SQL是如何執行的

Oracle 中的 SQL 是如何執行的

1. 語法檢查：檢查 SQL 拼寫是否正確，如果不正確，Oracle 會報語法錯誤。

2. 語義檢查：檢查 SQL 中的訪問物件是否存在。比如我們在寫 SELECT 語句的時候，列名寫錯了，系統就會提示錯誤。語法檢查和語義檢查的作用是保證 SQL 語句沒有錯誤。

3. 許可權檢查：看使用者是否具備訪問該資料的許可權。

4. 共享池檢查：共享池（Shared Pool）是一塊記憶體池，最主要的作用是快取 SQL 語句和該語句的執行計劃。Oracle 通過檢查共享池是否存在 SQL 語句的執行計劃，來判斷進行軟解析，還是硬解析。那軟解析和硬解析又該怎麼理解呢？

   在共享池中，Oracle 首先對 SQL 語句進行 Hash 運算，然後根據 Hash 值在庫快取（Library Cache）中查詢，如果存在 SQL 語句的執行計劃，就直接拿來執行，直接進入“執行器”的環節，這就是軟解析。

   如果沒有找到 SQL 語句和執行計劃，Oracle 就需要建立解析樹進行解析，生成執行計劃，進入“優化器”這個步驟，這就是硬解析。

5. 優化器：優化器中就是要進行硬解析，也就是決定怎麼做，比如建立解析樹，生成執行計劃。

6. 執行器：當有了解析樹和執行計劃之後，就知道了 SQL該怎麼被執行，這樣就可以在執行器中執行語句了。

MySQL 中的 SQL 是如何執行的

1. 連線層：客戶端和伺服器端建立連線，客戶端傳送 SQL至伺服器端；
2. SQL 層：對 SQL 語句進行查詢處理；
3. 儲存引擎層：與資料庫檔案打交道，負責資料的儲存和讀取。
   
4. 查詢快取：Server 如果在查詢快取中發現了這條 SQL 語句，就會直接將結果返回給客戶端；如果沒有，就進入到解析器階段。需要說明的是，因為查詢快取往往效率不高，所以在 MySQL8.0 之後就拋棄了這個功能。
5. 解析器：在解析器中對 SQL 語句進行語法分析、語義分析。
6. 優化器：在優化器中會確定 SQL 語句的執行路徑，比如是根據全表檢索，還是根據索引來檢索等。
7. 執行器：在執行之前需要判斷該使用者是否具備許可權，如果具備許可權就執行 SQL 查詢並返回結果。在 MySQL8.0 以下的版本，如果設定了查詢快取，這時會將查詢結果進行快取。

與 Oracle 不同的是，MySQL 的儲存引擎採用了外掛的形式，每個儲存引擎都面向一種特定的資料庫應用環境。同時開源的 MySQL 還允許開發人員設定自己的儲存引擎，下面是一些常見的儲存引擎：

1. InnoDB 儲存引擎：它是 MySQL 5.5 版本之後預設的儲存引擎，最大的特點是支援事務、行級鎖定、外來鍵約束等。
2. MyISAM 儲存引擎：在 MySQL 5.5 版本之前是預設的儲存引擎，不支援事務，也不支援外來鍵，最大的特點是速度
   快，佔用資源少。
3. Memory 儲存引擎：使用系統記憶體作為儲存介質，以便得到更快的響應速度。不過如果 mysqld 程式崩潰，則會導致所有的資料丟失，因此我們只有當資料是臨時的情況下才使用 Memory 儲存引擎。
4. NDB 儲存引擎：也叫做 NDB Cluster 儲存引擎，主要用於 MySQL Cluster 分散式叢集環境，類似於 Oracle 的RAC 叢集。
5. Archive 儲存引擎：它有很好的壓縮機制，用於檔案歸檔，在請求寫入時會進行壓縮，所以也經常用來做倉庫。