python 與 Mysql 資料型別轉換

日常工作中，我們難免會遇到要直連資料庫來進行資料的讀取與處理，然而會有幾種比較有特點的資料需要進行轉換，整理如下：

1.Decimal 資料轉換

從資料庫中讀出來的值為 Decimal('50')，轉換為字串如下：

from decimal import *

s=Decimal('50')

s_str =str(s.quantize(Decimal('0.00'))) # 四捨五入保留兩位小數

2.datetime.datetime 資料轉換

從資料庫中讀出來的值為 datetime.datetime(2018, 6, 5, 11, 28, 49)，轉換為字串如下：

date_data =datetime.datetime(2018, 6, 5, 11, 28, 49)

date_str = date_data.strftime("%Y-%m-%d %T") # 轉換為字串，精確到時分秒
3.json 格式的字串型別
資料庫中存的是 varchar 型別，拿出來字串可以放在json.cn連結中進行解析，轉換為 python 資料型別如下：
import json
s ="["1","2","3","4"]" # 例如這種格式的（這只是舉例放在 python 中會報錯）
s_list ="[{"name":"張三","age":20},{"name":"李四","age":22}]" # 例如這種格式的（這只是舉例放在 python 中會報錯）
json.loads(s_list) # 即可轉換為 python 對應的 dict of list 型別

目前主要發現這三種型別比較有特點，有其他型別的也請大家提出，共同學習啦！