【K8S】基於單Master節點安裝K8S叢集

冰河團隊發表於2020-05-03

寫在前面

最近在研究K8S，今天就輸出部分研究成果吧，後續也會持續更新。

叢集規劃

IP	主機名	節點	作業系統版本
192.168.175.101	binghe101	Master	CentOS 8.0.1905
192.168.175.102	binghe102	Worker	CentOS 8.0.1905
192.168.175.103	binghe103	Worker	CentOS 8.0.1905

基礎配置

在三臺伺服器上的/etc/hosts檔案中新增如下配置項。

192.168.175.101  binghe101
192.168.175.102  binghe102
192.168.175.103  binghe103

檢查系統環境

分別在三臺伺服器上檢查系統的環境。

1.檢視伺服器作業系統版本

cat /etc/redhat-release

安裝Docker和K8S叢集的伺服器作業系統版本需要在CentOS 7以上。

2.檢視伺服器的主機名

hostname

注意：叢集中伺服器的主機名不能是localhost。

3.檢視伺服器的CPU核數

lscpu

注意：叢集中伺服器的CPU核數不能少於2個。

4.檢視伺服器網路

以binghe101（Master）伺服器為例。在伺服器上執行 ip route show 命令來檢視伺服器的預設網路卡，如下所示。

[root@binghe101 ~]# ip route show
default via 192.168.175.2 dev ens33 proto static metric 100 
172.17.0.0/16 dev docker0 proto kernel scope link src 172.17.0.1 linkdown 
192.168.175.0/24 dev ens33 proto kernel scope link src 192.168.175.101 metric 100

在上面的輸出資訊中有如下一行標註了binghe101伺服器所使用的預設網路卡。

default via 192.168.175.2 dev ens33 proto static metric 100

可以看到，binghe101伺服器使用的預設網路卡為ens33。

接下來，使用ip address命令檢視伺服器的IP地址，如下所示。

[root@binghe101 ~]# ip address
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host 
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: ens33: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000
    link/ether 00:0c:29:68:06:63 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 192.168.175.101/24 brd 192.168.175.255 scope global noprefixroute ens33
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::890f:5a92:4171:2a11/64 scope link noprefixroute 
       valid_lft forever preferred_lft forever

可以看到，binghe101伺服器上的預設網路卡的IP地址為192.168.175.101，K8S將使用此 IP 地址與叢集內的其他節點通訊。叢集中所有K8S所使用的IP地址必須可以互通。

Docker安裝

分別在三臺伺服器上安裝Docker並配置阿里雲映象加速器。

1.安裝Docker

新建auto_install_docker.sh指令碼檔案

vim auto_install_docker.sh

檔案的內容如下所示。

export REGISTRY_MIRROR=https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
dnf install yum*
yum install -y yum-utils  device-mapper-persistent-data  lvm2
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
dnf install https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm
yum install docker-ce docker-ce-cli -y
systemctl enable docker.service
systemctl start docker.service
docker version

或者指定Docker的版本進行安裝，此時auto_install_docker.sh指令碼檔案的內容如下所示。

export REGISTRY_MIRROR=https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
dnf install yum*
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce-19.03.8 docker-ce-cli-19.03.8 containerd.io
systemctl enable docker.service
systemctl start docker.service
docker version

使用如下命令賦予auto_install_docker.sh檔案可執行許可權。

chmod a+x ./auto_install_docker.sh

接下來，直接執行auto_install_docker.sh指令碼檔案安裝Docker即可。

./auto_install_docker.sh

2.配置阿里雲映象加速器

新建指令碼檔案aliyun_docker_images.sh。

vim aliyun_docker_images.sh

檔案內容如下所示。

mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

為aliyun_docker_images.sh指令碼檔案賦予可執行許可權，如下所示。

chmod a+x ./aliyun_docker_images.sh

執行aliyun_docker_images.sh指令碼檔案配置阿里雲映象加速器。

./aliyun_docker_images.sh

系統設定

分別在三臺伺服器上進行系統設定。

1.安裝nfs-utils

yum install -y nfs-utils
yum install -y wget

2.關閉防火牆

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

3.關閉 SeLinux

setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config

4.關閉 swap

swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab

5.修改 /etc/sysctl.conf

新建sys_config.sh指令碼檔案。

vim sys_config.sh

sys_config.sh指令碼檔案的內容如下所示，

# 如果有配置，則修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.default.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding=1#g"  /etc/sysctl.conf
# 可能沒有，追加
echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1"  >> /etc/sysctl.conf
# 執行命令以應用
sysctl -p

執行如下命令賦予sys_config.sh檔案可執行許可權。

chmod a+x ./sys_config.sh

執行sys_config.sh指令碼檔案。

./sys_config.sh

安裝K8S

分別在三臺伺服器上安裝K8S。

1.配置K8S yum源

新建k8s_yum.sh指令碼檔案。

vim k8s_yum.sh

檔案的內容如下所示。

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

賦予k8s_yum.sh指令碼檔案的可執行許可權。

chmod a+x ./k8s_yum.sh

執行k8s_yum.sh檔案。

./k8s_yum.sh

2.解除安裝舊版本的K8S

yum remove -y kubelet kubeadm kubectl

3.安裝kubelet、kubeadm、kubectl

yum install -y kubelet-1.18.2 kubeadm-1.18.2 kubectl-1.18.2

4.修改docker Cgroup Driver為systemd

sed -i "s#^ExecStart=/usr/bin/dockerd.*#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd#g" /usr/lib/systemd/system/docker.service

5.重啟 docker，並啟動 kubelet

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

綜合安裝指令碼

綜上，上述安裝Docker、進行系統設定，安裝K8S的操作可以統一成auto_install_docker_k8s.sh指令碼。指令碼的內容如下所示。

#安裝Docker 19.03.8
export REGISTRY_MIRROR=https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
dnf install yum*
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce-19.03.8 docker-ce-cli-19.03.8 containerd.io
systemctl enable docker.service
systemctl start docker.service
docker version

#配置阿里雲映象加速器
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

#安裝nfs-utils
yum install -y nfs-utils
yum install -y wget

#關閉防火牆
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

#關閉SeLinux
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config

# 關閉 swap
swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab

#修改 /etc/sysctl.conf
# 如果有配置，則修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.default.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1#g"  /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding=1#g"  /etc/sysctl.conf
# 可能沒有，追加
echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1"  >> /etc/sysctl.conf
# 執行命令以應用
sysctl -p

# 配置K8S的yum源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 解除安裝舊版本K8S
yum remove -y kubelet kubeadm kubectl

# 安裝kubelet、kubeadm、kubectl，這裡我安裝的是1.18.2版本，你也可以安裝1.17.2版本
yum install -y kubelet-1.18.2 kubeadm-1.18.2 kubectl-1.18.2

# 修改docker Cgroup Driver為systemd
# # 將/usr/lib/systemd/system/docker.service檔案中的這一行 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
# # 修改為 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd
# 如果不修改，在新增 worker 節點時可能會碰到如下錯誤
# [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". 
# Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
sed -i "s#^ExecStart=/usr/bin/dockerd.*#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd#g" /usr/lib/systemd/system/docker.service

# 設定 docker 映象，提高 docker 映象下載速度和穩定性
# 如果您訪問 https://hub.docker.io 速度非常穩定，亦可以跳過這個步驟
# curl -sSL https://kuboard.cn/install-script/set_mirror.sh | sh -s ${REGISTRY_MIRROR}

# 重啟 docker，並啟動 kubelet
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

docker version

注意：我安裝的K8S版本是1.18.2，大家在安裝K8S時，也可以選擇其他版本進行安裝

賦予auto_install_docker_k8s.sh指令碼檔案可執行許可權。

chmod a+x ./auto_install_docker_k8s.sh

執行auto_install_docker_k8s.sh指令碼檔案。

./auto_install_docker_k8s.sh

注意：需要在每臺伺服器上執行auto_install_docker_k8s.sh指令碼檔案。

初始化Master節點

只在binghe101伺服器上執行的操作。

1.初始化Master節點的網路環境

# 只在 master 節點執行
# export 命令只在當前 shell 會話中有效，開啟新的 shell 視窗後，如果要繼續安裝過程，請重新執行此處的 export 命令
export MASTER_IP=192.168.175.101
# 替換 k8s.master 為 您想要的 dnsName
export APISERVER_NAME=k8s.master
# Kubernetes 容器組所在的網段，該網段安裝完成後，由 kubernetes 建立，事先並不存在於您的物理網路中
export POD_SUBNET=172.18.0.1/16
echo "${MASTER_IP}    ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts

2.初始化Master節點

在binghe101伺服器上建立init_master.sh指令碼檔案，檔案內容如下所示。

#!/bin/bash
# 指令碼出錯時終止執行
set -e

if [ ${#POD_SUBNET} -eq 0 ] || [ ${#APISERVER_NAME} -eq 0 ]; then
  echo -e "\033[31;1m請確保您已經設定了環境變數 POD_SUBNET 和 APISERVER_NAME \033[0m"
  echo 當前POD_SUBNET=$POD_SUBNET
  echo 當前APISERVER_NAME=$APISERVER_NAME
  exit 1
fi


# 檢視完整配置選項 https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2
rm -f ./kubeadm-config.yaml
cat <<EOF > ./kubeadm-config.yaml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.2
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
controlPlaneEndpoint: "${APISERVER_NAME}:6443"
networking:
  serviceSubnet: "10.96.0.0/16"
  podSubnet: "${POD_SUBNET}"
  dnsDomain: "cluster.local"
EOF

# kubeadm init
# 根據您伺服器網速的情況，您需要等候 3 - 10 分鐘
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs

# 配置 kubectl
rm -rf /root/.kube/
mkdir /root/.kube/
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config

# 安裝 calico 網路外掛
# 參考文件 https://docs.projectcalico.org/v3.13/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises
echo "安裝calico-3.13.1"
rm -f calico-3.13.1.yaml
wget https://kuboard.cn/install-script/calico/calico-3.13.1.yaml
kubectl apply -f calico-3.13.1.yaml

賦予init_master.sh指令碼檔案可執行許可權。

chmod a+x ./init_master.sh

執行init_master.sh指令碼檔案。

./init_master.sh

3.檢視Master節點的初始化結果

（1）確保所有容器組處於Running狀態

# 執行如下命令，等待 3-10 分鐘，直到所有的容器組處於 Running 狀態
watch kubectl get pod -n kube-system -o wide

如下所示。

[root@binghe101 ~]# watch kubectl get pod -n kube-system -o wide
Every 2.0s: kubectl get pod -n kube-system -o wide                                                                                                                          binghe101: Sat May  2 23:40:33 2020

NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP                NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
calico-kube-controllers-5b8b769fcd-l2tmm   1/1     Running   0          3m59s   172.18.203.67     binghe101   <none>           <none>
calico-node-8krsl                          1/1     Running   0          3m59s   192.168.175.101   binghe101   <none>           <none>
coredns-546565776c-rd2zr                   1/1     Running   0          3m59s   172.18.203.66     binghe101   <none>           <none>
coredns-546565776c-x8r7l                   1/1     Running   0          3m59s   172.18.203.65     binghe101   <none>           <none>
etcd-binghe101                             1/1     Running   0          4m14s   192.168.175.101   binghe101   <none>           <none>
kube-apiserver-binghe101                   1/1     Running   0          4m14s   192.168.175.101   binghe101   <none>           <none>
kube-controller-manager-binghe101          1/1     Running   0          4m14s   192.168.175.101   binghe101   <none>           <none>
kube-proxy-qnffb                           1/1     Running   0          3m59s   192.168.175.101   binghe101   <none>           <none>
kube-scheduler-binghe101                   1/1     Running   0          4m14s   192.168.175.101   binghe101   <none>           <none>

（2）檢視 Master 節點初始化結果

kubectl get nodes -o wide

如下所示。

[root@binghe101 ~]# kubectl get nodes -o wide
NAME        STATUS   ROLES    AGE     VERSION   INTERNAL-IP       EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                KERNEL-VERSION         CONTAINER-RUNTIME
binghe101   Ready    master   5m43s   v1.18.2   192.168.175.101   <none>        CentOS Linux 8 (Core)   4.18.0-80.el8.x86_64   docker://19.3.8

初始化Worker節點

1.獲取join命令引數

在Master節點上執行如下命令獲取join命令引數。

kubeadm token create --print-join-command

具體執行如下所示。

[root@binghe101 ~]# kubeadm token create --print-join-command
W0502 23:44:55.218947   59318 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
kubeadm join k8s.master:6443 --token s0hoh1.2cwyf1fyyjl2h04a     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d78e360dc64d84762611ac6beec8ac0f0fe9f72a5c2cca008df949e07827c19

其中，有如下一行輸出。

kubeadm join k8s.master:6443 --token s0hoh1.2cwyf1fyyjl2h04a     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d78e360dc64d84762611ac6beec8ac0f0fe9f72a5c2cca008df949e07827c19

這行程式碼就是獲取到的join命令。

注意：join命令中的token的有效時間為 2 個小時，2小時內，可以使用此 token 初始化任意數量的 worker 節點。

2.初始化Worker節點

針對所有的 worker 節點執行，在這裡，就是在binghe102伺服器和binghe103伺服器上執行。

建立init_worker.sh指令碼檔案，檔案內容如下所示。

# 只在 worker 節點執行
# 192.168.175.101 為 master 節點的內網 IP
export MASTER_IP=192.168.175.101
# 替換 k8s.master 為初始化 master 節點時所使用的 APISERVER_NAME
export APISERVER_NAME=k8s.master
echo "${MASTER_IP}    ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts

# 替換為 master 節點上 kubeadm token create 命令輸出的join
kubeadm join k8s.master:6443 --token s0hoh1.2cwyf1fyyjl2h04a     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d78e360dc64d84762611ac6beec8ac0f0fe9f72a5c2cca008df949e07827c19

其中，kubeadm join...就是master 節點上 kubeadm token create 命令輸出的join。

賦予init_worker.sh指令碼檔案檔案可執行許可權，並執行init_worker.sh指令碼檔案。

chmod a+x ./init_worker.sh
./init_worker.sh

3.檢視初始化結果

在Master節點執行如下命令檢視初始化結果。

kubectl get nodes -o wide

如下所示。

[root@binghe101 ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES    AGE     VERSION
binghe101   Ready    master   20m     v1.18.2
binghe102   Ready    <none>   2m46s   v1.18.2
binghe103   Ready    <none>   2m46s   v1.18.2

注意：kubectl get nodes命令後面加上-o wide引數可以輸出更多的資訊。

重啟K8S叢集引起的問題

1.Worker節點故障不能啟動

Master 節點的 IP 地址發生變化，導致 worker 節點不能啟動。需要重新安裝K8S叢集，並確保所有節點都有固定的內網 IP 地址。

2.Pod崩潰或不能正常訪問

重啟伺服器後使用如下命令檢視Pod的執行狀態。

kubectl get pods --all-namespaces

發現很多 Pod 不在 Running 狀態，此時，需要使用如下命令刪除執行不正常的Pod。

kubectl delete pod <pod-name> -n <pod-namespece>

注意：如果Pod 是使用 Deployment、StatefulSet 等控制器建立的，K8S 將建立新的 Pod 作為替代，重新啟動的 Pod 通常能夠正常工作。

寫在最後

如果覺得文章對你有點幫助，請微信搜尋並關注「冰河技術」微信公眾號，跟冰河學習各種程式設計技術。

最後附上K8S最全知識圖譜連結：

https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb?spm=a2c4e.10696291.0.0.6ec019a4bYSFIw#map

祝大家在學習K8S時，少走彎路。

排查 k8s 叢集 master 節點無法正常工作的問題
2020-01-07
K8SAST
K8s 叢集高可用 master 節點故障如何恢復? 原創
2024-03-17
K8SAST
Ubuntu 安裝k8s叢集
2022-07-14
UbuntuK8S
centos安裝k8s叢集
2022-03-01
CentOSK8S
k8s單master叢集部署
2022-06-20
K8SAST
節點加入k8s 叢集的步驟
2024-03-13
K8S
二進位制安裝k8s高可用叢集(六)：Node節點配置
2020-11-21
K8S
使用kubeadm搭建一單節點k8s測試叢集
2020-06-12
K8S
極簡的配置單節點Kubernetes（k8s）叢集
2018-12-15
K8S
升級kubeadm 叢集（只有master單節點）
2024-03-13
AST
k8s叢集刪除和新增node節點
2019-10-17
K8S
用 edgeadm 一鍵安裝邊緣 K8s 叢集和原生 K8s 叢集
2021-05-18
K8S
基於kubeasz部署高可用k8s叢集
2023-04-23
K8S
二進位制部署1.23.4版本k8s叢集-5-部署Master節點服務
2022-03-14
K8SAST
k8s第二回之k8s叢集的安裝
2020-12-20
K8S
第一章 1.1.1節 Kubeadm安裝K8S高可用叢集
2023-03-18
K8S
redhat安裝雙節點cassandra叢集
2011-05-19
Redhat
安裝 Hadoop：設定單節點 Hadoop 叢集
2021-12-29
Hadoop
linux搭建kafka叢集，多master節點叢集說明
2022-04-06
LinuxKafkaAST
將 master 節點伺服器從 k8s 叢集中移除並重新加入
2020-01-10
AST伺服器K8S
使用Kubeadm建立k8s叢集之節點部署（三十一）
2019-08-02
K8S
工作日誌——基於k8s搭建spark叢集
2018-12-16
K8SSpark
簡單的方式搭建k8s叢集
2019-10-29
K8S
利用容器逃逸實現遠端登入k8s叢集節點
2021-01-21
K8S
k8s系列--node(k8s節點介紹，新增節點，移除節點）
2022-05-18
K8S
二進位制安裝k8s高可用叢集(七)：安裝外掛
2020-11-21
K8S
超強教程！在樹莓派上構建多節點K8S叢集！
2020-06-11
樹莓派K8S
hadoop叢集多節點安裝詳解
2015-09-01
Hadoop
Blazor+Dapr+K8s微服務之基於WSL安裝K8s叢集並部署微服務
2021-09-02
BlazorK8S微服務
基於 K8s 容器叢集的容災架構與方案
2024-03-13
K8S架構
consul 多節點/單節點叢集搭建
2021-07-12
k8s之叢集管理
2021-01-31
K8S
多k8s叢集管理
2020-12-01
K8S
Mac + Docker + K8S 本地搭建K8S叢集
2022-07-30
MacDockerK8S
K8S叢集安裝
2017-11-12
K8S
kubeadm部署K8S叢集
2021-01-18
K8S
prometheus監控k8s叢集
2020-11-04
PrometheusK8S
Ansible部署K8s叢集
2022-02-28
K8S

【K8S】基於單Master節點安裝K8S叢集

寫在前面

叢集規劃

基礎配置

檢查系統環境

1.檢視伺服器作業系統版本

2.檢視伺服器的主機名

3.檢視伺服器的CPU核數

4.檢視伺服器網路

Docker安裝

1.安裝Docker

2.配置阿里雲映象加速器

系統設定

1.安裝nfs-utils

2.關閉防火牆

3.關閉 SeLinux

4.關閉 swap

5.修改 /etc/sysctl.conf

安裝K8S

1.配置K8S yum源

2.解除安裝舊版本的K8S

3.安裝kubelet、kubeadm、kubectl

4.修改docker Cgroup Driver為systemd

5.重啟 docker，並啟動 kubelet

綜合安裝指令碼

初始化Master節點

1.初始化Master節點的網路環境

2.初始化Master節點

3.檢視Master節點的初始化結果

初始化Worker節點

1.獲取join命令引數

2.初始化Worker節點

3.檢視初始化結果

重啟K8S叢集引起的問題

1.Worker節點故障不能啟動

2.Pod崩潰或不能正常訪問

寫在最後

相關文章