Graph Embedding圖嵌入
圖嵌入旨在通過保留圖的網路拓撲結構和節點內容資訊，將圖中頂點表示為低維向量，以便使用簡單的機器學習演算法（例如，支援向量機分類）進行處理。許多圖嵌入演算法通常是無監督的演算法，它們可以大致可以劃分為三個類別，即矩陣分解、隨機遊走和深度學習方法。
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