做運維需要考慮的事
簡介
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運維是在於一個量
最少的人，最多的事 並且保證業務
比如說google的一個資料中心，只有幾個人在維護
運維不能直接的創造價值，而是可以變相的節約成本
你節約的成本x你的意識x你的覺悟=你的價值
———-來自 98素辭
*/
服務來說
1.對服務版本選擇，要和開發溝通，如果開發用的php語言，那就問他寫的程式碼是哪個版本的，不同版本可能不相容一些語法，會導致出錯
要選擇穩定版，太新的可能會導致一些bug，從而崩潰或服務出錯。選擇新版本唯一的目的應該是需要新的功能，否則老的版本最穩定
服務部署後要進行簡單測試，讓服務可以照常執行才可以，不能裝完就算了。對於java這種替換版本，1.7升級到1.8可能導致某些依賴1.7的JDK，這都要去考慮清楚。
當服務執行後要注意他的啟動使用者是什麼，可能使用者不對造成無法讀取檔案。比如nginx啟動時www使用者，他就沒法讀取/data裡找html傳送給使用者。
資料庫如果要和庫，要考慮是否有表名字重複。如果公用一個redis進行快取，要考慮寫入的資料是否衝突。
2.根據業務進行結構分析，是使用nginx還是apache，選擇前填寫調研文件，進行測試，寫測試文件和部署，使用文件
3.根據業務量進行機器的數量選擇還有配置選擇，最好將配置做成套餐，比如將tomcat機器，每個都是8核16G記憶體，硬碟100基礎，這個作為一個套餐來建立虛擬機器或者雲機器選購。
4.根據需求進行主從，或者負載均衡選擇，可能還要選擇備份容災，cdn等等
5.對服務的日誌進行分析，比如ip來源地址，pv，uv
6.對服務和系統進行優化，優化前和優化後差別很大，效能可以差一倍。
7.安全防護，不只有ddos，還有登陸問題。多關注軟體可能暴露的一些安全問題，或者linux本身的系統問題
說不定謀個nginx版本突然說有問題，你還沒關注到，那就很容易被黑掉
8.網路問題，很多時候都是這樣，某個地方訪問慢，但其他人訪問不慢，很頭疼，需要抓包再逐步排查
9.效能問題，可能最初還好。隨著壓力來臨，資料庫可能有慢查詢，需要進行排查和解決。網站可能有部分使用者訪問不了，或者訪問緩慢，都需要去排查
這塊是最難得，需要各方面知識，如果遇到突然訪問不了，那就回想之前做了哪些操作，再針對性排查
10.關注版本問題，像nginx1.9將支援tcp的4層代理，而不僅僅是之前的7層了，這樣效能會提高很多，對公司業務很有幫助
11.優化，不僅是系統的核心方面優化，還有服務的配置檔案優化，這點需要長久深刻的理解才行。預設的都是最標準的，但是可以根據情況捨棄一部分的東西，來加強另一部分，達到適合業務。
比如nginx做反向代理，可以優化核心引數，快速釋放連結，超時時間配置短一些，這樣可以處理更高的併發。但是如果提供php等服務的話，就要配置長一些，來達到穩定的效果
12.要考慮整體結構情況。比如nginx做負載均衡，可能抗壓能力很出色，但是後面的資料庫只有3臺，導致資料庫頻寬被打滿，也會造成訪問不了的問題
釋出來說
1.如何釋出，是手動還是自動，如果機器多了，需要jenkins之類進行自動釋出
2.容災問題，程式碼如果釋出失敗，需要迅速回滾，不影響問題，釋出的時候也不要所有節點一起釋出，挨個節點發布
3.還要對老的程式碼進行備份，防止未來可能突然發生的問題，需要回滾
整體來說
1.運維並不是成天都是忙著去排錯，大部分時間都是空閒的，這時候就需要自制力去學習東西了
2.運維的價值=你節約的成本 x 你的意識 x 你的覺悟
運維並不能直接搞出價值，但是可以優化，調整結構來省錢，不出事就是最好的價值。同時分析日誌能創造隱形的價值給公司。
3.優化現有的方式，公司在成長中，肯定會有很多隱患，比如最初是用一個指令碼來批量操作10-20臺機器，後面公司擴充有100臺機器，就要用ansible來批量操作了。這些都需要自動化，後面還要自動釋出，壓力大來自動擴容，報警cpu不夠自動調節緩解當前機器壓力等待
4.服務也不是照著百度吧配置檔案放上即可，像負載均衡，可能排程演算法填寫的不對，造成一臺壓力大，一臺壓力小。還可能服務佔用一個cpu壓力大，其他都閒著，這些都是不行的。
5.文件要多寫，比如資產文件，那些機器的配置，還有密碼錶，服務連線文件，部署文件，維護文件都要寫，文件的作用一個是自己用，另一個是等你離職或者新員工加入，他們可以快速來維護。
6.部署一個新服務，必須要測試過後才上線，而測試不是安裝即可，需要找資料進行深度測試，模擬線上環境。
7.謹慎甚微，任何操作琢磨幾遍再打，不要隨意就打了，比如重啟線上nignx用reload，否則當前業務中斷了。
8.監控很重要，可以檢視流量，某些服務使用記憶體是否超標，沒有監控出了事都不知道，監控不僅要監控服務的埠防止掛掉，還要他深度的使用，比如mysql的慢查詢，命中率，主從狀態等等。
9.體系，運維最好制定一些釋出流程，虛擬機器申請流程，巡檢流程等等。巡檢也是很重要的，雲伺服器也要定時看看是否磁碟滿了，是否要續費等等。否則哪天出問題，問題就大了。
10.對業務進行機器規劃，當壓力大時擴容，不大時逐步關閉
11.測試也很重要，一個服務從多方面進行測試，比如nginx從靜態頁面，動態頁面，提交資料，模擬多個線上使用者登入訪問等等。
12.修改檔案前必須備份，方便回滾，操作日誌最好有審計
(1)提前積累技術，可能明白了謀個東西，優化後讓伺服器效能提高2個點
(2)提前預防問題，防範於未然
(3)想多些可能性，當前結構可能穩當，但必定不是最好的
運維組織結構
簡介
運維的工作方向比較多，隨著業務規模的不斷髮展，越成熟的網際網路公司，運維崗位會劃分得越細。當前很多大型的網際網路公司，在初創時期只有系統運維，隨著業務規模、服務質量的要求，也逐漸進行了工作細分。一般情況下運維團隊的工作分類（見圖1-1）和職責如下。
系統運維
系統運維負責IDC、網路、CDN和基礎服務的建設（LVS、NTP、DNS）；負責資產管理，伺服器選型、交付和維修。詳細的工作職責如下：
（1）IDC資料中心建設
收集業務需求，預估未來資料中心的發展規模，從骨幹網的分佈，資料中心建築，以及Internet接入、網路攻擊防禦能力、擴容能力、空間預留、外接專線能力、現場服務支撐能力等多個方面評估選型資料中心。負責資料中心的建設、現場維護工作。（2）網路建設
設計及規劃生產網路架構，這裡麵包括：資料中心網路架構、傳輸網架構、CDN網路架構等，以及網路調優等日常運維工作。（3）LVS負載均衡和SNAT建設
LVS是整個站點架構中的流量入口，根據網路規模和業務需求，構建負載均衡叢集；完成網路與業務伺服器的銜接，提供高效能、高可用的負載排程能力，以及統一的網路層防攻擊能力；SNAT集中提供資料中心的公網訪問服務，通過叢集化部署，保證出網服務的高效能與高可用。（4）CDN規劃和建設
CDN工作劃分為第三方和自建兩部分。建立第三方CDN的選型和排程控制；根據業務發展趨勢，規劃CDN新節點建設佈局；完善CDN業務及監控，保障CDN系統穩定、高效執行；分析業務加速頻道的檔案特性和數量，制定最優的加速策略和資源匹配；負責使用者劫持等CDN日常故障排查工作。（5）伺服器選型、交付和維護
負責伺服器的測試選型，包含伺服器整機、部件的基礎性測試和業務測試，降低整機功率，提升機架部署密度等。結合對公司業務的瞭解，推廣新硬體、新方案減少業務的伺服器投入規模。負責伺服器硬體故障的診斷定位，伺服器硬體監控、健康檢查工具的開發和維護。（6）OS、核心選型和OS相關維護工作
負責整體平臺的OS選型、定製和核心優化，以及Patch的更新和內部版本釋出；建立基礎的YUM包管理和分發中心，提供常用包版本庫；跟進日常各類OS相關故障；針對不同的業務型別，提供定向的優化支援。（7）資產管理
記錄和管理運維相關的基礎物理資訊，包括資料中心、網路、機櫃、伺服器、ACL、IP等各種資源資訊，制定有效的流程，確保資訊的準確性；開放API介面，為自動化運維提供資料支援。（8）基礎服務建設
業務對DNS、NTP、SYSLOG等基礎服務的依賴非常高，需要設計高可用架構避免單點，提供穩定的基礎服務。
應用運維
應用運維負責線上服務的變更、服務狀態監控、服務容災和資料備份等工作，對服務進行例行排查、故障應急處理等工作。詳細的工作職責如下所述。
（1）設計評審
在產品研發階段，參與產品設計評審，從運維的角度提出評審意見，使服務滿足運維准入的高可用要求。（2）服務管理
負責制定線上業務升級變更及回滾方案，並進行變更實施。掌握所負責的服務及服務間關聯關係、服務依賴的各種資源。能夠發現服務上的缺陷，及時通報並推進解決。制定服務穩定性指標及准入標準，同時不斷完善和優化程式和系統的功能、效率，提高執行質量。完善監控內容，提高報警準確度。線上上服務出現故障時，第一時間響應，對已知線上故障能按流程進行通報並按預案執行，未知故障組織相關人員聯合排障。（3）資源管理
對各服務的伺服器資產進行管理，梳理伺服器資源狀況、資料中心分佈情況、網路專線及頻寬情況，能夠合理使用伺服器資源，根據不同服務的需求，分配不同配置的伺服器，確保伺服器資源的充分利用。（4）例行檢查
制定服務例行排查點，並不斷完善。根據制定的服務排查點，對服務進行定期檢查。對排查過程中發現的問題，及時進行追查，排除可能存在的隱患。（5）預案管理
確定服務所需的各項監控、系統指標的閾值或臨界點，以及出現該情況後的處理預案。建立和更新服務預案文件，並根據日常故障情況不斷補充完善，提高預案完備性。能夠制定和評審各類預案，週期性進行預案演練，確保預案的可執行性。（6）資料備份
制定資料備份策略，按規範進行資料備份工作。保證資料備份的可用性和完整性，定期開展資料恢復性測試。
資料庫運維
資料庫運維負責資料儲存方案設計、資料庫表設計、索引設計和SQL優化，對資料庫進行變更、監控、備份、高可用設計等工作。詳細的工作職責如下所述。
（1）設計評審
在產品研發初始階段，參與設計方案評審，從DBA的角度提出資料儲存方案、庫表設計方案、SQL開發標準、索引設計方案等，使服務滿足資料庫使用的高可用、高效能要求。（2）容量規劃
掌握所負責服務的資料庫的容量上限，清楚地瞭解當前瓶頸點，當服務還未到達容量上限時，及時進行優化、分拆或者擴容。（3）資料備份與災備
制定資料備份與災備策略，定期完成資料恢復性測試，保證資料備份的可用性和完整性。（4）資料庫監控
完善資料庫存活和效能監控，及時瞭解資料庫執行狀態及故障。（5）資料庫安全
建設資料庫賬號體系，嚴格控制賬號許可權與開放範圍，降低誤操作和資料洩露的風險；加強離線備份資料的管理，降低資料洩露的風險。（6）資料庫高可用和效能優化
對資料庫單點風險和故障設計相應的切換方案，降低故障對資料庫服務的影響；不斷對資料庫整體效能進行優化，包括新儲存方案引進、硬體優化、檔案系統優化、資料庫優化、SQL優化等，在保障成本不增加或者少量增加的情況下，資料庫可以支撐更多的業務請求。（7）自動化系統建設
設計開發資料庫自動化運維繫統，包括資料庫部署、自動擴容、分庫分表、許可權管理、備份恢復、SQL稽核和上線、故障切換等功能。
運維研發
運維研發負責通用的運維平臺設計和研發工作，如：資產管理、監控系統、運維平臺、資料許可權管理系統等。提供各種API供運維或研發人員使用，封裝更高層的自動化運維繫統。詳細的工作職責如下所述。
（1）運維平臺
記錄和管理服務及其關聯關係，協助運維人員自動化、流程化地完成日常運維操作，包括機器管理、重啟、改名、初始化、域名管理、流量切換和故障預案實施等。（2）監控系統
負責監控系統的設計、開發工作，完成公司伺服器和各種網路裝置的資源指標、線上業務執行指標的收集、告警、儲存、分析、展示和資料探勘等工作，持續提高告警的及時性、準確性和智慧性，促進公司伺服器資源的合理化調配。（3）自動化部署系統
參與部署自動化系統的開發，負責自動化部署系統所需要的基礎資料和資訊，負責許可權管理、API開發、Web端開發。結合雲端計算，研發和提供PaaS相關高可用平臺，進一步提高服務的部署速度和使用者體驗，提升資源利用率。
運維安全
運維安全負責網路、系統和業務等方面的安全加固工作，進行常規的安全掃描、滲透測試，進行安全工具和系統研發以及安全事件應急處理。詳細的工作職責如下所述。
（1）安全制度建立
根據公司內部的具體流程，制定切實可行，且行之有效的安全制度。（2）安全培訓
定期向員工提供具有針對性的安全培訓和考核，在全公司內建立安全負責人制度。（3）風險評估
通過黑白盒測試和檢查機制，定期產生對物理網路、伺服器、業務應用、使用者資料等方面的總體風險評估結果。（4）安全建設
根據風險評估結果，加固最薄弱的環節，包括設計安全防線、部署安全裝置、及時更新補丁、防禦病毒、原始碼自動掃描和業務產品安全諮詢等。為了降低可能洩露資料的價值，通過加密、匿名化、混淆資料，乃至定期刪除等技術手段和流程來達到目的。（5）安全合規
為了滿足例如支付牌照等合規性要求，安全團隊承擔著安全合規的對外介面人工作。（6）應急響應
建立安全報警系統，通過安全中心收集第三方發現的安全問題，組織各部門對已經發現的安全問題進行修復、影響面評估、事後安全原因追查。
從月薪5K到50k
簡介
這是一個熱門運維問題，也是很多剛進入運維工作的同學面臨的心境。
確實，【 運維 】可能是分水嶺最明顯的職位之一：有的人畢業6年，月薪從3K漲到到50K；有的人工作4年，依然做著重啟伺服器、檢查機房的機械工作，這都是知乎上能看到的真實事例。
今天，我們就通過拉勾上，薪資 5K 到 100K 的運維招聘要求，來看看運維從搬磚到大神，都要學習些什麼。
階段一(3k-5k)
“昨天又搬了65臺伺服器……”
——本階段工作描述
一張圖概括：
招聘崗位和要求
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崗位一：
崗位職責：
公司電腦多媒體以及網路日常維護，以及桌面運維支援
任職資格：
1、能熟練更換PC硬體
2、熟悉辦公常用軟體以及郵箱
3、對網路運維方面有一定了解，並能夠熟練配置交換機防火牆以及路由器。
（4K—6K 百度文學）
崗位二：
崗位職責:
1、負責公司內、外網路平臺的搭建、實施及網路（含無線網路技術、裝置）的具體維護工作；
2、針對公司開展的網路技術方案的定型與實施工作提出建議；
3、網路及安全技術實施方案中安裝、除錯、維護工作；
4、負責公司辦公網路及IDC網路日常維護工作；
5、負責集團網路裝置及廣域線路的統計工作。
任職資格:
1、2018屆畢業生，專科及以上學歷、計算機相關專業；
2、誠實守信，性格開朗，無不良歷史記錄；
3、善於學習，善於溝通，文件功底好，勇於面對挑戰，敢於承擔工作壓力；
4、學生幹部或有相關網路工程師認證（Cisco認證、Juniper認證、Huawei認證等）者優先考慮；
5、熟悉Linux作業系統和虛擬化技術的優先。
（JD）
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技術關鍵字
Linux、伺服器、環境部署
運維工程師 —— “Operations Engineer”，字面意思可理解為管理系統、伺服器的工程師。初級運維最常見的工作就是熟悉和維護伺服器——所以檢查機房、搬伺服器是90%的運維都會經歷的。
進階一點的，就要開始學習搭建伺服器、搭建網路、配置環境等工作了。絕大多數伺服器都使用Linux系統，所以熟練使用Linux是硬性要求；伺服器需要配置網路，所以對路由協議、網路協議等網路原理也要掌握；產品開發完成後，還需要運維部署環境，安裝相應的軟體；安裝完成後就可以上線嗎？不，有時你還需要部署一套測試環境……
在這個階段中，運維的大部分工作都是簡單和機械性的，對技術水平的要求很少，以至於薪資也較低。所以剛畢業的程式設計師往往有一個錯覺：運維崗不如開發崗。他們會感到「迷茫」，甚至「焦慮」
“感覺自己就是個網管……”
“每天的工作就是維護、重啟伺服器，看不到希望……”但其實，運維是一場真正的馬拉松。同樣是第一個階段，你只跑了1%，開發的同學已經跑了20%，你的提升空間遠遠超過他們。
階段二(6-15k)
從刪庫到跑路
一張圖概括
or
招聘崗位和要求
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【崗位職責】：
1，負責伺服器的配置、維護、監控、調優，故障排除等；
2，運維自動化及運維指令碼開發；
3，大使用者量下高效能伺服器系統部署方案的制定及實施與監控；
4，及時響應並處理線上故障。
【任職要求】：
1，計算機相關專業大學本科以上學歷，具有紮實的計算機基礎理論知識；
2，熟悉mysql、mongodb、redis、mq、elk、nginx、tomcat的安裝部署及優化；
3，具有良好的故障排查能力，良好的邏輯分析能力及技術敏感度；
4，熟悉掌握使用shell、python指令碼語言，能熟練進行指令碼/工具開發，對自動化運維有較深入的理解或者經驗者優先；
5，高度的責任感，較強的故障分析及排查能力，善於在工作中學習，能承受工作壓力。
(10-20K —— 樂視)
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技術關鍵字
故障排查、優化、Shell、Python、監控
隨著自身技術的積累，運維的薪資在突飛猛漲。這時，你已經可以在公司或某專案裡獨當一面（du zi bei guo）。要達到這個階段的要求，你需要掌握這些技能：
1.排錯和調優
上線沒多久，服務就502了，還不被老闆罵死。儘管你有一肚子的委屈，我只是個運維，程式碼不是我寫的，為什麼要我來背這鍋？！委屈歸委屈，服務訪問不了了，就是運維的事。儘快定位問題，解決問題才是王道。怎麼來定位問題呢？最簡單直接的辦法就是看日誌，看系統日誌，看軟體相關的日誌，結合故障現象和經驗，快速的進行定位和恢復。然後就是總結經驗，吸取教訓，寫事故報告。OK，現在你知道，需要對系統環境需要進行一定的調優操作，不再做背鍋俠。相關技術: top, vmstat, iftop, awk, sed, sar, iostat, strace, …
2.備份
之前的Gitlab刪庫事件的教訓猶在眼前，丟失了幾小時的資料，雖然大部分的備份策略都失效了，但還是挽救了幾小時前的一個備份，才沒有造成更大的資料丟失和公司損失。我們需要對裝置進行備份冗餘，需要對資料庫進行備份及離線備份，需要對網站靜態進行備份冗餘，需要對機房進行備用，能做到雙活，那是更好的啦。相關技術: rsync, crontab, lvm快照, mysqldump, extrabackup, 完全備份, 差異備份, 增量備份, 離線異地備份, …
3.高可用叢集
沒有永垂不朽，我們不能保證硬體24小時線上，但需要保障服務24小時線上。出現故障後，如果做好高可用和冗餘，故障自動切換，移除故障節點，那樣也就保障了服務的實時線上。在老闆和使用者不知情的情況下，悄麼的把故障處理好的，KPI算是保住了，獎金也許就會有的吧。
相關技術: F5, Nginx, LVS, HA-proxy, MHA, Zookeeper, 各種其他分散式叢集方案, …
4.監控和警報
時刻擔心網站掛掉，一年365天、每週7天、每天24小時，時刻保持精神高度緊張，就算你是神仙都會撐不住的。我們需要一個機器來監督其他的機器工作，我們需要解放我們自己。當有故障發生的時候，通過簡訊、微信、釘釘、郵件等等通知對應的運維工程師來處理，甚至是自動切換或摘除故障節點，然後我們離線對故障節點進行問題排查。相關技術：Zabbix, Nagios, Cacti, Prometheus, open-falcon, Ganglia, sar, …
階段三(20-45k)
Linux運維真的為所欲為
一張圖概括
招聘崗位和要求
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職位一
【崗位職責】：
1、制定和優化運維解決方案，包括但不限於柔性容災、智慧排程、彈性擴容與防攻擊；
2、推動及開發高效的自動化運維、管理工具，提升運維工作效率；
3、探索、研究新的運維技術方向。
【崗位要求】：
1、本科及以上學歷，3年以上的Linux系統使用和管理經驗；
2、熟悉 Linux 作業系統原理、TCP/IP 以及常用RPC協議；
3、熟悉指令碼語言Bash/Python等指令碼語言的一種並有相關開發經驗；
4、熟悉Docker、Kubernetes等開源軟體；
5、熟悉常見應用配置及優化，如Nginx/Haproxy/MySQL/DNS/Redis/MongoDB等；
6、熟悉常用的監控系統，如 Zabbix、Nagios 和 Ganglia 等；
7、熟悉systemtap、perf、oprofile 等分析除錯工具；很強的Troubleshooting能力、且能夠推動業務問題改善和解決；
8、具有良好的的溝通、執行能力和強烈的責任心；
9、耐心、細緻、學習能力強，較強的工作計劃；
10、在開源社群活躍並有積極貢獻者優先，
( 22-40K —— 陌陌 )
職位二
【 工作職責 】
負責京東內部資訊保安平臺的基礎運維工作，處理值班問題，確保系統服務穩定性；
負責運維自動化/標準化方案設計，自動化工具及平臺研發，提升運維效率；
負責生產、測試、灰度多套環境的部署和維護，配合研發、測試團隊進行應用部署；
制定資訊保安叢集監控和報警方案，處理報警問題；
定位與分析運維問題，給出解決方案。
【 職位要求 】
計算機相關專業，本科及以上學歷，至少2年以上的大規模系統運維經驗，2年以上運維開發經驗，有deveops開發經驗或有中大型網際網路公司運維自動化經驗者優先；
具備openstack或docker叢集運維經驗；
掌握shell/python/perl/php其中一種指令碼語言，有Python實際專案經驗，熟練掌握Django、Tornado等任一Web開發框架者優先；
掌握網際網路常用的中介軟體維護、管理，例如redis、mongodb、kafka、memcached、dubbo等；
掌握tomcat、nginx等常見應用的搭建、配置、優化；
掌握zabbix、nagios、elk等系統的搭建、配置、優化；
掌握一種大規模自動化運維工具（saltstack、ansible、puppet），有二次開發經驗優先；
熟悉linux/uinx，windows作業系統基礎原理及常用操作；
熟悉常見運維配置及優化，如Svn/git/Ansible/Nginx/Tomcat/salt等；
熟悉TCP/IP、HTTP等協議，有良好的網路、資料傳輸、安全、計算機體系結構方面的知識；
認同DevOps文化，重視自動化方式處理各種問題；
具備良好的專案規劃、推進能力；
具有良好的溝通協調能力、較強的團隊合作精神、優秀的執行能力；
有很強的分析和解決問題的能力。
（ 30 - 50K 京東 ）
*/
技術關鍵詞
自動化、DevOps、雲服務、Docker、kubernetes、安全……
deveops、openstack、docker、叢集運維、shell/python/perl/php、Django、Tornado、redis、mongodb、kafka、memcached、dubbo、omcat、nginx、zabbix、nagios、elk、saltstack、ansible、puppet、linux/uinx系統基礎原理、Svn/git/Ansible/Nginx/Tomcat/salt、TCP/IP、HTTP……
看到這些技術名詞，相信你一定會明白，高階運維為何配得上這麼高的薪資。
雖然以上這些技術並不是全部需要掌握的，同一型別掌握一樣即可，但仍可以看出，這個階段的運維已經是集大成者 —— 在中型公司可以勝任CTO的位置，在大型公司可以擔任專案的技術負責人。想達到這個階段，你需要掌握這些技能：
1.安全和審計
不安全的網路環境和伺服器配置，無異於在網路世界裸奔，任何人都可以窺探你的隱私。你的應用是否做了SQL防注入？你的防火牆是否開啟？是否還在用root+密碼的方式登入伺服器？網站開啟了https麼？是否對系統操作進行審計？相關技術: iptables, firewalld, waf, auditd, 各服務的正確配置, …
2.DevOps 與自動化
偷懶是社會進步的第一動力。聰明的我們怎麼會讓自己一直在重複枯燥的事情上浪費時間，裝系統、部署環境、發版本、批量操作，把這一切交給程式去實現吧，我們需要的是享受生活。相關技術: shell, python, go, rundeck, ansible, saltstack, puppet, chef, cobbler, fabric, …
3.虛擬化和雲端計算
雲端計算革命的發起人是賣書的亞馬遜，這傢伙希望賣一切可以賣的東西，包括自己閒置的伺服器資源。現在國內的阿里雲和騰訊雲也發展得如日中天，他們幾乎提供了運維所需要的一切，甚至可以讓一個公司不再需要運維的崗位。你需要伺服器，只需要幾秒鐘，就可以建立一臺。你需要資料庫叢集，只需要滑鼠點選幾下，就可以開通。相關技術：docker, Moby, kubernetes, Xen, CoreOS, Hyper-V, KVM, …
階段四(50k-???)
一張圖概括本階段：
招聘崗位和要求
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80K—100K
【崗位職責】
1.作為公有云SRE軟體技術專家，負責自動化運維平臺的系統分析和架構設計，指導研發團隊實現設計，規劃未來平臺技術架構方向;
2.負責全域性性和前瞻性的架構設計，以及關鍵技術細節的實現，解決業務發展遇到的架構問題，持續提升系統平臺穩定性;
3.負責持續關注業務技術發展和最佳實踐，並結合華為雲運維產品業務特點推進新技術及實現方案的落地;
【崗位要求】
1.本科及以上學歷，6年以上大型業務應用系統的架構設計和落地的實際能力，熟悉分散式、快取、訊息等機制，能對分散式常用技術進行合理應用，解決實際架構問題;
2.海量資料處理和架構能力及經驗，熟悉SOA並具有系統的架構設計經驗;
3.精通Java/Python/Go/C/C++其中至少1種程式語言;
4.精通作業系統，資料庫，IO、多執行緒程式設計原理、集合等基礎框架，對JVM原理有深入的瞭解;
5.精通分散式事務處理框架原理和實現，精通多執行緒及高效能的應用的設計，編碼及效能調優經驗；
*/
技術關鍵詞
???
這個級別的大佬要麼是有極強的管理能力，要麼是對某技術有底層的深入研究，已無法歸納具體的技術要求，您：
愛學什麼學什麼吧……
/*
總之……
運維是個需要不斷學習的職位
100K 還遠遠不是天花板
（銀行、BAT、華為了解一下……）
如果你確定了要努力的方向，那就學起來吧！
*/
運維學習地圖
行囊
新手在學習的時候，通常遇到的問題是沒有一整套學習計劃，不知道具體學哪些才會對工作有幫助，遇到問題也沒人解答，而這2點也是培訓機構的賣點。
這種情況，最好的方法是加個技術群，看看誰在裡面老回答問題，可以加好友具體問問，然後請他喝杯咖啡。
資料方面不要看很多，在豆瓣中搜尋相關書籍，評分高都看一本就行了，畢竟技術都是積累的，沒有一下子就學圓滿的。
有下面的知識，運維才能邁出第一步，不然就是比較殘缺的，無法形成大局觀。例如某些使用者訪問網站有問題，報錯505，你只會linux方面的，對網路不清楚，那如果問題出在運營商身上，或者伺服器之間的網路通訊上，就會抓瞎。
- 計算機基礎知識（瞭解計算機哪幾個部分組成，如何裝系統，上下架等等）
- 網路基礎知識（不用太深入，知道協議有哪些，什麼意思，路由器交換機工作原理）
- 安全基礎知識（知道什麼叫ddos，知道基本防禦方法）
- 測試基礎知識（知道效能測試和web測試用什麼工具，不然你優化完怎麼證明它效能提高了？）
- 開發基礎知識（基本的構建，打包知道什麼意思，非同步非阻塞之類的）
- linux基礎知識（這部分就是對linux的瞭解了，linux啟動順序，命令等等）
不過大公司會專門做某一部分，例如應用運維不需要關注測試和安全等方面，但建議都學學，觸類旁通有好處。
有這些基礎，進到公司就可以去完成基礎的建設工作了。比如會安排你搭建服務，整理資產報表，清理一些日誌，這些基本工作可以幫助你瞭解公司當前有哪些服務，各種服務之間是如何運作的，之後再慢慢參與到業務中，薪資一線城市可以達到6-10k左右。
大路
當進入公司一年以上後，就是衝刺階段，這個階段會學習到大量知識，因為剛工作，會明白很多書本上和模擬遇不到的東西，每天都會有大量進步。
會知道一個專案從建立到上線的過程，會發現公司有大量東西需要改善，例如部署服務還在使用手工部署，當一個新專案上線，需要花很多時間部署，你就可以嘗試用指令碼來自動部署。
公司需要監控，你可以參與選擇軟體，用zabbix還是cacti，或者不是你選擇，你也可以對原有監控項進行優化和完善。這些都是實際應用的，你會明白比原先學習的更多東西。
這塊是公司有需求或者用到什麼，就去學習什麼。不要看什麼運維必須掌握的命令和工具大全之類的文章，你都用不到學了有啥用。若你業務都掌握明白了，有空餘時間，可以搞搞docker之類熱門應用，在此之前，還是把精力花在手頭事情上。
同時要建立好的學習方法，不然在熟悉工作後，很容易懈怠，然後在群裡划水，學習激情會減退。我的方法是帶著目的學習，然後寫文章讓大家看，獲得激勵後就有動力繼續學習了。
這段衝刺期會維持3-5年，會讓人感覺每天都有進步，明白的東西越來越多。算是中級運維了，薪資一線城市可以達到10-20k左右。
岔道
再往前就會分出很多個岔道，開發、安全、DBA、測試、應用運維、基礎運維等等。
時間有限，需要從中挑選適合的。只有選定方向才能不迷路，也才能更快的到達目的地。到了這時，就已經邁步向高階運維了。需要選擇一個方向去努力，不然運維的東西太雜，很難面面俱到。
如何要做運維開發，就需要去學習python，html，各種框架，也可以學go。
要做DBA，就要專門研究資料庫，搞清楚資料庫的原理結構，每個詳細點。
每一門往後都有大量的東西要學習的，專精才能錢多，並且有成長。
不過當前都在往運維開發方向靠攏，未來的運維都要會一些開發才行。以前是shell，當今是python，需要的技術越來越深入，緊跟潮流才不會被落下。
高階運維，一般5-10年經驗，薪資15-35k左右
終點
技術是沒有終點的，當然可以有你自己的終點。當工作10年，技術已經很厲害了，就需要靠攏一些別的東西了。
可以根據你掌握的技術，去搞部落格，出售一些視訊，寫付費文章或者付費問答。甚至可以看準機會後，去做產品的。像寶塔皮膚，cdn，都是一大批運維或者開發看準機會後從技術轉型成創業者。
購買基金彩票和增值物品也可以，區塊鏈就算了，不得到國家承認和保護的東西，終究沒有大的發展的。有些股票或者基金還是很穩當，很不錯的，雖然進步慢，但是很穩定不會虧。
就像《教父》小說中說的，不要把雞蛋放在一個籠子裡，可以愛好技術，但也要搞副業，來應對來為可能造成的衝擊。