xgboost get_fscore 判斷特徵重要程度的三種指標
xgboost get_fscore 判斷特徵重要程度的三種指標
get_fscore 有三種種評判特徵重要程度的方法：
‘weight’ - the number of times a feature is used to split the data across all trees.
‘gain’ - the average gain of the feature when it is used in trees.
‘cover’ - the average coverage of the feature when it is used in trees.
weight - 該特徵在所有樹中被用作分割樣本的特徵的次數。
gain - 在所有樹中的平均增益。
cover - 在樹中使用該特徵時的平均覆蓋範圍。(還不是特別明白)相關文章
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