一、前言
學習pytest總會習慣性的和unittest對比使用,自然就斷言pytest和unittest也是有些區別的。
二、斷言對比
unittest 斷言
assertEqual(a, b) # 判斷a和b是否相等
assertNotEqual(a, b) # 判斷a不等於b
assertTrue(a) # 判斷a是否為Ture
assertFalse(a) #判斷a是否為False
assertIn(a, b) # a 包含在b裡面
asserNotIn(a, b) # a 不包含在b裡面
pytest 斷言
pytest只需要用assert來斷言就行,相對更簡單而便捷
assert xx :判斷 xx 為真
assert not xx :判斷 xx 不為真
assert a in b :判斷 b 包含 a
assert a == b :判斷 a 等於 b
assert a != b :判斷 a 不等於 b
三、pytest示例程式碼
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/10/20 19:37
# @Author : longrong.lang
# @FileName: test_assert.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/longronglang
def f():
return 5;
def test_f():
n = f()
assert n % 3 == 0, "判斷n 是否能被3整除,當前 n 的值為:%s" % n
四、執行結果
五、異常斷言
結合pytest 斷言特點和《Pytest之使用斷言指定異常》,再來一個異常的案例,比如除數不能為零,示例程式碼如下:
# 異常斷言
# 異常斷言
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exceptionInfo:
100 / 0
# 斷言異常型別
assert exceptionInfo.type == ZeroDivisionError
# 斷言異常的值
assert "division by zero" in str(exceptionInfo.value)
知識點:
使用pytest.raises,來捕獲對應的異常示例,exceptionInfo為一個物件示例來接收屬性資訊,通常是斷言異常的 type 和 value 值
1、使用match斷言
- match 關鍵字是測試正規表示式與異常的字串表示形式是否匹配
- 這種方法只能斷言value,不能斷言型別
示例程式碼如下:
# match的使用
def test_zero_division_match():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as exceptionInfo:
100 / 0
# 也可以這樣
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as exceptionInfo:
100 / 0
match 方法的regexp引數與 re.search 函式匹配,因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用
2、檢查斷言裝飾器使用
示例程式碼如下:
# 斷言裝飾器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
個人覺得這個斷言裝飾器,和java的註解類似,相對更輕量快捷
3、執行結果
知識點
程式碼丟擲異常,但是和raises指定的異常類相匹配,所以不會斷言失敗
它相當於一個檢查異常裝飾器,功能:檢查是否有異常,不確定是否有異常
with pytest.raise(ZeroDivisionError) 對於故意測試異常程式碼的情況,使用可能會更好
而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 對於檢查未修復的錯誤(即,可能會發生異常),使用檢查斷言可能會更好
裝飾器這部分還沒學習,後續繼續更新,先放一放
系列參考文章:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html