話說棧長前陣子寫了一個功能，測試 0 bug 就上線了，上線後也執行好好的，好多天都沒有人反饋bug，超爽。。
不出問題還好，出問題就是大問題。。
最近有個客戶反饋某些資料混亂問題，看程式碼死活看不出什麼問題，很詭異，再仔細看程式碼，原來是一個全域性變數的問題，導致在併發情況下出現了執行緒不安全的問題，事後被同事們打臉！！！
慎用全域性變數，我在公司一直在強調，沒想到這麼低階的問題居然發生在自己身上，說起來真的慚愧啊。。
最開始使用的是 Spring 注入物件的方式：
@Autowired
private Object object;
因為 Spring 預設是單例，所以這樣寫是沒有問題的，後來隨著業務的發展，需要多個不同的業務例項，我改成了這種方式：
@Setter
private Object object;
這個 @Setter 是 Lombok 的註解，用來生成 setters 方法，現在想起來，真是低階啊，同時操作的情況下，這個物件肯定會出現覆蓋的情況，從而導致上面說的問題。
寫了一個這麼低階bug，我也不怕不好意思發出來，大家都謹記一下吧。
另外，我再總結幾個慎用全域性變數的場景：
1、SimpleDateFormat
SimpleDateFormat 禁止定義成 static 變數或者全域性共享變數，因為它是執行緒不安全的，都被寫進阿里巴巴的《Java開發手冊》裡了：
為什麼說 SimpleDateFormat 不是執行緒安全的呢？
來看下它的 format 方法原始碼：
可以看到 calendar 變數居然也是全域性變數，多執行緒情況下就會存在設定髒變數的情況。
所以，如果要用 SimpleDateFormat，就在每次用的時候都建立一個 SimpleDateFormat 物件，做到執行緒間隔離。
2、資源連線
資源連線包括資料庫連線、FTP連線、Redis連線等，這種也要慎用全域性變數，一量使用全域性變數，就會遇到以下問題：
1）關閉連線的時候，就可能把別人正在操作的連線給關了，導致其他執行緒的業務中斷；
2）因為是全域性變數，建立的時候可能會建立多個例項，在關閉連線的時候，就可能只關閉了一個物件的連線，造成其他連線沒有被關閉，最後導致連線耗光系統不可用；
3、數字運算
這也是個很經典的問題了，如果要用多執行緒對一個數字進行累加等其他運算處理，千萬不要用全域性基礎型別的變數，如下所示：
private long count;
多執行緒情況下，某個執行緒獲取到的值可能已經被其他執行緒修改了，最後得到的值就不準確了。
當然，上面的示例可以通過加鎖的方式來解決，也可以使用全域性的原子類（java.util.concurrent.atomic.Atom*）進行處理，比如：
private AtomicInteger count = new AtomicInteger();
注意，這種原子類使用全域性變數就沒有執行緒安全的問題，它使用了 CAS 演算法保證了資料一致性。
不過，阿里推薦使用LongAdder，因為效能更好：
java.util.concurrent.atomic.LongAdder
4、全域性session
來看下面的例子：
@Autowired
protected HttpSession session;
全域性注入一個 Session 物件，在 Spring 中，這樣全域性注入使用上面是預設沒問題的，包括 request, response 物件，都可以通過全域性注入來獲取。
這樣會存線上程安全性嗎？
不會！
使用這種方式，當 Bean 初始化時，Spring 並沒有注入真實物件，而是注入了一個代理物件，真正使用的時候通過該代理物件獲取真正的物件。
並且，在注入此類物件時，Spring使用了執行緒區域性變數（ThreadLocal），這就保證了 request/response/session 物件的執行緒安全性了。
具體就不展開了，詳細的介紹及測試大家可以點選這個連結檢視這篇文章。
既然是執行緒安全，但也得小心，如果我在方法中主動使 session 物件失效並重建了：
session.invalidate();
session = request.getSession();
這樣，session物件就變成了真實物件了，不再是代理物件，就變成了文章最開始的時候我說的那種多執行緒安全問題了，如果線上出現 session 會話混亂，使用者 A 就可能看到使用者 B 的資料，你想想可不可怕？
所以，即使可以這樣使用，也得千萬小心謹慎，最好是在方法級別使用這些物件。
總結
今天，棧長總結了一下我是怎麼寫出這個全域性變數的低階 bug，也總結了下慎用全域性變數的 4 種情況，相信大家多多少都遇到過類似的問題，希望能幫助大家少踩坑。
全域性變數雖好，但我們也得謹慎使用啊，一定要考慮是否引起多執行緒安全問題，不然會引起重大問題。
你還遇到過哪些全域性變數的問題，歡迎留言分享哦！
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