好用到飛起的12個jupyter lab外掛

1 簡介

　　jupyter lab作為jupyter notebook的升級改造版，除了更加人性化的互動介面以及更多的使用者自主定製功能之外，最吸引人的就是其豐富多樣的擴充外掛，使得每個使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑選安裝外掛，組合出自己心中的完美工作臺。

圖1

　　本文就將給大家介紹在我的日常工作中經常使用到的12個jupyter lab實用外掛。

2 jupyter lab實用外掛推薦

2.1 debugger

　　在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多麼蛋疼，嘗試過的朋友們應該都有所體會。但隨著jupyter lab官方外掛debugger的橫空出世，在jupyter lab中進行debug變得不再痛苦，充滿了樂趣：

圖2

　　但要注意當前的debugger外掛基於xeus核心，這是與我們平常使用的ipykernel核心不太一樣，所以要想在jupyter lab中使用debugger外掛，需要先安裝xeus核心再進行debugger的安裝，安裝過程命令如下：

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger

　　官方文件：https://github.com/jupyterlab/debugger

2.2 geojson-extension

　　對於經常處理向量資料的朋友而言，geojson格式的檔案想必也是比較熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension外掛可以幫助我們在jupyter lab介面中以地圖視覺化的方式開啟檢視geojson檔案：

圖3

　　但要注意的是，因為是基於leaflet的介面，所以不要用這種方式來檢視要素太多的geojson檔案（不過應該沒有人會用geojson格式存大量向量資訊吧?）

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension

　　官方文件：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

2.3 jupyterlab-toc

　　jupyterlab-toc幫助我們在notebook介面利用markdown來建立目錄，輔助我們更好地整合梳理資料分析工作流：

圖4

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc

　　官方文件：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.4 jupyter-matplotlib

　　jupyter-matplotlib幫助我們在notebook介面配合matplotlib實現互動式的作圖，只需要在繪圖之前執行魔法命令%matplotlib widget，之後繪製的所有matplotlib圖表即可自動轉換為互動式的：

圖5

　　安裝命令：

pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib

　　官方文件：https://github.com/matplotlib/ipympl

2.5 jupyterlab-drawio

　　jupyterlab-drawio是一個讓我們可以在jupyter lab介面內基於drawio繪製流程圖、思維導圖等示意圖的外掛：

圖6

　　安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-drawio

　　官方文件：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.6 jupyterlab-execute-time

　　jupyterlab-execute-time外掛幫助我們在jupyter lab中記錄每個單元cell的執行開始以及執行耗時：

圖7

　　安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-execute-time

　　官方文件：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time

2.7 jupyterlab-plotly

　　jupyterlab-plotly是一款幫助plotly影像在jupyter lab中正常渲染的外掛：

圖8

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0

　　官方文件：https://github.com/plotly/plotly.py

2.8 jupyterlab-spreadsheet

　　jupyterlab-spreadsheet幫助我們在jupyter lab中檢視錶格類檔案，特別是其支援檢視多工作表的excel表格檔案：

圖9

　　安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

　　官方文件：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.9 jupyterlab-system-monitor

　　jupyterlab-system-monitor通過在jupyter lab介面中新增資源監視器部件，能幫助我們在工作過程中方便的看到CPU、記憶體的實時佔用情況：

圖10

　　安裝命令：

pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor

　　官方文件：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor

2.10 keplergl-jupyter

　　keplergl-jupyter是我使用非常頻繁的jupyter lab外掛，因為沒有它就無法在jupyter lab中正常使用keplergl：

圖11

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter

　　官方文件：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter

2.11 jupyterlab-kite

　　這個外掛我們之前的文章仔細介紹過，幫助我們建立程式碼補全神器kite與jupyter lab之間的通道，幫助我們在jupyter lab使用kite程式碼補全服務：

圖12

　　安裝命令（需要jupyter lab版本大於等於2.2.0）：

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

　　官方文件：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

2.12 jupyterlab-variableInspector

　　jupyterlab-variableInspector幫助我們在jupyter lab中檢視當前環境中存在的變數相關資訊，以美觀的介面形式對多種型別的物件予以呈現：

圖13

　　安裝命令：

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector

　　官方文件：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

　　

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