是雙11龐大的訂單資料流量。雙11這天，阿里雲抗住了58.3萬筆每秒的訂單峰值，其背後的技術支撐正是阿里的核心繫統已經實現了全面雲原生化，使得阿里雲容器叢集規模達到千萬核，整體運維效率提升1倍，而成本則下降了80%。

無論是疫情之後雲伺服器的快速擴容，還是像電商海嘯般的流量湧入，雲原生技術成為雲廠商解決彈性擴容問題的不二選擇。

相較於傳統IT架構，雲原生架構的優勢在於，充分利用雲端計算的分散式、可擴充套件和靈活的特性，通過資料庫、大資料、中介軟體、函式計算、容器服務等開放標準的雲原生產品服務，有效降低企業上雲的門檻，獲得雲原生化的技術價值。

談及雲原生的技術價值，我們可以看到去年正在顯現的新技術方向：

1、在企業面臨越來越複雜的網路攻擊的情況下，雲原生安全能力正在得到釋放。無縫銜接的雲原生安全能力，可以作為雲服務的一種，以更高安全等級和更低使用成本，支援彈性、動態、複雜的行業場景。

2、基於“資料倉儲即服務”(DaaS)概念推出的雲原生資料倉儲產品(CDW)，可以支援計算、儲存節點的單獨擴充套件、實現在查詢計算時，不影響同步擴容或縮容，不發生延遲或中斷，從根本上解決了傳統資料倉儲的架構問題，最大化體現了雲原生的架構特點。

3、虛擬化正在實現的實現計算、網路和儲存三大資源的池化，從而使得像在雲資料中心當中匯聚的GPU、FPGA、NPU等異構加速器資源，變成企業可以在雲上彈性獲取的異構計算資源。

4、資料庫大資料一體化成為下一代資料處理的演進方向

5、BI(商業智慧)+AI的融合，資料分析+人工智慧一體化成為大資料發展的必然方向，而人工智慧成為大資料發展的終極出口。

我們應該關注的2020年的第二個趨勢是：低程式碼開發。

低程式碼開發平臺是指那些無需編碼或通過少量程式碼，就可以快速生成應用程式的工具，其一方面可以降低企業應用開發人力成本，另一方面可以將原有數月甚至數年的開發時間成倍縮短，從而幫助企業實現降本增效、靈活迭代的價值。

2020年，微軟、亞馬遜、谷歌也在紛紛推出低程式碼開發平臺或通過收購佈局低程式碼賽道。在國內，阿里雲也推出釘釘+宜搭的組合，提供了超過100項圖形化的開發元件，使用者“拖拉拽”開發元件，即可完成應用的搭建，不懂程式碼的業務人員，如HR、財務也可成為開發者。

我們關注的第三個趨勢：雲網一體化。“雲網融合、雲網協同、雲網一體、網路雲化”成為2020年雲端計算的高頻詞彙，雲網一體化趨勢正在顯現。

雲原生的興起，為雲網路提供了大規模、高效能、高彈性的效能升級加持。這一年，邊緣計算開始應用於各行業，雲網路也從1.0的雲資料中心網路和2.0的雲廣域網路走出，邊緣網路邁進，構建3.0的雲邊一體的網路，讓邊緣的使用者擁有和雲資料中心一樣的體驗。未來的網路是雲網一體，應用和網路無縫整合。

經過對2020年的時空檢索，雲端計算正在全社會各行業領域得到普及應用，不僅成為千行百業的數字化轉型的基礎設施，也成為整個社會生活的數字基礎設施。

雲場景的“擴列”、AI計算需求的爆發，帶來了雲端計算的技術生長和進化。雲原生成為雲端計算平臺的新一輪升級，成為企業獲取雲端計算紅利的最短路徑。擁抱雲原生，將成為企業上雲的主要選擇，而大眾也將在這些新的雲應用場景中，得到更為優質的數字生活體驗。

那麼，2021年的雲端計算產業又會帶來哪些驚喜，我們同樣可以欣然期待。