今天小黑哥來跟大家介紹一下 Redis 釋出/訂閱功能。
也許有的小夥伴對這個功能比較陌生，不太清楚這個功能是幹什麼的，沒關係小黑哥先來舉個例子。
假設我們有這麼一個業務場景，在網站下單支付以後，需要通知庫存服務進行發貨處理。
上面業務實現不難，我們只要讓庫存服務提供給相關的給口，下單支付之後只要呼叫庫存服務即可。
後面如果又有新的業務，比如說積分服務，他需要獲取下單支付的結果，然後增加使用者的積分。
這個實現也不難，讓積分服務同樣提供一個介面，下單支付之後只要呼叫庫存服務即可。
如果就兩個業務需要獲取下單支付的結果，那也還好，程式改造也快。可是隨著業務不斷的發展，越來越多的新業務說是要下單支付的結果。
這時我們會發現上面這樣的系統架構存在很多問題：
第一，下單支付業務與其他業務重度耦合，每當有個新業務需要支付結果，就需要改動下單支付的業務。
第二，如果呼叫業務過多，會導致下單支付介面響應時間變長。另外，如果有任一下游介面響應變慢，就會同步導致下單支付介面響應也變長。
第三，如果任一下游介面失敗，可能導致資料不一致的情況。比如說下圖，先呼叫 A，成功之後再呼叫 B，最後再呼叫 C。
如果在呼叫 B 介面的發生異常，此時可能就導致下單支付介面返回失敗，但是此時 A 介面其實已經呼叫成功，這就代表它內部已經處理下單支付成功的結果。
這樣就會導致 A，B，C 三個下游介面，A 獲取成功獲取支付結果，但是 B，C 沒有拿到，導致三者系統資料不一致的情況。
其實我們仔細想一下，對於下單支付業務來講，它其實不需要關心下游呼叫結果，只要有某種機制通知能通知到他們就可以了。
講到這裡，這就需要引入今天需要介紹釋出訂閱機制。
Redis 釋出與訂閱
Redis 提供了基於「釋出/訂閱」模式的訊息機制，在這種模式下，訊息釋出者與訂閱者不需要進行直接通訊。
如上圖所示，訊息釋出者只需要想指定的頻道釋出訊息，訂閱該頻道的每個客戶端都可以接受到到這個訊息。
使用 Redis 釋出訂閱這種機制，對於上面業務，下單支付業務只需要向支付結果這個頻道傳送訊息，其他下游業務訂閱支付結果這個頻道，就能收相應訊息，然後做出業務處理即可。
這樣就可以解耦系統上下游之間呼叫關係。
接下來我們來看下，我們來看下如何使用 Redis 釋出訂閱功能。
Redis 中提供了一組命令，可以用於釋出訊息，訂閱頻道，取消訂閱以及按照模式訂閱。
首先我們來看下如何釋出一條訊息，其實很簡單隻要使用 publish 指令:
publish channel message
上圖中，我們使用 publish 指令向 pay_result 這個頻道傳送了一條訊息。我們可以看到 redis 向我們返回 0 ，這其實代表當前訂閱者個數，由於此時沒有訂閱，所以返回結果為 0 。
接下來我們使用 subscribe 訂閱一個或多個頻道
subscribe channel [channel ...]
如上圖所示，我們訂閱 pay_result 這個頻道，當有其他客戶端往這個頻道傳送訊息，
當前訂閱者就會收到訊息。
我們子在使用訂閱命令，需要主要幾點：
第一，客戶端執行訂閱指令之後，就會進入訂閱狀態，之後就只能接收 subscribe、psubscribe、unsubscribe、punsubscribe 這四個命令。
第二，新訂閱的客戶端，是無法收到這個頻道之前的訊息，這是因為 Redis 並不會對釋出的訊息持久化的。
相比於很多專業 MQ，比如 kafka、rocketmq 來說， redis 釋出訂閱功能就顯得有點簡陋了。不過 redis 釋出訂閱功能勝在簡單，如果當前場景可以容忍這些缺點，還是可以選擇使用的。
除了上面的功能以外的，Redis 還支援模式匹配的訂閱方式。簡單來說，客戶端可以訂閱一個帶 * 號的模式，如果某些頻道的名字與這個模式匹配，那麼當其他客戶端傳送給訊息給這些頻道時，訂閱這個模式的客戶端也將會到收到訊息。
使用 Redis 訂閱模式，我們需要使用一個新的指令 psubscribe。
我們執行下面這個指令：
psubscribe pay.*
那麼一旦有其他客戶端往 pay 開頭的頻道，比如 pay_result、pay_xxx，我們都可以收到訊息。
如果需要取消訂閱模式，我們需要使用相應punsubscribe 指令，比如取消上面訂閱的模式：
punsubscribe pay.*
Redis 客戶端釋出訂閱使用方式
基於 Jedis 開發釋出/訂閱
聊完 Redis 釋出訂閱指令，我們來看下 Java Redis 客戶端如何使用釋出訂閱。
下面的例子主要基於 Jedis，maven 版本為：
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency>其他 Redis 客戶端大同小異。
jedis 釋出程式碼比較簡單，只需要呼叫 Jedis 類的 publish 方法。
// 生產環境千萬不要這麼使用哦，推薦使用 JedisPool 執行緒池的方式
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.auth("xxxxx");
jedis.publish("pay_result", "hello world");
訂閱的程式碼就相對複雜了，我們需要繼承 JedisPubSub 實現裡面的相關方法，一旦有其他客戶端往訂閱的頻道上傳送訊息，將會呼叫 JedisPubSub 相應的方法。
private static class MyListener extends JedisPubSub {
@Override
public void onMessage(String channel, String message) {
System.out.println("收到訂閱頻道：" + channel + " 訊息：" + message);
}
@Override
public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
System.out.println("收到具體訂閱頻道：" + channel + "訂閱模式：" + pattern + " 訊息：" + message);
}
}
其次我們需要呼叫 Jedis 類的 subscribe 方法：
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
jedis.auth("xxx");
jedis.subscribe(new MyListener(), "pay_result");
當有其他客戶端往 pay_result頻道傳送訊息時，訂閱將會收到訊息。
不過需要注意的是，jedis#subscribe 是一個阻塞方法，呼叫之後將會阻塞主執行緒的，所以如果需要在正式專案使用需要使用非同步執行緒執行，這裡就不演示具體的程式碼了。
基於 Spring-Data-Redis 開發釋出訂閱
原生 jedis 釋出訂閱操作，相對來說還是有點複雜。現在我們很多應用已經基於 SpringBoot 開發，使用 spring-boot-starter-data-redis ，可以簡化釋出訂閱開發。
首先我們需要引入相應的 startter 依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<groupId>io.lettuce</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
這裡我們使用 Jedis 當做底層連線客戶端，所以需要排除 lettuce，然後引入 Jedis 依賴。
然後我們需要建立一個訊息接收類，裡面需要有方法消費訊息：
@Slf4j
public class Receiver {
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
public void receiveMessage(String message) {
log.info("Received <" + message + ">");
counter.incrementAndGet();
}
public int getCount() {
return counter.get();
}
}
接著我們只需要注入 Spring- Redis 相關 Bean，比如：
StringRedisTemplate，用來操作 Redis 命令MessageListenerAdapter，訊息監聽器，可以在這個類注入我們上面建立訊息接受類ReceiverRedisConnectionFactory, 建立 Redis 底層連線
@Configuration
public class MessageConfiguration {
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 訂閱指定頻道使用 ChannelTopic
// 訂閱模式使用 PatternTopic
container.addMessageListener(listenerAdapter, new ChannelTopic("pay_result"));
return container;
}
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
// 注入 Receiver，指定類中的接受方法
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
}
@Bean
Receiver receiver() {
return new Receiver();
}
@Bean
StringRedisTemplate template(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(connectionFactory);
}
}
最後我們使用 StringRedisTemplate#convertAndSend 傳送訊息，同時 Receiver 將會收到一條訊息。
@SpringBootApplication
public class MessagingRedisApplication {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(MessagingRedisApplication.class, args);
StringRedisTemplate template = ctx.getBean(StringRedisTemplate.class);
Receiver receiver = ctx.getBean(Receiver.class);
while (receiver.getCount() == 0) {
template.convertAndSend("pay_result", "Hello from Redis!");
Thread.sleep(500L);
}
System.exit(0);
}
}
Redis 釋出訂閱實際應用
Redis Sentinel 節點發現
Redis Sentinel 是 Redis 一套高可用方案，可以在主節點故障的時候，自動將從節點提升為主節點，從而轉移故障。
今天這裡我們不詳細解釋 Redis Sentinel 詳細原理，主要來看下 Redis Sentinel 如何使用釋出訂閱機制。
Redis Sentinel 節點主要使用釋出訂閱機制，實現新節點的發現，以及交換主節點的之間的狀態。
如下所示，每一個 Sentinel 節點將會定時向 _sentinel_:hello 頻道傳送訊息，並且每個 Sentinel 都會訂閱這個節點。
這樣一旦有節點往這個頻道傳送訊息，其他節點就可以立刻收到訊息。
這樣一旦有的新節點加入，它往這個頻道傳送訊息，其他節點收到之後，判斷本地列表並沒有這個節點，於是就可以當做新的節點加入本地節點列表。
除此之外，每次往這個頻道傳送訊息內容可以包含節點的狀態資訊，這樣可以作為後面 Sentinel 領導者選舉的依據。
以上都是對於 Redis 服務端來講，對於客戶端來講，我們也可以用到釋出訂閱機制。
當 Redis Sentinel 進行主節點故障轉移，這個過程各個階段會通過釋出訂閱對外提供。
對於我們客戶端來講，比較關心切換之後的主節點，這樣我們及時切換主節點的連線（舊節點此時已故障，不能再接受操作指令），
客戶端可以訂閱 +switch-master頻道，一旦 Redis Sentinel 結束了對主節點的故障轉移就會發布主節點的的訊息。
redission 分散式鎖
redission 開源框架提供一些便捷操作 Redis 的方法，其中比較出名的 redission 基於 Redis 的實現分散式鎖。
今天我們來看下 Redis 的實現分散式鎖中如何使用 Redis 釋出訂閱機制，提高加鎖的效能。
PS:redission 分散式鎖實現原理，可以參考之前寫過的文章:
首先我們來看下 redission 加鎖的方法：
Redisson redisson = ....
RLock redissonLock = redisson.getLock("xxxx");
redissonLock.lock();
RLock 繼承自 Java 標準的 Lock 介面,呼叫 lock 方法,如果當前鎖已被其他客戶端獲取，那麼當前加鎖的執行緒將會被阻塞，直到其他客戶端釋放這把鎖。
這裡其實有個問題，當前阻塞的執行緒如何感知分散式鎖已被釋放呢？
這裡其實有兩種實現方法：
第一鍾，定時查詢分佈時鎖的狀態，一旦查到鎖已被釋放（Redis 中不存在這個鍵值），那麼就去加鎖。
實現偽碼如下：
while (true) {
boolean result=lock();
if (!result) {
Thread.sleep(N);
}
}
這種方式實現起來起來簡單，不過缺點也比較多。
如果定時任務時間過短，將會導致查詢次數過多，其實這些都是無效查詢。
如果定時任務休眠時間過長，那又會導致加鎖時間過長，導致加鎖效能不好。
那麼第二種實現方案，就是採用服務通知的機制，當分散式鎖被釋放之後，客戶端可以收到鎖釋放的訊息，然後第一時間再去加鎖。
這個服務通知的機制我們可以使用 Redis 釋出訂閱模式。
當執行緒加鎖失敗之後，執行緒將會訂閱 redisson_lock__channel_xxx（xx 代表鎖的名稱） 頻道，使用非同步執行緒監聽訊息，然後利用 Java 中 Semaphore 使當前執行緒進入阻塞。
一旦其他客戶端進行解鎖，redission 就會往這個redisson_lock__channel_xxx 傳送解鎖訊息。
等非同步執行緒收到訊息，將會呼叫 Semaphore 釋放訊號量，從而讓當前被阻塞的執行緒喚醒去加鎖。
ps：這裡只是簡單描述了 redission 加鎖部分原理，出於篇幅，這裡就不再訊息解析原始碼。
感興趣的小夥伴可以自己看下 redission 加鎖的原始碼。
通過釋出訂閱機制，被阻塞的執行緒可以及時被喚醒，減少無效的空轉的查詢，有效的提高的加鎖的效率。
ps: 這種方式，效能確實提高，但是實現起來的複雜度也很高，這部分原始碼有點東西，快看暈了。
總結
今天我們主要介紹 Redis 釋出訂閱功能，主要對應的 Redis 命令為:
- subscribe channel [channel ...] 訂閱一個或多個頻道
- unsubscribe channel 退訂指定頻道
- publish channel message 傳送訊息
- psubscribe pattern 訂閱指定模式
- punsubscribe pattern 退訂指定模式
我們可以利用 Redis 釋出訂閱功能，實現的簡單 MQ 功能，實現上下游的解耦。
不過需要注意了，由於 Redis 釋出的訊息不會被持久化，這就會導致新訂閱的客戶端將不會收到歷史訊息。
所以，如果當前的業務場景不能容忍這些缺點，那還是用專業 MQ 吧。
最後介紹了兩個使用 Redis 釋出訂閱功能使用場景供大家參考。
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