ELK 完整部署和使用 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（90）

jj1130050965發表於2020-12-01
原文網址 : https://blog.csdn.net/jj1130050965/article/details/110288414
Docker

ELK 完整部署和使用 - 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（90）

原創 CloudMan CloudMan 2017-11-06

第90篇

ELK 完整部署和使用

 

上一節我們已經部署了容器化的 ELK，本節討論如何將日誌匯入 ELK 並進行圖形化展示。

幾乎所有的軟體和應用都有自己的日誌檔案，容器也不例外。前面我們已經知道 Docker 會將容器日誌記錄到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log，那麼只要我們能夠將此檔案傳送給 ELK 就可以實現日誌管理。

要實現這一步其實不難，因為 ELK 提供了一個配套小工具 Filebeat，它能將指定路徑下的日誌檔案轉發給 ELK。同時 Filebeat 很聰明，它會監控日誌檔案，當日志更新時，Filebeat 會將新的內容傳送給 ELK。

安裝 Filebeat

下面在 Docker Host 中安裝和配置 Filebeat。

 

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.4.0-amd64.deb
sudo dpkg -i filebeat-5.4.0-amd64.deb

當你看到這篇文章時，Filebeat 可能已經有了更新的版本，請參考最新的安裝文件 https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-installation.html

配置 Filebeat

Filebeat 的配置檔案為 /etc/filebeat/filebeat.yml，我們需要告訴 Filebeat 兩件事：

  1. 監控哪些日誌檔案？

  2. 將日誌傳送到哪裡？

首先回答第一個問題。

在 paths 中我們配置了兩條路徑：

  1. /var/lib/docker/containers/*/*.log 是所有容器的日誌檔案。

  2. /var/log/syslog 是 Host 作業系統的 syslog。

接下來告訴 Filebeat 將這些日誌傳送給 ELK。

Filebeat 可以將日誌傳送給 Elasticsearch 進行索引和儲存；也可以先傳送給 Logstash 進行分析和過濾，然後由 Logstash 轉發給 Elasticsearch。

為了不引入過多的複雜性，我們這裡將日誌直接傳送給 Elasticsearch。

如果要傳送給 Logstash，可參考後半部分的註釋。

當前的日誌處理流程如下圖所示：

啟動 Filebeat

Filebeat 安裝時已經註冊為 systemd 的服務，可以直接啟動服務。

 

systemctl start filebeat.service

管理日誌

Filebeat 啟動後，正常情況下會將監控的日誌傳送給 Elasticsearch。重新整理 Elasticsearch 的 JSON 介面 http://[Host IP]:9200/_search?pretty 進行確認。

這次我們能夠看到 filebeat-* 的 index，以及 Filebeat 監控的那兩個路徑下的日誌。

好，Elasticsearch 已經建立了日誌的索引並儲存起來，接下來是在 Kibana 中展示日誌。

首先需要配置一個 index pattern，即告訴 Kibana 查詢和分析 Elasticsearch 中的哪些日誌。

指定 index pattern 為 filebeat-*，這與 Elasticsearch 中的 index一致。

Time-field name 選擇 @timestamp。

點選 Create 建立 index pattern。

點選 Kibana 左側 Discover 選單，便可看到容器和 syslog 日誌資訊。

下面我們啟動一個新的容器，該容器將向控制檯列印資訊，模擬日誌輸出。

 

docker run busybox sh -c 'while true; do echo "This is a log message from container busybox!"; sleep 10; done;'

 

重新整理 Kibana 頁面或者點選右上角  圖示，馬上就能看到 busybox 的日誌。

 

Kibana 也提供了強大的查詢功能，比如輸入關鍵字 busybox 能搜尋出所有匹配的日誌條目。

我們這裡只是簡單地將日誌匯入 ELK 並樸素地顯示出來，實際上 ELK 還可以對日誌進行歸類彙總、分析聚合、建立炫酷的 Dashboard 等，可以挖掘的內容很多，玩法很豐富。由於這個教程的重點是容器，這裡就不過多展開。下面這張圖可以感受一下 ELK 的能力，更多的功能留給大家自己去探索。

ELK 我們們就討論到這裡，下一節學習 Fluentd。

書籍：
1.《每天5分鐘玩轉Docker容器技術》
https://item.jd.com/16936307278.html（點選“閱讀原文”直達）

2.《每天5分鐘玩轉OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html

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