Django Model各種操作 Meta 常用欄位 一對多操作 多對對操作 F Q查詢 聚合函式
Model操作
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meta源資訊
class CLS(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) class Meta: db_table = "table_cls" # Meta源資訊 class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) password = models.CharField(max_length=32) cls = models.ForeignKey(CLS, models.CASCADE) class Meta: # 1 資料庫中生成的表名稱 預設 app名稱 + 下劃線 + 類名 db_table = "table_name" # 自己指定建立的表名 # 2 Django Admin 中顯示的表名稱 verbose_name = 'user' # 在Django admin後臺顯示時表名是users # 3 verbose_name加s verbose_name_plural = 'user' # 若果這個欄位也是user那麼4中表名才顯示user # 4 聯合唯一索引 unique_together = (("username", "cls"),) # 5 聯合索引 (缺點是最左字首,寫SQL語句基於password時不能命中索引,查詢慢) # 如:select * from tb where password = ‘xx’ 就無法命中索引 index_together = [ ("username", "cls"), ]
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常用欄位
class UserGroup(models.Model): uid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32, null=True, blank=True) email = models.EmailField(max_length=32) text = models.TextField() ctime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 只有新增時才會更新時間 uptime = models.DateTimeField(auto_now=True) # 只要修改就會更新時間 # ip1 = models.IPAddressField() # 字串型別,Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制 ip2 = models.GenericIPAddressField() # 字串型別,Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6 active = models.BooleanField(default=True) data01 = models.DateTimeField() # 日期+時間格式 YYYY-MM-DDHH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ data02 = models.DateField() # 日期格式 -MMDD data03 = models.TimeField() # 時間格式HH:MM[:ss[.uuuuuu]] age = models.PositiveIntegerField() # 正小整數 0 ~ 32767 balance = models.SmallIntegerField() # 小整數 -32768 ~ 32767 money = models.PositiveIntegerField() # 正整數 0 ~ 2147483647 bignum = models.BigIntegerField() # 長整型(有符號的)-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 user_type_choices = ( (1, "超級使用者"), (2, "普通使用者"), (3, "普普通使用者"), ) user_type_id = models.IntegerField(choices=user_type_choices, default=1)
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一對多基本增刪改查
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models
class UserType(models.Model): type_name = models.CharField(max_length=64, unique=True) class UserInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=64, unique=True) ut = models.ForeignKey(to='UserType', on_delete=models.CASCADE)
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views
def orm(request): # 1 建立 # 建立資料方法一 # models.UserInfo.objects.create(name='root', ut_id=2) # 建立資料方法二 # obj = models.UserInfo(name='root2', ut_id=2) # obj.save() # 建立資料庫方法三(傳入字典必須在字典前加兩個星號) # dic = {'name': 'root3', 'ut_id': 2} # models.UserInfo.objects.create(**dic) # 2 刪除 # models.UserInfo.objects.all().delete() # 刪除所有 # models.UserInfo.objects.filter(name='root').delete() # 刪除指定 # 3 更新 # models.UserInfo.objects.all().update(ut_id=1) # models.UserInfo.objects.filter(name='zhangsan').update(ut_id=4) # 4.查詢 # 4.1 正向查詢 user_obj.ut.type_name print(models.UserInfo.objects.get(name='root').ut.type_name) # root屬於誰 print(models.UserInfo.objects.filter(ut__type_name='zs')) #外來鍵名字 # # 4.2 反向查詢 type_obj.userinfo_set.all() print(models.UserType.objects.get(type_name='ls').userinfo_set.all()) #外來鍵名字 獲取所有 print(models.UserType.objects.get(type_name='ls').userinfo_set.filter(name='root')) # 外來鍵名下的root return HttpResponse('orm')
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資料庫結構
usertype
id type_name
2 ls
3 oo
1 zsuserinfo
id name ut_id
5 root2 1
6 root3 2
11 root 2 -
查詢返回
ls
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object (5)>]>
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object (6)>, <UserInfo: UserInfo object (11)>]>
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object (11)>]>
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一對多查詢更多操作
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mdoels
from django.db import models # Create your models here. from django.db import models # 2.3 一對多ForeignKey可選引數 """ 1、to, # 要進行關聯的表名 2、to_field=None, # 要關聯的表中的欄位名稱 3、on_delete=None, # 當刪除關聯表中的資料時,當前表與其關 聯的行的行為 - models.CASCADE # ,刪除關聯資料,與之關聯也刪除 - models.DO_NOTHING # ,刪除關聯資料,引發錯誤 IntegrityError - models.PROTECT # ,刪除關聯資料,引發錯誤 ProtectedError - models.SET_NULL # ,刪除關聯資料,與之關聯的值設定為 null(前提FK欄位需要設定為可空) - models.SET_DEFAULT # ,刪除關聯資料,與之關聯的值設定為默 認值(前提FK欄位需要設定預設值) - models.SET # ,刪除關聯資料, 4、related_name=None, # 反向操作時,使用的欄位名,用於代替 【表名_set】 如: obj.表名_set.all() # 在做自關聯時必須指定此欄位,防止查詢 衝突 5、delated_query_name=None, # 反向操作時,使用的連線字首,用於替換 【表名】 # 如: models.UserGroup.objects.filter(表名__欄位名=1).values('表名__欄位名') """ class UserType(models.Model): user_type_name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.user_type_name # 只有加上這個,Django admin才會顯示錶名 class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=64) ut = models.ForeignKey( to='UserType', to_field='id', # 1、反向操作時,使用的連線字首,用於替換【表名】 # 如: models.UserGroup.objects.filter(a__欄位名=1).values('a__欄位名') related_query_name='a', # 2、反向操作時,使用的欄位名,用於代替 【表名_set】 如: obj.b_set.all() # 使用時查詢報錯 # related_name='b', on_delete=models.CASCADE )
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views
from django.shortcuts import HttpResponse from . import models # 一對多查詢更多操作 def orm2(request): # 1 正向查詢 # 1.1 正向查詢user表使用者名稱 print(models.User.objects.get(username='zhangsan').pwd) # 查詢到的 .獲取 # 1.2 正向跨表查詢使用者型別 print(models.User.objects.get(username='zhangsan').ut.user_type_name) # 獲取查詢到的外來鍵名字 # 1.3 雙下劃線正向跨表正向查詢 print(models.User.objects.all().values('ut__user_type_name', 'username')) # 查詢外來鍵名稱下 包含的名稱 # 2 反向查詢 # 2.1:【表名_set】,反向查詢user表中使用者型別為student 的所有使用者 print(models.UserType.objects.get(user_type_name='student').user_set.all()) # 獲取student外來鍵下所有的user # [<User: lisi>, <User: wangwu>] # 2.2:【a__欄位名】反向查詢user表中張三在UserType表中的型別:([<UserType:teacher >]) print(models.UserType.objects.filter(a__username='zhangsan')) # 獲取張三下的外來鍵 # student # 這裡的a是user表的ForeignKey欄位的引數:related_query_name='a' # 2.3: 雙下劃線跨表反向查詢 print(models.UserType.objects.all().values('a__username', 'user_type_name') # 通過名字獲取外來鍵名 ) # 3 自動建立User表和UserType表中的資料 ''' username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'}, {'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'}, {'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},] user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},] for type_dic in user_type:Z models.UserType.objects.create(**type_dic) for user_dic in username: models.User.objects.create(**user_dic) ''' return HttpResponse('orm')
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資料庫結構、
user
id username pwd ut_id
1 qwe 123 1
2 asd 123 1
3 rty 123 2
4 zhangsan 123 1usertype
id user_type_name
1 tea
2 student
3 wangwu -
查詢返回
123
tea
<QuerySet [{‘ut__user_type_name’: ‘tea’, ‘username’: ‘qwe’}, {‘ut__user_type_name’: ‘tea’, ‘username’: ‘asd’}, {‘ut__user_type_name’: ‘student’, ‘username’: ‘rty’}, {‘ut__user_type_name’: ‘tea’, ‘username’: ‘zhangsan’}]>
<QuerySet [<User: User object (3)>]>
<QuerySet [<UserType: tea>]>
<QuerySet [{‘a__username’: ‘qwe’, ‘user_type_name’: ‘tea’}, {‘a__username’: ‘asd’, ‘user_type_name’: ‘tea’}, {‘a__username’: ‘rty’, ‘user_type_name’: ‘student’}, {‘a__username’: ‘zhangsan’, ‘user_type_name’: ‘tea’}, {‘a__username’: None, ‘user_type_name’: ‘wangwu’}]>
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一對多使用values和values_list結合雙下劃線跨表查詢
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mdoels
class UserType(models.Model): user_type_name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.user_type_name # 只有加上這個,Django admin才會顯示錶名 class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=64) ut = models.ForeignKey( to='UserType', to_field='id', # 1、反向操作時,使用的連線字首,用於替換【表名】 # 如: models.UserGroup.objects.filter(a__欄位名=1).values('a__欄位名') related_query_name='a', # 2、反向操作時,使用的欄位名,用於代替 【表名_set】 如: obj.b_set.all() # 使用時查詢報錯 # related_name='b', on_delete=models.CASCADE )
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views
# 2.3 一對多使用values和values_list結合雙下劃線跨表查詢 def orm3(request): # 第一種:values-----獲取的內部是字典 拿固定列數 # 1.1 正向查詢: 使用ForeignKey欄位名ut結合雙下劃線查詢 print(models.User.objects.filter(username='zhangsan').values('username', 'ut__user_type_name')) #獲取名稱和外來鍵名稱 # 1.2 正向查詢: 使用ForeignKey的related_query_name='a',的欄位 print(models.UserType.objects.all().values('user_type_name', 'a__username')) #獲取名稱和 外來鍵包含名稱 # 第二種:values_list-----獲取的是元組 拿固定列數 # 1.1 正向查詢: 使用ForeignKey欄位名ut結合雙下劃線查詢 stus = models.User.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username', 'ut__user_type_name') #姓名等於zhangsan的外來鍵名稱 print(stus) # 1.2 反向查詢: 使用ForeignKey的related_query_name='a',的欄位 utype = models.UserType.objects.all().values_list('user_type_name', 'a__username') #獲取名稱和 外來鍵包含名稱 print(utype) # 3 自動建立User表和UserType表中的資料 ''' username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'}, {'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'}, {'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},] user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},] for type_dic in user_type: models.UserType.objects.create(**type_dic) for user_dic in username: models.User.objects.create(**user_dic) id username pwd ut_id 1 qwe 123 1 2 asd 123 1 3 rty 123 2 4 zhangsan 123 1 ''' return HttpResponse('orm')
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資料庫結構
user
id username pwd ut_id
1 qwe 123 1
2 asd 123 1
3 rty 123 2
4 zhangsan 123 1usertype
id user_type_name
1 tea
2 student
3 wangwu -
查詢返回
<QuerySet [{‘user_type_name’: ‘tea’, ‘a__username’: ‘qwe’}, {‘user_type_name’: ‘tea’, ‘a__username’: ‘asd’}, {‘user_type_name’: ‘student’, ‘a__username’: ‘rty’}, {‘user_type_name’: ‘tea’, ‘a__username’: ‘zhangsan’}, {‘user_type_name’: ‘wangwu’, ‘a__username’: None}]>
<QuerySet [(‘zhangsan’, ‘tea’)]>
<QuerySet [(‘tea’, ‘qwe’), (‘tea’, ‘asd’), (‘student’, ‘rty’), (‘tea’, ‘zhangsan’), (‘wangwu’, None)]>
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ManyToManyField多對多
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mdoels
from django.db import models # ManyToManyField # Create your models here. from django.db import models class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.username class UserGroup(models.Model): group_name = models.CharField(max_length=64) user_info = models.ManyToManyField(to='UserInfo', related_query_name='m2m') def __str__(self): return self.group_name
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views
from django.shortcuts import HttpResponse from . import models # 多對多查詢 def orm4(request): user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='zhangsan') user_info_objs = models.UserInfo.objects.all() group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python') group_objs = models.UserGroup.objects.all() # 新增: 正向 group_obj.user_info.add(user_info_obj) group_obj.user_info.add(*user_info_objs) # 刪除:正向 # group_obj.user_info.remove(user_info_obj) # group_obj.user_info.remove(*user_info_objs) # 新增: 反向 user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj) user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs) # 刪除:反向 # user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj) # user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs) # 查詢:正向 print(group_obj.user_info.all()) # 查詢group_python組中所有使用者 print(group_obj.user_info.all().filter(username='zhangsan')) # 查詢:反向 print(user_info_obj.usergroup_set.all()) # 查詢使用者zhangsan屬於那些組 print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name='group_python')) # 雙下劃線 正向、反向查詢 # 正向:從使用者組表中查詢zhangsan屬於哪個使用者組:[<UserGroup: group_python>] print(models.UserGroup.objects.filter(user_info__username='zhangsan')) # 反向:從使用者表中查詢group_python組中有哪些使用者:related_query_name='m2m' print(models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name='group_python')) # 自動建立UserInfo表和UserGroup表中的資料 ''' user_list = [{'username':'zhangsan'}, {'username':'lisi'}, {'username':'wangwu'},] group_list = [{'group_name':'group_python'}, {'group_name':'group_linux'}, {'group_name':'group_mysql'},] for c in user_list: models.UserInfo.objects.create(**c) for l in group_list: models.UserGroup.objects.create(**l) ''' return HttpResponse('orm')
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資料庫結構
usergroup
id group_name
1 group_python
2 group_linux
3 group_mysqluserinfo
id username
1 zhangsan
2 lisi
3 wangwuusergroup_user_info
id usergroup_id userinfo_id
33 1 1
34 1 2
35 1 3
36 2 1
21 2 3
37 3 1
23 3 3 -
查詢返回
<QuerySet [{‘user_type_name’: ‘tea’, ‘a__username’: ‘qwe’}, {‘user_type_name’: ‘tea’, ‘a__username’: ‘asd’}, {‘user_type_name’: ‘student’, ‘a__username’: ‘rty’}, {‘user_type_name’: ‘tea’, ‘a__username’: ‘zhangsan’}, {‘user_type_name’: ‘wangwu’, ‘a__username’: None}]>
<QuerySet [(‘zhangsan’, ‘tea’)]>
<QuerySet [(‘tea’, ‘qwe’), (‘tea’, ‘asd’), (‘student’, ‘rty’), (‘tea’, ‘zhangsan’), (‘wangwu’, None)]>
<QuerySet [<UserInfo: zhangsan>, <UserInfo: lisi>, <UserInfo: wangwu>]>
<QuerySet [<UserInfo: zhangsan>]>
<QuerySet [<UserGroup: group_python>, <UserGroup: group_linux>, <UserGroup: group_mysql>]>
<QuerySet [<UserGroup: group_python>]>
<QuerySet [<UserGroup: group_python>, <UserGroup: group_linux>, <UserGroup: group_mysql>]>
<QuerySet [<UserInfo: zhangsan>, <UserInfo: lisi>, <UserInfo: wangwu>]>
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多對多雙下劃線查詢
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mdoels
from django.db import models # 3.3 建立m2m多對多時ManyToManyField可以新增的引數 """ 1、to, # 要進行關聯的表名 2、related_name=None, # 反向操作時,使用的欄位名,用於代替 【表名_set】如: obj. 表名_set.all() 3、related_query_name=None, # 反向操作時,使用的連線字首,用於替換【表名】 """ # 自己建立第三張關係表,無 m2m 欄位,自己連結串列查詢 # 表1:主機表 class Host(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32, db_index=True) # 表2:應用表 class Application(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) # 表3:自定義第三張關聯表 class HostToApp(models.Model): hobj = models.ForeignKey(to="Host", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE) aobj = models.ForeignKey(to='Application', to_field='id', on_delete=models.CASCADE) # # 向第三張表插入資料,建立多對多外來鍵關聯 # HostToApp.objects.create(hobj_id=1, aobj_id=2)
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views
from django.shortcuts import HttpResponse from app04 import models # 3.3 多對多雙下劃線查詢 def orm5(request): # 第一種:values-----獲取的內部是字典,拿固定列數 # 1.1 正向查詢: 使用ManyToManyField欄位名user_info結合雙下劃線查詢 print(models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values('group_name', 'user_info__username')) # 1.2 反向查詢: 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的欄位 print(models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values('username', 'm2m__group_name')) # 第二種:values_list-----獲取的是元組 拿固定列數 # 2.1 正向查詢: 使用ManyToManyField欄位名user_info結合雙下劃線查詢 print(models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values_list('group_name', 'user_info__username')) # 2.2 反向查詢: 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的欄位 lesson = models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username', 'm2m__group_name') print(lesson) # 自動建立UserInfo表和UserGroup表中的資料 ''' # user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='lisi') # user_info_objs = models.UserInfo.objects.all() # # group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python') # group_objs = models.UserGroup.objects.all() # group_obj.user_info.add(*user_info_objs) # user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs) user_list = [{'username':'zhangsan'}, {'username':'lisi'}, {'username':'wangwu'},] group_list = [{'group_name':'group_python'}, {'group_name':'group_linux'}, {'group_name':'group_mysql'},] for c in user_list: models.UserInfo.objects.create(**c) for l in group_list: models.UserGroup.objects.create(**l) ''' return HttpResponse('orm')
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資料庫結構
空 只是看看錶結構
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查詢返回
<QuerySet [{‘group_name’: ‘group_python’, ‘user_info__username’: ‘zhangsan’}, {‘group_name’: ‘group_python’, ‘user_info__username’: ‘lisi’}, {‘group_name’: ‘group_python’, ‘user_info__username’: ‘wangwu’}]>
<QuerySet [{‘username’: ‘zhangsan’, ‘m2m__group_name’: ‘group_python’}, {‘username’: ‘zhangsan’, ‘m2m__group_name’: ‘group_linux’}, {‘username’: ‘zhangsan’, ‘m2m__group_name’: ‘group_mysql’}]>
<QuerySet [(‘group_python’, ‘zhangsan’), (‘group_python’, ‘lisi’), (‘group_python’, ‘wangwu’)]>
<QuerySet [(‘zhangsan’, ‘group_python’), (‘zhangsan’, ‘group_linux’), (‘zhangsan’, ‘group_mysql’)]>
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進階操作
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mdoels
from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) password = models.CharField(max_length=132) class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.CharField(max_length=132)
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views
from django.shortcuts import HttpResponse from . import models """ 4.2 進階操作:牛掰掰的雙下劃線 1、大於,小於 # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 獲取id大於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大於等於1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 獲取id小於10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小於等於10的 值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於 10的值 2、in # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、 33的資料 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in 3、isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #雙下劃線isnull,查詢 pub_date是null的資料 4、contains #就是原生sql的like操 作:模糊匹配 # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏 感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") 5、range # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and 6、order by # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc 沒有減號升續排列 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc 有減號升續排列 7、group by # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) #根據id列進行分組 4.3 時間查詢 5.F()和Q()查詢語句 # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" # WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" 8、limit 、offset #分頁 # models.Tb1.objects.all()[10:20] 9、regex正則匹配,iregex 不區分大小寫 # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') 10、date # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) #__data表示日期查詢,2005-01-01 # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # 2005-01-01以後建立的資料 11、year # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) #__year根據年查詢 # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) 12、month # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) 13、day # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) 14、week_day # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) 15、hour # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) 16、minute # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) 17、second # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31) """ # 4.1 基礎查詢語句 def orm6(request): # 1 建立 # 建立資料方法一 models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123') # 建立資料方法二 obj = models.UserInfo(username='alex', password='123') obj.save() # 建立資料庫方法三(傳入字典必須在字典前加兩個星號) dic = {'username': 'eric', 'password': '666'} models.UserInfo.objects.create(**dic) # 2 查 result = models.UserInfo.objects.all() # 查詢所有條目 result = models.UserInfo.objects.filter(username='alex', password='123') for row in result: print(row.id, row.username, row.password) # 3 刪除 models.UserInfo.objects.all().delete() # 刪除所有 # 4.2進階操作:牛掰掰的雙下劃線 models.UserInfo.objects.filter(username='alex').delete() # 刪除指定 # 4 更新 models.UserInfo.objects.all().update(password='12345') models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password='15') # 5 獲取個數 models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count() # 6 執行原生SQL # 6.1 執行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 6.2 如果SQL是其他表時,必須將名字設定為當前UserInfo物件的主鍵列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 6.3 指定資料庫 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") return HttpResponse('orm')
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資料庫結構
student
id name age
1 zhangsan 35
2 lisi 22
3 wangwu 33userinfo
id username password
12 root 12345
13 alex 12345
14 eric 12345 -
查詢返回
13 alex 123
-
-
時間查詢
-
F Q查詢
-
mdoels
from django.db import models # Create your models here. class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.CharField(max_length=132)
-
views
from django.db.models import F, Q def orm7(request): # stu_list = [{'name': 'zhangsan', 'age': 11}, # {'name': 'lisi', 'age': 22}, # {'name': 'wangwu', 'age': 33}, ] # for u in stu_list: # models.Student.objects.create(**u) # 每訪問一次資料庫中zhangsan的年紀就會自動增加1 models.Student.objects.filter(name='zhangsan').update(age=F("age") + 1) # 自動生成Student表中資料 ''' stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11}, {'name': 'lisi', 'age': 22}, {'name': 'wangwu', 'age': 33},] for u in stu_list: models.Student.objects.create(**u) ''' return HttpResponse('orm') def orm8(request): # 查詢學生表中年級大於1小於30姓zhang的所有學生 stus = models.Student.objects.filter( Q(age__gt=1) & Q(age__lt=30), Q(name__startswith='zhang') ) print('stu', stus) # 執行結果:[<Student: zhangsan>] # 自動生成Student表中資料 ''' stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11}, {'name': 'lisi', 'age': 22}, {'name': 'wangwu', 'age': 33},] for u in stu_list: models.Student.objects.create(**u) ''' return HttpResponse('orm')
-
資料庫結構
student
id name age
1 zhangsan 36
2 lisi 22
3 wangwu 33 -
查詢返回
orm7 年齡加一
orm8
stu <QuerySet [<Student: Student object (22)>, <Student: Student object (25)>, <Student: Student object (28)>, <Student: Student object (31)>]>
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聚合函式
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mdoels
from django.db import models # Create your models here. class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.CharField(max_length=132)
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views
# 6.1 ggregate聚合函式 # 作用:從資料庫中取出一個彙總的集合 # 6.2 annotate實現聚合group by查詢 # 作用:對查詢結果進行分組,比如分組求出各年齡段的人數 # 注: annotate後面加filter過濾相當於原生sql語句中的having def orm9(request): stus = models.Student.objects.aggregate( stu_num=Count('age'), # 計算學生表中有多少條age條目 stu_avg=Avg('age'), # 計算學生的平均年紀 stu_max=Max('age'), # 找到年紀最大的學生 stu_sum=Sum('age')) # 將表中的所有年紀相加 print('stu', stus) return HttpResponse('ok') # 執行結果:{'stu_sum': 69, 'stu_max': 24, 'stu_avg': 23.0, 'stu_num' def orm10(request): # 1 按年紀分組查詢學生表中各個年齡段學生人數:(22歲兩人,24歲一人) # 查詢結果:[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}] stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')) # 2 按年紀分組查詢學生表中各個年齡段學生人數,並過濾出年紀大於22的: # 查詢結果:[{'stu_num': 1, 'age': 24}] (年級大於22歲的僅一人,年級為24歲) stus2 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__gt=22) # 3 先按年紀分組,然後查詢出各個年齡段學生的平均成績 # 查詢結果:[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}] # 22歲平均成績:86.5 24歲平均成績:99 stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('age')) print(stus1, stus2, stus3) return HttpResponse('ok')
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資料庫結構
student
id name age
1 zhangsan 36
2 lisi 22
3 wangwu 33 -
查詢返回
orm9
stu {‘stu_num’: 33, ‘stu_avg’: 28.666666666666668, ‘stu_max’: ‘36’, ‘stu_sum’: 946.0}
orm10
<QuerySet [{‘age’: ‘36’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘22’, ‘stu_num’: 11}, {‘age’: ‘33’, ‘stu_num’: 12}, {‘age’: ‘35’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘34’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘32’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘31’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘30’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘29’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘28’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘27’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘26’, ‘stu_num’: 1}]>
<QuerySet [{‘age’: ‘36’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘33’, ‘stu_num’: 12}, {‘age’: ‘35’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘34’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘32’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘31’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘30’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘29’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘28’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘27’, ‘stu_num’: 1}, {‘age’: ‘26’, ‘stu_num’: 1}]>
<QuerySet [{‘age’: ‘36’, ‘stu_Avg’: 36.0}, {‘age’: ‘22’, ‘stu_Avg’: 22.0}, {‘age’: ‘33’, ‘stu_Avg’: 33.0}, {‘age’: ‘35’, ‘stu_Avg’: 35.0}, {‘age’: ‘34’, ‘stu_Avg’: 34.0}, {‘age’: ‘32’, ‘stu_Avg’: 32.0}, {‘age’: ‘31’, ‘stu_Avg’: 31.0}, {‘age’: ‘30’, ‘stu_Avg’: 30.0}, {‘age’: ‘29’, ‘stu_Avg’: 29.0}, {‘age’: ‘28’, ‘stu_Avg’: 28.0}, {‘age’: ‘27’, ‘stu_Avg’: 27.0}, {‘age’: ‘26’, ‘stu_Avg’: 26.0}]>
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