試想，需要一些動態資料的時候，只要每次都請求網路就可以了。但是，更有效率的做法是，把聯網得到的資料，快取到磁碟或記憶體。
具體的說，計劃如下：
- 偶爾的聯網操作，只為獲取最新資料。
- 儘可能快的讀取到資料（通過獲取之前快取的網路資料）。
我將通過使用 RxJava，來實現這個計劃。
基本模式
為每一個資料來源（網路，磁碟和記憶體）建立Observable，使用concat()和first()操作符，構造一個簡單的實現方式。
concat()操作符持有多個Observable物件，並將它們按順序串聯成佇列。 first()操作符只從串聯佇列中取出併傳送第一個事件。因此，如果使用concat().first()，無論多少個資料來源，只有第一個事件會被檢索出併傳送。
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// Our sources (left as an exercise for the reader) Observable memory = ...; Observable disk = ...; Observable network = ...; // Retrieve the first source with data Observable source = Observable .concat(memory, disk, network) .first(); |
這種模式的關鍵在於concat()操作符只有需要資料的時候才會訂閱所有的Observable資料來源。由於first()操作符會較早的停止檢索佇列，所以，如果存在快取資料，就沒有必要訪問較慢的資料來源。 也就是說，如果memory返回結果，就不必擔心disk和network會被訪問。相反地，如果記憶體和磁碟都沒有資料，才執行網路請求。
注意concat()所持有的Observable資料來源，是按照一個接一個的順序被檢索的。
持久化資料
很明顯，下一步是快取資料。如果不把網路請求後的結果快取到磁碟，磁碟訪問後的結果快取到記憶體，那麼這根本不就不叫快取。接下來要寫的程式碼就是，網路資料的持久化操作。
我的解決方案是，讓每個資料來源在傳送完事件後，都儲存或者快取資料。
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Observable networkWithSave = network.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Data data) { saveToDisk(data); cacheInMemory(data); } }); Observable diskWithCache = disk.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Data data) { cacheInMemory(data); } }); |
現在，如果你使用networkWithSave和diskWithCache，資料將會在載入後自動儲存。
（這個策略的另一個優勢在於networkWithSave和diskWithCache可以在任何地方被使用，不侷限於我們的多資料模式下。）
陳舊的資料
不幸的，現在我們儲存資料的那些程式碼，執行的有點過頭了。無論資料是否過時，它總是返回相同的資料。我們希望做到，偶爾連線伺服器抓取最新的資料。
解決方法在於，使用first()操作符進行過濾。就是設定它拒絕接收毫無價值的資料。
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Observable source = Observable .concat(memory, diskWithCache, networkWithSave) .first(new Func1() { @Override public Boolean call(Data data) { return data.isUpToDate(); } }); |
現在，我們只需要傳送被斷定為最新資料的事件就OK了。因此，只要有一個資料來源的資料過期，就繼續檢索下一個資料來源，直到找到最新資料為止。
first()和takeFirst()操作符的比較
對於這種設計模式，first()和takeFirst()操作符可以二選其一。
兩種呼叫方式的區別在於，如果所有資料來源的資料均過期，沒有任何的有效資料作為事件傳送，first()會丟擲NoSuchElementException異常（譯者注：first()操作符均 return false），而takeFirst()操作符則直接呼叫完成操作，不會丟擲任何異常。
使用哪個操作符，完全取決於是否需要明確處理缺失的資料。
程式碼示例
可以從這裡檢出，以上所有程式碼的實現示例：https://github.com/dlew/rxjava-multiple-sources-sample。
如果需要一個真實示例，檢出 Gfycat App，它在獲取資料的時候使用了這種模式。專案並沒有使用以上展示的所有功能（因為不需要），但是，示範了concat().first()的基本用法。