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前言

前面講到由於引入了javacv-platform 這個依賴，導致最後專案打出來的jar包，比之前大了足足400M+， 今天我們來解決下這個問題。

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一、出現原因？

原因：由於我們引入了 javacv-platform 這個依賴， 這個依賴沒有做到平臺相容，所以他會把所有平臺的依賴檔案一股腦全部引入專案， 就導致專案會平白無故多出了130多個jar檔案。

如圖：

二、解決方案

1.去其糟粕

具體實現：

刪除專案對 javacv-platform jar包的依賴

2.取其精華

OpenCV 強依賴javacv-1.4.3.jar、javacpp-1.4.3.jar，這兩個檔案， 所以我們將這兩個檔案從本地倉庫上傳到公司的私服，通過pom檔案單獨引用

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.4.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacpp</artifactId>
    <version>1.4.3</version>
</dependency>

圖片模糊度檢查強依賴 open-cv-3.4.3-1.4.3.jar 這個檔案，由於我們的專案需要在本地和服務上執行，所以我們需要引入本地作業系統和遠端伺服器作業系統對應的支援， 即需要將 剛剛提及到的jar檔案和以下兩個jar檔案，單獨上傳到公司的私服上面， 通過pom檔案引進專案

 open-cv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar、open-cv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar 

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>open-cv</artifactId>
    <version>3.4.3-1.4.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>open-cv</artifactId>
    <version>3.4.3-1.4.3</version>
    <classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>open-cv</artifactId>
    <version>3.4.3-1.4.3</version>
    <classifier>windows-x86_64</classifier>
</dependency>

注意剛剛說的三個檔案在上傳到私服的時候，路徑要一致， 並且要新增 classifier

如圖

最終專案打出來的jar包大小恢復如初。