前言

在之前dubbo分散式框架中講到了如何利用dubbo來搭建一個微服務專案。其中還有一些值得優化提高開發效率的地方，比如日誌：

當我們一個專案拆分為N多個微服務之後，當其中一個呼叫另一個服務出現了問題，首先第一步自然是檢視日誌。

出現問題的有很多情況，如提供方自身程式碼的問題，呼叫方的姿勢不對等。

自身的問題這個管不了，但是我們可以對每一個入參、返回都加上日誌，這樣首先就可以判斷呼叫方是否姿勢不對了。

為了規範日誌已經後續的可擴充套件，我們可以單獨提供一個外掛給每個專案使用即可。

效果如下：

2017-04-25 15:15:38,968 DEBUG [com.alibaba.dubbo.remoting.transport.DecodeHandler] -  [DUBBO] Decode decodeable message com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DecodeableRpcInvocation, dubbo version: 2.5.3, current host: 127.0.0.1
2017-04-25 15:15:39,484 DEBUG [com.crossoverJie.dubbo.filter.DubboTraceFilter] - dubbo請求資料:{"args":[1],"interfaceName":"com.crossoverJie.api.UserInfoApi","methodName":"getUserInfo"}
2017-04-25 15:15:39,484 INFO [com.crossoverJie.api.impl.UserInfoApiImpl] - 使用者查詢Id=1
2017-04-25 15:15:39,505 DEBUG [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - Creating a new SqlSession
2017-04-25 15:15:39,525 DEBUG [org.mybatis.spring.SqlSessionUtils] - SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@6f56b29] was not registered for synchronization because synchronization is not active
2017-04-25 15:15:39,549 DEBUG [org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransaction] - JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@778b3121] will not be managed by Spring
2017-04-25 15:15:39,555 DEBUG [com.crossoverJie.api.dubbo.dao.T_userDao.selectByPrimaryKey] - ==>  Preparing: select id, username, password,roleId from t_user where id = ? 
2017-04-25 15:15:39,591 DEBUG [com.crossoverJie.api.dubbo.dao.T_userDao.selectByPrimaryKey] - ==> Parameters: 1(Integer)
2017-04-25 15:15:39,616 DEBUG [com.crossoverJie.api.dubbo.dao.T_userDao.selectByPrimaryKey] - <== 1="" total:="" 2017-04-25="" 15:15:39,616="" debug="" [com.alibaba.druid.pool.preparedstatementpool]="" -="" {conn-10003,="" pstmt-20000}="" enter="" cache="" 15:15:39,617="" [org.mybatis.spring.sqlsessionutils]="" closing="" non="" transactional="" sqlsession="" [org.apache.ibatis.session.defaults.defaultsqlsession@6f56b29]="" 15:15:45,473="" info="" [com.crossoverjie.dubbo.filter.dubbotracefilter]="" dubbo執行成功="" 15:15:45,476="" dubbo返回資料{"args":[{"id":1,"password":"123456","roleid":1,"username":"crossoverjie"}],"interfacename":"com.crossoverjie.api.userinfoapi","methodname":"getuserinfo"}<="" code="">==>複製程式碼

dubbo filter擴充

參考官方文件，我們可以通過com.alibaba.dubbo.rpc.Filter進行擴充。

定義實體

首先定義一個實體類用於儲存呼叫過程中的一些資料：

public class FilterDesc {

    private String interfaceName ;//介面名
    private String methodName ;//方法名
    private Object[] args ;//引數
    //省略getter setter
}複製程式碼

DubboTraceFilter具體攔截邏輯

@Activate(group = Constants.PROVIDER, order = -999)
public class DubboTraceFilter implements Filter{

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DubboTraceFilter.class);

    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {

        try {
            FilterDesc filterReq = new FilterDesc() ;
            filterReq.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
            filterReq.setMethodName(invocation.getMethodName()) ;
            filterReq.setArgs(invocation.getArguments());

            logger.debug("dubbo請求資料:"+JSON.toJSONString(filterReq));

            Result result = invoker.invoke(invocation);
            if (result.hasException() && invoker.getInterface() != GenericService.class){
                logger.error("dubbo執行異常",result.getException());
            }else {
                logger.info("dubbo執行成功");

                FilterDesc filterRsp = new FilterDesc() ;
                filterRsp.setMethodName(invocation.getMethodName());
                filterRsp.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
                filterRsp.setArgs(new Object[]{result.getValue()});
                logger.debug("dubbo返回資料"+JSON.toJSONString(filterRsp));

            }
            return result ;

        }catch (RuntimeException e){
            logger.error("dubbo未知異常" + RpcContext.getContext().getRemoteHost()
                    + ". service: " + invoker.getInterface().getName() + ", method: " + invocation.getMethodName()
                    + ", exception: " + e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage(), e);
            throw e ;
        }
    }
}複製程式碼

邏輯非常簡單，只是對呼叫過程、異常、成功之後列印相應的日誌而已。

但是有個地方要注意一下：
需要在resource目錄下加上META-INF.dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter檔案。

dubboTraceFilter=com.crossoverJie.dubbo.filter.DubboTraceFilter複製程式碼

目錄結構如下：

src
 |-main
    |-java
        |-com
            |-xxx
                |-XxxFilter.java (實現Filter介面)
    |-resources
        |-META-INF
            |-dubbo
                |-com.alibaba.dubbo.rpc.Filter (純文字檔案，內容為：xxx=com.xxx.XxxFilter)複製程式碼

總結

該專案已經託管到GitHub：
github.com/crossoverJi…

使用方法

安裝

cd /SSM-DUBBO-FILTER複製程式碼

mvn clean複製程式碼

mvn install複製程式碼

使用

在服務提供的專案中加上依賴，這樣每次呼叫都會打上日誌。

<dependency>
    <groupId>com.crossoverJie</groupId>
    <artifactId>SSM-TRACE-FILTER</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>複製程式碼

在攔截器中最好不要加上一些耗時任務，需要考慮到效能問題。、

專案地址：github.com/crossoverJi…

個人部落格地址：crossoverjie.top。

GitHub地址：github.com/crossoverJi…。