hadoop學習-HDFS的詳細概述
namenode
datanode
secondarynamenode
講解HDFS主要研究這三個東西
hadoop客戶端的操作就是使用程式碼去實現上傳和下載。
一個檔案的後設資料資訊大概是180位元組左右。(不管檔案多大)
hadoop怕小檔案
儲存的時候怕,計算分析的時候也怕。
namenode維護的後設資料全部在記憶體中。
對檔案的修改最多隻支援追加資料。
Hbase對hdfs提高了改操作。
client一定是先和namenode進行互動,再和datanode互動
讀檔案或者寫檔案必須先通過namenode才OK
2nn並不是nn的備份。2nn的資料肯定沒有nn的資料這麼全
當nn掛掉的時候,2nn並不能替換nn,只能乾著急。緊急情況是:複製2nn的資料給到nn
客戶端:準確的說,他不是hdfs的架構一部分。他就算是一個hadoop提供給我們操作hdfs的入口。
128只是切塊的一個單位,衡量是否需要切塊的標準。實際檔案多大,存到hdfs就是多大。
刪除hdfs中的檔案
hadoop fs -rm -R /user/atguigu/output
hadoop fs -rm -R /tmp
開啟真實的儲存資料的那個檔案(內容=wc.input)
目錄:
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1418454027-192.168.1.102-1607949404504/current/finalized/subdir0/subdir0
不管是內容還是大小都完全相同
將jdk的壓縮包傳到hdfs的根目錄。
從磁碟上去看:
相關文章
- Hadoop 學習系列(二)之 HDFS 詳細解析Hadoop
- Hadoop入門(二)之 HDFS 詳細解析Hadoop
- Hadoop學習筆記—HDFSHadoop筆記
- Hadoop學習筆記——————1、Hadoop概述Hadoop筆記
- Hadoop學習之路(十)HDFS API的使用HadoopAPI
- Hadoop學習之路(六)HDFS基礎Hadoop
- Hadoop 學習系列(三)之 YARN 詳細解析HadoopYarn
- Hadoop學習(一)——HDFS分散式檔案系統Hadoop分散式
- Hadoop配置hdfs-site.xml詳解HadoopXML
- Hadoop–HDFSHadoop
- 大資料開發學習Hadoop路線圖(詳細篇)大資料Hadoop
- Hadoop HDFS(一)Hadoop
- Hadoop HDFS(二)Hadoop
- Hadoop Yarn框架詳細解析HadoopYarn框架
- hadoop概述Hadoop
- Hadoop框架:HDFS讀寫機制與API詳解Hadoop框架API
- HDFS入門概述
- 史上最詳細的Hadoop環境搭建Hadoop
- HDFS 命令:用於管理HDFS的Hadoop Shell命令大全Hadoop
- hdfs學習(三)
- hdfs學習(二)
- Hadoop的HDFS架構入門Hadoop架構
- 【HDFS】HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEMHadoop
- Hadoop(十)HDFS API操作HadoopAPI
- Hadoop原理之——HDFS原理Hadoop
- 小白學習大資料測試之hadoop hdfs和MapReduce小實戰大資料Hadoop
- GIT初學者詳細指令學習Git
- Hadoop學習Hadoop
- Hadoop HDFS 設計隨想Hadoop
- hadoop hdfs 常用命令Hadoop
- Hadoop KMS配置(HDFS透明加密)Hadoop加密
- Hadoop面試題之HDFSHadoop面試題
- hadoop-HDFS優缺點Hadoop
- Hadoop(十四)MapReduce概述Hadoop
- 史上最全、最詳細的Docker學習資料Docker
- 史上最全、最詳細的 kafka 學習筆記!Kafka筆記
- Hadoop學習——MapReduceHadoop
- 如何學習HadoopHadoop