10篇本週Java工程、Spring、SpringBoot精彩文摘
1. Spring Security 和 JWT 入門
將 JWT 與 Spring Security 結合使用可簡化身份驗證過程、增強安全性並支援無狀態應用程式架構。對於希望有效保護其 Spring Boot 應用程式的開發人員來說，採用 JWT 是一種現代且可擴充套件的解決方案。
https://reflectoring.io/spring-security-jwt/
2. Cucumber 與 Spring Boot 整合
將 Cucumber 與 Spring Boot 整合為開發和測試應用程式帶來了顯著的優勢。它結合了 BDD 的優勢和 Spring Boot 的穩健性，允許進行全面且可讀的測試，確保您的應用程式符合其預期行為。本文提供了實用的見解和工具，使這種整合變得順利而有效。
https://dzone.com/articles/cucumber-and-spring-boot-integration-passing-arguments
3. GenAI：Spring Boot 與 LocalAI 整合以實現程式碼轉換
將 LocalAI 與 Spring Boot 整合以進行程式碼轉換，為管理程式碼庫轉換提供了一種實用而有效的方法。這種組合利用人工智慧的力量來簡化和加速轉換過程，節省時間並減少出錯的可能性。開發人員可以利用這種整合來更有效地處理多樣化和不斷髮展的專案需求。
https://dzone.com/articles/spring-boot-integration-with-localai-for-code-conversion
4. 如何在 Java 中比較 DOCX 文件
在 Java 應用程式中整合 DOCX 比較功能為管理文件差異提供了強大的工具。透過使用 Apache POI 和 Docx4j 等庫，開發人員可以建立自動化解決方案來檢測更改、簡化文件工作流程並保持文件版本之間的一致性。本文是實現這些功能的實用指南，提供了清晰的步驟和入門示例。
https://dzone.com/articles/how-to-compare-docx-documents-in-java
5. 更多OpenTelemetry
OpenTelemetry 提供了一種強大且不斷髮展的解決方案，用於實現軟體系統的全面可觀察性。它能夠標準化和簡化監控實踐，使其成為開發人員和運營團隊的寶貴工具。憑藉其活躍的社群和對支援多種技術的承諾，OpenTelemetry 將繼續處於可觀察性工具的前沿。
https://foojay.io/today/even-more-opentelemetry/
6. 透過自定義分配器解決 ZGC 中的碎片問題
ZGC 代表了 Java 應用程式垃圾收集方面的重大進步，尤其是那些對記憶體要求較高的應用程式。儘管存在碎片化等挑戰，但持續的研究和開發正在帶來創新的解決方案，以增強 ZGC 的功能。這些努力確保 ZGC 仍然是在苛刻的環境中有效管理記憶體的強大工具。
https://inside.java/2024/06/19/thesis-zgc-fragmentation/
7. 字串模板發生了什麼？
字串模板提出了一種可讀且安全地將字串與執行時值混合的方法，並且是 JDK 21 和 22 中的預覽功能。然後，令所有人驚訝的是，它們在 JDK 23 中被刪除了！原因是什麼，新提案會是什麼樣子，我們什麼時候可以看到它，以及這一切對 OpenJDK 開發過程意味著什麼？讓我們討論所有這些（以及更多）。
https://inside.java/2024/06/20/newscast-71/
8.如何使用 Jlink 構建自定義 Java 執行時
JLink 為希望最佳化、簡化和保護 Java 應用程式的開發人員提供了強大的工具。透過建立僅包含必要元件的自定義執行時，JLink 增強了部署過程並與現代軟體開發實踐保持一致。此功能在效能、安全性和佔用空間是關鍵考慮因素的環境中尤其有價值。
https://inside.java/2024/06/21/build-runtimes-with-jlink/
9. Jakarta Data 和 Hibernate 入門
本文討論了 Jakarta Data 是什麼以及它的目標。它還詳細介紹瞭如何使用 Hibernate ORM 開始使用 Jakarta Data。一些要點是 Jakarta Data 使用無狀態儲存庫，並且您需要手動觸發更新。
https://thorben-janssen.com/getting-started-with-jakarta-data/
10. 掌握無伺服器除錯
本文討論了無伺服器計算，強調了其可擴充套件性和成本效益等優勢，同時強調了其除錯方面的挑戰。無伺服器架構（如 AWS Lambda）抽象了基礎設施管理，但由於其分散式特性和缺乏傳統除錯工具，因此引入了複雜性。
https://debugagent.com/mastering-serverless-debugging