- 原文地址：Running Flask with an SSH Remote Python Interpreter
- 原文作者：Ernst Haagsman
- 譯文出自：掘金翻譯計劃
- 本文永久連結：github.com/xitu/gold-m…
- 譯者：Starrier
- 校對者：shisaq
許多應用程式中出現 bug 的普遍原因是開發環境和生產環境不同。雖然在大多數情況下不可能為開發提供生產環境中的精確副本，但追求生產-開發的均衡是值得的。
大多數應用程式會被部署到某種型別的 Linux 虛擬機器中。或許你正在使用的是傳統的 web 主機，即所謂的 VPS 主機。
如果我們想在一個類似於我們生產環境的環境中進行開發，那我們如何才能做到這一點呢？最好的方法就是為了開發目的而設定第二個虛擬機器。讓我們看看 PyCharm 是如何連線到 VPS 環境。
我們的應用程式
我太懶了，所以我將使用自己去年做的一款 web-app 作為示例。該應用程式是一個非常簡單的老式留言系統。在去年的部落格中，我使用 Dockeer Compose 來描述了一個包含 Python 服務和 PostgreSQL 資料庫的環境。
首先克隆倉庫，然後切換到 ‘with-database’ 分支。開啟專案之後，我們需要配置伺服器。我使用 AWS EC2 例項，但是你也可以使用任何其他的 Linux 環境（包括樹莓派）。
想要配置直譯器，請開啟設定/專案設定，並使用齒輪圖示新增直譯器：
在左邊選擇 SSH。如果你沒有看到 SSH，首先要確保自己使用的是 PyCharm Professional 2018 或者更高版本。然後，按照指示連結到 SSH 框即可：
在本教程中，我們將主要使用預設值。唯一的例外是你的 Linux 環境只安裝了 Python 3，而且並沒有將 /usr/bin/python 連線到該版本。考慮到 AWS 的當前版本 Ubuntu 16.04 AMI，我們將確保會更改直譯器路徑：
我們配置好直譯器後，就可以開始執行程式碼了。比如，開啟 Python 控制檯，就可以在遠端控制檯上執行程式碼了：
在我們可以執行我們 Flask 指令碼之前，還有一些事情需要我們處理。
配置我們的環境
Docker Compose 非常方便，因為它允許我們以非常簡潔的方式指定和配置伺服器。如果我們想要在常規 Linux 機器上工作，我們需要自己處理這個配置。因此，我們先開始下載 PostgreSQL。
開啟 SSH 會話，也可以轉到工具/SSH 會話，或者使用 Ctrl+Shift+A 查詢 ‘Start SSH session’ 操作：
現在，我們可以執行 sudo apt-get install postgresql。如果你正在樹莓派上實驗，也是如此。如果我們正在開發一個應用程式，那麼記錄我們正在做的事情，可以確保我們以後正確重現環境。
一款配置 Linux 機器的優秀軟體是 Ansible。使用 Ansible，我們可以通過 YAML 檔案來描述 Linux 伺服器的所需狀態，然後使用 Ansible 工具來應用所需的配置。
用 Ansible 安裝 PostgreSQL，如下所示：
- hosts: localhost
become: yes
tasks:
- name: Install PostgreSQL
apt:
name: postgresql-9.5
複製程式碼如果我們使用這些內容新建一個 setup.yml 檔案，PyCharm 會自動將其上傳到我們在專案配置期間配置的位置。預設情況下，這是 /tmp/ 的子資料夾。因此，我們先安裝 Ansible，導航到這個資料夾，執行這個檔案（在 Ansible 術語中稱為 playbook）。你可以通過在伺服器上執行這些命令（使用你之前啟動的 SSH 會話）來實現這一點：
sudo apt update && sudo apt install -y ansible
cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook ./setup.yml
複製程式碼看下這個，PostgreSQL 已經安裝了：
我們可以使用 Ansible 做一些更酷的事情，比如配置虛擬環境：
- name: Install pip
apt:
name: python3-pip
- name: Copy requirements
copy:
src: requirements.txt
dest: /tmp/requirements.txt
- name: Install virtualenv
pip:
name: virtualenv
executable: pip3
- name: Set up virtualenv
become: false
pip:
requirements: /tmp/requirements.txt
virtualenv: /home/ubuntu/venv
virtualenv_python: python3
複製程式碼我們將這些任務新增到 playbook（setup.yml）並重新執行之後，就可以重新配置 PyCharm 來使用遠端 venv 而不是我們環境的系統直譯器。為此，請返回到設定直譯器的介面。使用齒輪圖示選擇“顯示所有”，然後單擊鉛筆編輯直譯器。更改虛擬環境 （/home/ubuntu/venv/bin/python）中 Python 可執行檔案的路徑:
既然我們已經準備妥當，我們可以執行 Flask 來執行配置。讓我們先編輯它，這樣它就可以從外界獲取。我們需要提供 host=0.0.0.0 作為 Flask 的附加選項：
如果你在 AWS 或類似的提供者上執行此程式碼，則可能需要在防火牆中開啟埠 5000。在 AWS 上，你需要向安全組新增一個新規則，允許 TCP 埠 5000 上的入站流量從 0.0.0.0/0 開始。
現在點選 debug 按鈕來執行 Flask：
讓我們訪問下我們的頁面！
用 Butters Stotch 的話來說：oh hamburgers。如果我們回顧一下 PyCharm，就會在除錯視窗看到堆疊的跟蹤資訊，這表明我們仍然需要完成資料庫連線。
在 Flask 應用程式中，為了用於 Docker Compose 配置，資料庫主機被設定為 ‘db’。我們將其改為 127.0.0.1：
g.db = psycopg2.connect(dbname='flaskapp',
user='flaskapp',
password='hunter2',
host='127.0.0.1')
複製程式碼我們實際上還需要建立資料庫和表。感謝我們的朋友 Ansible 可以幫助我們！為了保證這篇部落格更短一些，我會跳過一些細節。切換到 ‘ansible’ 分支。然後執行以下 SSH 命令：
cd /tmp/pycharm*
ansible-playbook setup.yml
ansible-playbook clean-db.yml
複製程式碼第一個劇本會配置 PostgreSQL 使用者賬戶。第二個劇本會刪除已存在的資料庫，然後建立一個乾淨的資料庫。在這個資料庫中，執行 schema.sql 檔案來建立這個應用程式所需要的表。
你還可以使用 PyCharm 來執行 SQL 命令並檢查資料庫。 閱讀我們關於在樹莓派上執行程式碼的文章來了解更多內容。
The Finish Line
在設定資料庫後，我們應該可以使用除錯配置再次啟動 Flask，並檢視我們的炫酷的留言系統：
當然，如果我們要在程式碼中新增一個斷點，我們現在就可以選中它了。嘗試一下，然後告訴我們它的進展！
如果你對 DevOps 感興趣，而且想了解更多資訊：閱讀我們的 AWS 高階教程、我們的樹莓派教程或者我們的 Docker Compose 教程。如果你還有其他想了解的內容，請在評論中告訴我們！
如果發現譯文存在錯誤或其他需要改進的地方，歡迎到 掘金翻譯計劃 對譯文進行修改並 PR，也可獲得相應獎勵積分。文章開頭的 本文永久連結 即為本文在 GitHub 上的 MarkDown 連結。
掘金翻譯計劃 是一個翻譯優質網際網路技術文章的社群，文章來源為 掘金 上的英文分享文章。內容覆蓋 Android、iOS、前端、後端、區塊鏈、產品、設計、人工智慧等領域，想要檢視更多優質譯文請持續關注 掘金翻譯計劃、官方微博、知乎專欄。