MicroPython的random模組（pyb上測試）

MicroPython的random模組

• random.getrandbits(n)

返回有 n 隨機位的整數。

• random.seed(n)

用已知整數 n 初始化隨機數生成器。 這會從給定的開始狀態(n)給出重複確定性的隨機性。

我們呼叫 random.random() 生成隨機數時，每一次生成的數都是隨機的。但是，當我們預先使用 random.seed(x) 設定好種子之後，其中的 x 可以是任意數字，如10，這個時候，先呼叫它的情況下，使用 random() 生成的隨機數將會是同一個。

• random.randint(a, b)

返回一個隨機整數 N ，使得 a <= N <= b 。 別名 randrange（a，b + 1）。

• random.randrange(stop)

返回一個隨機選擇的零和達到（但不包括） stop 狀態之間的整數。

• random.randrange(start, stop)

從 range（start，stop） 返回一個隨機選擇的整數。

• random.randrange(start, stop, step)

從 range（start，stop，step） 返回一個隨機選擇的元素。

• random.choice(seq)

從非空序列 seq 中返回一個隨機元素。 如果 seq 是空，引發 IndexError。

• random.random()

返回範圍[0.0，1.0）中的下一個隨機浮點數。

• random.uniform(a, b)

返回一個隨機浮點數 N 使得 a <= N <= b a <= b 和 b <= N <= a b <a。

在pyb上測試

MicroPython v1.11 on 2019-12-30; MPY_CPU_401RE with STM32F401xE
Type "help()" for more information.

>>> import random
>>> dir(random)
['__class__', '__name__', 'choice', 'getrandbits', 'randint', 'random', 'randrange', 'seed', 'uniform']
>>> names = ["Mary", "Yolanda", "Damien", "Alia", "Kushal", "Mei Xiu", "Zoltan" ]
>>> random.choice(names)
'Alia'
>>> random.choice(names)
'Mei Xiu'
>>> random.getrandbits(8)
174
>>> random.randint(1,6)
2
>>> random.random()
0.6723639
>>> random.randrange(100)
95
>>> random.randrange(50,100,10)
80
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.2386861
>>> random.seed(2)
>>> random.random()
0.2387042
>>> random.seed(3)
>>> random.random()
0.2383828
>>> random.seed(1)
>>> random.random()
0.2386861
>>> random.seed(2)
>>> random.random()
0.2387042
>>> random.seed(3)
>>> random.random()
0.2383828
>>> random.uniform(1,11)
4.052836
>>>