樂觀鎖
一般而言,在併發情況下我們必須通過一定的手段來保證資料的準確性,如果沒有做好併發控制,就可能導致髒讀、幻讀和不可重複度等一系列問題。樂觀鎖是人們為了應付併發問題而提出的一種思想,具體的實現則有多種方式。
樂觀鎖假設資料一般情況下不會造成衝突,只在資料進行提交更新時,才會正式對資料的衝突與否進行檢測,如果發現衝突了,則返回給使用者錯誤的資訊,讓使用者決定如何去做。樂觀鎖適用於讀操作多的場景,可以提高程式的吞吐量。
CAS
CAS(Compare And Swap)比較並交換,是一種實現了樂觀鎖思想的併發控制技術。CAS 演算法的過程是:它包含 3 個引數 CAS(V,E,N),V 表示要更新的變數(記憶體值),E 表示舊的預期值,N 表示即將更新的預期值。當且僅當 V 值等於 E 值時,才會將 V 的值設為 N,如果 V 值和 E 值不同,說明已經有其他執行緒做了更新,則當前執行緒什麼也不做,並返回當前 V 的真實值。整個操作是原子性的。
當多個執行緒同時使用 CAS 操作一個變數時,只有一個會勝出,併成功更新,其餘均會失敗。失敗的執行緒不會被掛起,僅是被告知失敗,並允許再次嘗試,當然也可以放棄本次操作,所以 CAS 演算法是非阻塞的。基於上述原理,CAS 操作可以在不借助鎖的情況下實現合適的併發處理。
ABA 問題
ABA 問題是 CAS 演算法的一個漏洞。CAS 演算法實現的一個重要前提是:取出記憶體中某時刻的資料,並在下一時刻比較並替換,在這個時間差內可能會導致資料的變化。
假設有兩個執行緒,分別要對記憶體中某一變數做 CAS 操作,執行緒一先從記憶體中取出值 A,執行緒二也從記憶體中取出值 A,並把值從 A 變為 B 寫回,然後又把值從 B 變為 A 寫回,這時候執行緒一進行 CAS 操作,發現記憶體中的值還是 A,於是認為和預期值一致,操作成功。儘管執行緒一的 CAS 操作成功,但並不代表這個過程就沒有問題。
ABA 問題會帶來什麼隱患呢?維基百科給出了詳細的示例:假設現有一個用單連結串列實現的堆疊,棧頂為 A,A.next = B,現有執行緒一希望用 CAS 把棧頂替換為 B,但在此之前,執行緒二介入,將 A、B 出棧,再壓入 D、C、A,整個過程如下
此時 B 處於遊離轉態,輪到執行緒一執行 CAS 操作,發現棧頂仍為 A,CAS 成功,棧頂變為 B,但實際上 B.next = null,即堆疊中只有 B 一個元素,C 和 D 並不在堆疊中,平白無故就丟了。簡單來說,ABA 問題使我們漏掉某一段時間的資料監控,誰知道在這段時間內會發生什麼有趣(可怕)的事呢?
可以通過版本號的方式來解決 ABA 問題,每次執行資料修改操作時,都會帶上一個版本號,如果版本號和資料的版本一致,對資料進行修改操作並對版本號 +1,否則執行失敗。因為每次操作的版本號都會隨之增加,所以不用擔心出現 ABA 問題。
使用 Java 模擬 CAS 演算法
這僅僅是基於 Java 層面上的模擬,真正的實現要涉及到底層(我學不會)
public class TestCompareAndSwap {
private static CompareAndSwap cas = new CompareAndSwap();
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
// 獲取預估值
int expectedValue = cas.get();
boolean b = cas.compareAndSet(expectedValue, (int) (Math.random() * 101));
System.out.println(b);
}
});
}
}
}
class CompareAndSwap {
private int value;
// 獲取記憶體值
public synchronized int get() {
return value;
}
// 比較
public synchronized int compareAndSwap(int expectedValue, int newValue) {
// 讀取記憶體值
int oldValue = value;
// 比較
if (oldValue == expectedValue) {
this.value = newValue;
}
return oldValue;
}
// 設定
public synchronized boolean compareAndSet(int expectedValue, int newValue) {
return expectedValue == compareAndSwap(expectedValue, newValue);
}
}
原子類
原子包 java.util.concurrent.atomic 提供了一組原子類,原子類的操作具有原子性,一旦開始,就一直執行直到結束,中間不會有任何執行緒上下文切換。原子類的底層正是基於 CAS 演算法實現執行緒安全。
Java 為我們提供了十六個原子類,可以大致分為以下四種:
1. 基本型別
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AtomicBoolean
原子更新布林型別,內部使用 int 型別的 value 儲存 1 和 0 表示 true 和 false,底層也是對 int 型別的原子操作
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AtomicInteger
原子更新 int 型別
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AtomicLong
原子更新 long 型別
2. 引用型別
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AtomicReference
原子更新引用型別,通過泛型指定要操作的類
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AtomicMarkableReference
原子更新引用型別,內部維護一個 Pair 型別(靜態內部類)的成員屬性,其中有一個 boolean 型別的標誌位,避免 ABA 問題
private static class Pair<T> { final T reference; final boolean mark; private Pair(T reference, boolean mark) { this.reference = reference; this.mark = mark; } static <T> Pair<T> of(T reference, boolean mark) { return new Pair<T>(reference, mark); } } private volatile Pair<V> pair;
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AtomicStampedReference
原子更新引用型別,內部維護一個 Pair 型別(靜態內部類)的成員屬性,其中有一個 int 型別的郵戳(版本號),避免 ABA 問題
private static class Pair<T> { final T reference; final int stamp; private Pair(T reference, int stamp) { this.reference = reference; this.stamp = stamp; } static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) { return new Pair<T>(reference, stamp); } } private volatile Pair<V> pair;
3. 陣列型別
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AtomicIntegerArray
原子更新 int 陣列中的元素
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AtomicLongArray
原子更新 long 陣列中的元素
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AtomicReferenceArray
原子更新 Object 陣列中的元素
4. 物件屬性型別
用於解決物件的屬性的原子操作
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AtomicIntegerFieldUpdater
原子更新物件中的 int 型別欄位
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AtomicLongFieldUpdater
原子更新物件中的 long 型別欄位
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AtomicReferenceFieldUpdater
原子更新物件中的引用型別欄位
之前提到的三種型別的使用都比較簡單,查閱對應 API 即可,而物件屬性型別則有一些限制:
- 欄位必須是 volatile 型別的,線上程之間共享變數時保證立即可見
- 只能是例項變數,不能是類變數,也就是說不能加 static 關鍵字
- 只能是可修改變數,不能使用 final 變數
- 該物件欄位能夠被直接操作,因為它是基於反射實現的
5. 高效能原子類
Java8 新增的原子類,使用分段的思想,把不同的執行緒 hash 到不同的段上去更新,最後再把這些段的值相加得到最終的值。以下四個類都繼承自 Striped64,對併發的優化在 Striped64 中實現
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LongAccumulator
long 型別的聚合器,需要傳入一個 long 型別的二元操作,可以用來計算各種聚合操作,包括加乘等
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LongAdder
long 型別的累加器,LongAccumulator 的特例,只能用來計算加法,且從 0 開始計算
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DoubleAccumulator
double 型別的聚合器,需要傳入一個 double 型別的二元操作,可以用來計算各種聚合操作,包括加乘等
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DoubleAdder
double 型別的累加器,DoubleAccumulator 的特例,只能用來計算加法,且從 0 開始計算