Locust 任務巢狀

在上一章的簡介及使用中，介紹了一個locust用例的組成及配置。本章在上一個用例的基礎上會增加任務巢狀的情況
我們知道，locust的第一個特點是，可以用普通的python進行指令碼的編寫(拿上一章的例子)，這就可以有多種實現方式，隨之任務巢狀也會有多種形式：
一、指令碼任務的多樣性
demo_1.py

from locust import Locust, TaskSet, task, between
from time import time
#使用@task來宣告任務，執行的時候，my_task_3不執行
class MyTaskSet(TaskSet):

    # TaskSet相當於下面所有task的大腦
    @task(1)  # 宣告任務
    def task1(self):
        print("執行task1")

    @task(5)
    def task2(self):
        print("執行task2")

    def my_task_3(self):
        print("執行task3")


class WebUser(Locust):
    task_set = MyTaskSet

    weight = 5
    wait_time = between(5, 15)
    host = ""  # 域名host

demo_2.py

from locust import Locust, TaskSet, between


class MyTask(TaskSet):
    def task1(self):
        print('task1')

    def task2(self):
        print('task2')
    # 下面tasks三種選擇一種
    tasks = [task1, task2]  # 以列表形式，預設權重為1:1
    tasks = {task1: 1, task2: 5}  # 以字典形式，帶權重
    tasks = [(task1,1),(task2,5)]    #以列表形式，元組格式（callable,int）
    # 以列表和字典的形式進行執行時，隨機選擇每個任務執行


class User(Locust):
    task_set = MyTask
    wait_time = between(1, 4)

demo3.py

from locust import Locust, TaskSet, between


# 將 任務也可以放在外面，統一以列表的形式傳入
def task1(obj):
    print('task1')


def task2(obj):
    print('task2')



class MyTask(TaskSet):
    #以下三種選擇一種
    tasks = [task1, task2]  # 以列表形式，預設權重為1:1
    tasks = {task1: 1, task2: 5}  # 以字典形式，帶權重
    tasks = [(task1,1),(task2,5)]
    # 以列表和字典的形式進行執行時，隨機選擇每個任務執行


class User(Locust):
    task_set = MyTask
    wait_time = between(1, 4)

可以看出，上面三個demo.py基本等同，我們的locust指令碼可以用python的類和函式隨意定義任務，減輕了我們進行指令碼編寫的時間，為我們進行效能測試工作提供了很大的便利。
二、指令碼任務的巢狀
巢狀發生在什麼情況下呢？
舉個例子，開啟淘寶app，有的使用者會停留在首頁，購物車，個人中心，而使用者在首頁，購物車，個人中心又會進行不同的動作。
為了模仿使用者的行為，按照分層的邏輯就產生了下面的結構：

• 使用者行為
  • 首頁
    • 瀏覽
    • 點選到活動頁
  • 購物車
    • 結算頁
    • 停留
  • 個人中心
    • 訂單列表頁
    • 個人資料