介面測試之DDT，純程式碼實戰，學起來

DDT，即資料驅動測試，簡單的理解為資料的改變從而驅動自動化測試的執行，最終引起測試結果的改變。使用外部資料來源實現對輸入輸出與期望值的引數化，避免在測試中使用硬編碼的資料。

一、安裝ddt模組

pip install ddt

ddt有四種模式：引入裝飾器@ddt；匯入資料@data；拆分資料@unpack；匯入外部資料@file_data

二、引數化實現的方式

1、讀取元組資料

#一定要和單元測試框架一起用
import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
'''NO.1單組元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data(1,2,3)
    def test_01(self,value):      #value用來接收data的資料
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>1
  2
  3
'''NO.2多組未分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data((1,2,3),(4,5,6))
    def test_01(self,value):
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>(1, 2, 3)
  (4, 5, 6)
'''NO.3多組分解元素'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data((1,2,3),(4,5,6))
    @unpack          #拆分資料
    def test_01(self,value1,value2,value3):    #每組資料有3個值，所以設定3個形參
        print(value)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>1 2 3
  4 5 6

2、讀取列表資料

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
'''NO.1多組元素未分解'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    def test_01(self,a):
        print(a)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>[{'name': 'lili', 'age': 12}, {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}]
※上面結果可以看出：無法運用到requests資料請求中，所以不是很實用※
'''NO.2多組元素分解'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data([{'name':'lili','age':12},{'sex':'male','job':'teacher'}])
    @unpack
    def test_01(self,a,b):
        print(a,b)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>{'name': 'lili', 'age': 12} {'sex': 'male', 'job': 'teacher'}
※拆分後的執行結果，不帶有[ ]，拆分是將列表中的2個字典拆分，所以有2個資料※

3、讀取字典資料

import unittest,os
from ddt import ddt,data,unpack,file_data
'''※字典的讀取比較特殊，因為在拆分的時候，形參和實參的key值要一致，否則就報錯※'''
'''NO.1單組資料未分解'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data({'name':'lili','age':'16'},{'sex':'female','job':'nurser'})
    def test_01(self,a):
        print(a)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>{'name': 'lili', 'age': '16'}
  {'sex': 'female', 'job': 'nurser'}
※以上執行的結果資料，就可以用來作為requests的請求引數~！※
'''NO.2多資料拆分，重點來了'''
@ddt
class Testwork(unittest.TestCase):
    @data({'name':'lili','age':'16'},{'name':'female','age':'nurser'})
    @unpack
    def test_01(self,name,age):
        print(name,age)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
結果：
=>lili 16
  female nurser
※重點來了：首先結果展示的資料是字典裡的value，沒有列印key的值；其次@data裡的資料key值和def方法裡的形參名稱一定要一致，否則，列印的時候，就會報莫名的引數錯誤。※

4、讀取json檔案資料

# data_json.json檔案
{
    "test_case1": {
        "key": "value1",
        "status_code": 200
    },
    "test_case2": {
        "key": "value2",
        "status_code": 200
    },
    "test_case3": {
        "key": "value3",
        "status_code": 200
    }
}
# python讀取json檔案
@ddt
class InterfaceTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = "
    def tearDown(self):
        print(self.result)
    @file_data("data_json.json")  #如不在同一級目錄下需另做處理
    def test_get_request(self, key, status_code):
        r = requests.get(self.url, params={"key": key})
        self.result = r.json()
        self.assertEqual(r.status_code, status_code)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()