sigmod啟用函式和梯度消失問題
啟用函式的作用是對輸出進行非線性變換 。注意啟用函式的位置，它是加在卷積和全連線層後的！
梯度消失（sigmod函式會導致梯度消失）是指，梯度為零，因為梯度為零後，在反向傳播過程中就不會再更新引數了！
ReLu函式會避免梯度消失。
相關文章
- 梯度消失問題自我記錄梯度
- RNN梯度消失與梯度爆炸的原因RNN梯度
- 梯度消失和梯度爆炸及解決方案梯度
- 常用啟用函式函式
- LSTM解決RNN梯度爆炸（消失）RNN梯度
- 啟用函式的作用函式
- 常見啟用函式的介紹和總結函式
- 深度學習（啟用函式）深度學習函式
- PHP array_search 和 in_array 函式效率問題PHP函式
- 父類和子類的建構函式問題函式
- 函式呼叫棧的問題函式
- [20180509]函式索引問題.txt函式索引
- 次梯度方向是函式值上升方向梯度函式
- 函式柯里化和偏函式應用函式
- sigmoid啟用函式如何求導Sigmoid函式求導
- GROUPBY 和開窗函式執行順序的問題函式
- C++ inline和constexpr函式可以多次定義問題C++inline函式
- 函式內部This的指向問題函式
- 【Andrew Ng 機器學習】Week 1（二）：代價函式和梯度下降機器學習函式梯度
- 人工智慧---神經網路啟用函式恆等函式、sigmoid函式、softmax函式詳解人工智慧神經網路函式Sigmoid
- 邏輯迴歸：損失函式與梯度下降邏輯迴歸函式梯度
- 「AutoML」啟用函式如何進行自動學習和配置TOML函式
- 記錄一次SQL函式和優化的問題SQL函式優化
- cs231_n6.1_啟用函式函式
- [20190918]關於函式索引問題.txt函式索引
- 關於cuda中的函式問題函式
- String型別函式傳遞問題型別函式
- 用Promise建構函式來解決地獄回撥問題Promise函式
- 面試題：箭頭函式和普通函式的區別面試題函式
- RNN神經網路產生梯度消失和梯度爆炸的原因及解決方案RNN神經網路梯度
- python之matplotlib模組繪製常見的啟用函式及各啟用函式的優缺點Python函式
- 一道題帶你搞定Python函式中形參和實參問題Python函式
- 卷積神經網路-啟用函式卷積神經網路函式
- unity3d Text莫名消失問題Unity3D
- 阿里雲 函式計算 域名配置問題阿里函式
- Java建構函式的繼承問題Java函式繼承
- 一類初等函式下取點問題函式
- 一文讀懂：梯度消失（爆炸）及其解決方法梯度