exp和imp詳解

tangguowuvv發表於2018-06-21

 之前寫了關於expdp和impdp的文章,感興趣的可以移步 http://blog.itpub.net/30485601/viewspace-2151455/ ,由於expdp和impdp是oracle10g之後才有的,如果資料庫版本在10g之前,那麼就不能使用expdp和impdp了。但是我們卻可以使用exp和imp來實現邏輯匯入匯出功能,其實expdp和impdp本身就是在exp和imp的基礎上發展起來的,與之不同的是,exp和imp是一個客戶端工具,可以在客戶端進行操作,而且只需要resource許可權就可以了,所以對於日常的資料遷移還是很方便的。
  如果先看了expdp和impdp的話,本篇文章看起來就會覺得簡陋很多,因為兩個本身從實用性來說的話,當然長江後浪推前浪了,其實這要看和誰對比了,現在的大牛比兩年前的大牛厲害,但人家2年前依舊是一個大牛。那到底是用expdp呢,還是exp呢,其實和使用場景有關,如果你是一個系統管理員,擁有DBA許可權,那麼在資料遷移的時候,當然我覺得可以給自己分配一個擁有訪問系統目錄和expdp許可權的使用者,可以盡情體驗expdp帶來的快感;如果你只是一個普通使用者,是由別人分配給你的許可權,比如:你的資料庫伺服器是託管的,託管方一個庫上負載了多個庫,你的庫只是人家管理的其中一個,那麼對方一般情況下是不會給你一個高許可權的使用者的,你所擁有的只是connect和resource許可權,在這種情況下,你可以使用exp,關鍵是你也沒有許可權用expdp,對於日常的遷移備份,exp和imp絕對是綽綽有餘了。看了好一會兒文字,估計看客們心情都放鬆了吧,那老司機我就要發車了。
準備工作: 如果需要在客戶端進行exp和imp的話,需要在客戶端下載完整版的客戶端,然後配置環境變數tnsnames.ora就可以了。
一、exp
1、匯出schemas
exp qj/**@local file=C:\Users\QuJian\Desktop\qj.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\qj.log  owner=qj  statistics=none
解釋: exp和imp都是作業系統命令,在作業系統級別操作。 exp表示這是一個exp匯出操作;qj/**,其中qj是使用者名稱,**是使用者密碼,對於qj這個使用者,如果只有resource許可權,那麼只能匯出qj自己,如果具有exp_full_database,那麼將會擁有匯出整個庫的許可權,當然也可以匯出其他schemas了;@local,local是tnsmames(網路服務名),需要在客戶端配置環境變數TNS_NAME,可以通過路徑找到這個tnsnames,tnsnames記錄了資料庫伺服器的地址和服務名,通過local就可以找到資料庫伺服器的地址;file表示資料匯出的位置,匯出檔案以.dmp字尾,log表示匯出日誌,匯出日誌以.log字尾;owner指明要匯出的schema,如果具有 exp_full_database許可權的話,那麼還可以匯出其他schema,多個schema用逗號(,)隔開,比如:owner=(qj,scott) ;由於客戶端字符集和伺服器字符集不一致,因此會出現EXP-00091 正在匯出有問題的統計資訊這個錯誤,加上statistics=none可以解決這個錯誤。下面貼出正常匯出的過程和沒有加 statistics=none匯出過程:
如圖:
正常匯出的過程


對於exp-00104錯誤,目前只能通過expdp來解決
沒有加statistics=none匯出如圖:

可以看到,出現了大量的exp-00091錯誤。
2、匯出某些表,我將以匯出表為例,列出一些常用的引數
<1>tables
exp qj/**@local file=C:\Users\QuJian\Desktop\t.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\t.log  tables=(t1,t2 ) 
statistics=none
解釋:tables引數指明匯出哪些表,多個表之間用逗號(,)分隔
結果如圖:

<2>query
exp qj/**@local file=C:\Users\QuJian\Desktop\t.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\t.log  tables=(t1,t2 )    query=\"where object_id<1\"  statistics=none
解釋:query引數可以匯出指定條件的記錄,但是這裡有一點需要注意,expdp的query引數如果只指定了一個表的條件,其他表沒有指定條件,意味著其他表全導。但是 對於exp,這個query滿足的欄位必須是所有表都有的,如果在這裡直接寫t1.object_id<1就會報錯,所以,where指出的條件,必須是要匯出的表都有的,要不然只能分類匯出表了。
結果如圖:

<3>parfile
exp qj/**@local  parfile= C:\Users\QuJian\Desktop\par.txt
解釋:parfile可以直接呼叫命令檔案,可以看到<2>中,加query時還需要轉義字元,這個簡直是太麻煩了,而且命令過長,超出了介面所能容納的上限還會報錯,主要是還不美觀。如果加了parfile引數,那麼我們只需要在命令列寫出exp qj/**@local parfile直接呼叫寫好的命令就可以了。
pafile文字如下:
file=C:\Users\QuJian\Desktop\par.dmp
log=C:\Users\QuJian\Desktop\par.log
tables=(t1,t2)  
query="where object_id<1"
statistics=none
結果如圖:

<4>grants,indexes,constraints,trigger
exp qj/**@local file=C:\Users\QuJian\Desktop\t.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\t.log  tables=(t1,t2 )   statistics=none  grants=n
解釋:grants指定是否匯出物件的授權資訊,授權資訊指的是通過grant命令授予的物件訪問,操作許可權,預設為Y,也就是預設匯出;indexes指定是否匯出表的索引,預設為Y;constraints指定是否匯出表的約束,預設為Y;triggers是否匯出與表相關的觸發器,預設為Y。
<5>filesize
exp qj/**@local  filesize=10m  file=C:\Users\QuJian\Desktop\qj1.dmp,C:\Users\QuJian\Desktop\qj2.dmp 
 owner=qj statistics=none
解釋:filesize可以分割匯出的.dmp檔案,這裡我將每一個.dmp檔案設定為10m,超出10m就自動匯入到下一個檔案,為了使匯出檔案夠大,在這裡我匯出了qj這個schema
結果如圖:

<6>buffer
exp qj/**@local  file=C:\Users\QuJian\Desktop\t.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\t.log tables=(t1,t2) statistics=none  buffer= 6400000
解釋:buffer可以用來設定資料行緩衝區大小,適當設定可以提高匯出的速度。buffer的大小是這麼計算的,比如t1這個表有5個欄位,2個number(2),3個varchar2(20),一個number(2)佔2個位元組,一個varchar2(20)佔20個位元組,那麼一行佔2*2+20*3=64位元組,我一共匯出了10W行,那麼buffer=64*100000=6400000,6400000/1024/1024=6M
<7>direct和recordlength
exp qj/**@local  file=C:\Users\QuJian\Desktop\t.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\t.log tables=(t1,t2) statistics=none  direct=y recordlength=6400000
解釋:direct採用了直接路徑的方式,一般和recordlength引數配合使用,常規路徑匯出使用SQL SELECT語句從表中抽取資料,直接路徑匯出則是將資料直接從磁碟讀到PGA再原樣寫入匯出檔案,從而避免了SQL命令處理層的資料轉換過程,大大提高了匯出效率,在資料量大的情況下,直接路徑匯出的效率優勢更為明顯,recordlength指定了I/O緩衝區的大小,和buffer類似。
3、匯出表空間
exp qj/***@local file=C:\Users\QuJian\Desktop\ceshi.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\ceshi.log tablespaces=users statistics=none
解釋: 
tablespaces指定要匯出的表空間,多個表空間中間用逗號(,)隔開,匯出表空間需要有exp_full_database許可權。
結果如圖:

4、匯出全庫

exp sys/**@local file= C:\Users\QuJian\Desktop\full.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\full.log full=y statistics=none
解釋:full=y指明匯出全庫, 匯出全庫的使用者必須擁有 exp_full_database的許可權,在這我使用sys使用者匯出,用sys特權使用者匯出的,必須由sys特權使用者匯入。
結果如圖:





5、rows=n,表示只匯出表結構
exp qj/**@local file= C:\Users\QuJian\Desktop\t1.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\t1.log  statistics=none   rows=n
更多引數,請參照exp help=y

二、imp
1、全部匯入
不論匯出的是schema,table,還是tablespace或者整個庫,如果全部匯入的話,都可以同等處理,當然,匯入tablespace和全庫需要有imp_full_database許可權。
imp qj/***@local file=C:\Users\QuJian\Desktop\ceshi.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\ceshi.log  fromuser=ceshi  touser=qj
解釋:imp表明這是一個匯入操作,file要匯入的原始檔路徑,log匯入日誌生成的路徑,fromuser從哪個使用者匯出的資料,touser匯入到哪個使用者,如果不知道原始檔案是從哪個使用者匯出來的,可以直接fromuser=(這裡不寫來源使用者),匯入操作會報錯,這個報錯就會提示源資料是從哪個使用者匯出來的,然後再次執行匯入操作就可以了。
結果如圖:

2、ignore引數
如果即將匯入的庫中已經有了此表,或者此表的表結構發生了變化(比如由char變成了varchar2),那麼匯入就會報如圖錯誤:

這個時候,只要加上ignore=y就可以了
語句如下:imp qj/***@local  file=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.log fromuser=qj touser=ceshi  ignore=y
結果如圖:

3、tables引數,full引數,parfile引數
imp qj/***@local  file=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.log fromuser=qj touser=ceshi tables=(demo)
imp qj/***@local  file=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.log fromuser=qj touser=ceshi full=y
imp qj/***@local  parfile=C:\Users\QuJian\Desktop\par.txt
更多imp引數,可以通過imp help=y查詢;

4、分割槽表的匯入,index引數
如果匯出資料中有分割槽表,那麼在目標庫沒有相同DDL建表語句的時候就會報錯,解決報錯有兩種方法:
(1)在匯入資料庫中,與被匯入表的分割槽相關的表空間已對等建立好(表空間名也是與exp資料庫中一致的),那麼這種情況,與普通表的imp操作是一樣的;
(2)但多數情況下,我們不知道exp資料庫中該表的物理結構,此時,可以執行以下步驟:
<1>從源目標表中獲取分割槽表的DDL
語句如下:
imp qj/***@local  file=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.dmp log=C:\Users\QuJian\Desktop\demo.log fromuser=qj touser=ceshi tables=(t1)  index= C:\Users\QuJian\Desktop\t1.sql  ignore=y
這樣一來,就將源表的DDL匯出到C:\Users\QuJian\Desktop\t1.sql,接下來執行第二步
<2>編輯這個分割槽表的DDL,如果希望和源庫的DDL一致,那麼就在目標庫建立相同名稱的表空間,之後執行這個DDL語句在目標庫先建立分割槽表,然後執行匯入操作(加ignore=y);如果希望用目標庫的表空間名,那麼將從源庫匯出的分割槽表DDL中的表空間名編輯成目標庫的表空間,執行DDL在目標庫先建立分割槽表,然後執行匯入操作(加ignore=y)。
三、
exp和imp引數眾多,不過我們也完全不用記那麼多,只要知道怎麼用就可以了,具體的可以exp/imp help=y,你就會知道怎麼用的,備份作為處理資料問題最重要的手段,exp給我們提供了巨大的幫助,還是值得好好掌握的。學習oracle的路上是不孤獨的,因為你有著眾多的同行者,歡迎大家加入下面的資料庫討論群,讓我們一起互助前行。

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