大學四年，這個Java學習路線，讓我現在進了阿里

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本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收錄，有一線大廠面試完整考點、資料以及我的系列文章。

前言

這期我想寫很久了，但是因為時間的原因一直拖到了現在，我以為一兩天就寫完了，結果從構思到整理資料，再到寫出來用了差不多一週的時間吧。

你們也知道丙丙一直都是創作鬼才來的，所以我肯定不會一本正經的寫，我想了好幾個切入點，最後決定用一個完整的電商系統作為切入點，帶著大家看看，我們需要學些啥，我甚至還收集配套視訊和資料，暖男石錘啊，這期是嘔心瀝血之作，不要白嫖了。

正文

在寫這個文章之前，我花了點時間，自己臆想了一個電商系統，基本上算是麻雀雖小五臟俱全，我今天就用它開刀，一步步剖析，我會講一下我們可能會接觸的技術棧可能不全，但是夠用，最後給個學習路線。

Tip：請多欣賞一會，每個點看一下，看看什麼地方是你接觸過的，什麼技術棧是你不太熟悉的，我覺得還算是比較全的，有什麼建議也可以留言給我。

不知道大家都看了一下沒，現在我們就要庖丁解牛了，我從上到下依次分析。

前端

你可能會會好奇，你不是講後端學習路線嘛，為啥還有前端的部分，我只能告訴你，傻瓜，膚淺。

我們可不能閉門造車，誰告訴你後端就不學點前端了？

前端現在很多也瞭解後端的技術棧的，你想我們去一個網站，最先接觸的，最先看到的是啥？

沒錯就是前端，在大學你要是找不到專門的前端同學，去做系統肯定也要自己頂一下前端的，那我覺得最基本的技術棧得熟悉和了解吧，丙丙現在也是偶爾會開發一下我們的管理系統主要是VUE和React。

在這裡我列舉了我目前覺得比較簡單和我們後端可以瞭解的技術棧，都是比較基礎的。

作為一名後端瞭解部分前端知識還是很有必要的，在以後開發的時候，公司有前端那能幫助你前後端聯調更順暢，如果沒前端你自己也能頂一下簡單的頁面。

HTML、CSS、JS、Ajax我覺得是必須掌握的點，看著簡單其實深究或者去操作的話還是有很多東西的，其他作為擴充套件有興趣可以瞭解，反正入門簡單，只是精通很難很難。

在這一層不光有這些還有Http協議和Servlet，request、response、cookie、session這些也會伴隨你整個技術生涯，理解他們對後面的你肯定有不少好處。

Tip：我這裡最後刪除了JSP相關的技術，我個人覺得沒必要學了，很多公司除了老專案之外，新專案都不會使用那些技術了。

前端在我看來比後端難，技術迭代比較快，知識好像也沒特定的體系，所以面試大廠的前端很多朋友都說難，不是技術多難，而是知識多且複雜，找不到一個完整的體系，相比之下後端明朗很多，我後面就開始講後端了。

閘道器層：

網際網路發展到現在，湧現了很多網際網路公司，技術更新迭代了很多個版本，從早期的單機時代，到現在超大規模的網際網路時代，幾億人蔘與的春運，幾千億成交規模的雙十一，無數網際網路前輩的造就了現在網際網路的輝煌。

微服務，分散式，負載均衡等我們經常提到的這些名詞都是這些技術在場景背後支撐。

單機頂不住，我們就多找點伺服器，但是怎麼將流量均勻的打到這些伺服器上呢？

負載均衡，LVS

我們機器都是IP訪問的，那怎麼通過我們申請的域名去請求到伺服器呢？

DNS

大家刷的抖音，B站，快手等等視訊服務商，是怎麼保證同時為全國的使用者提供快速的體驗？

CDN

我們這麼多系統和服務，還有這麼多中介軟體的排程怎麼去管理排程等等？

zk

這麼多的伺服器，怎麼對外統一訪問呢，就可能需要知道反向代理的伺服器。

Nginx

這一層做了反向負載、服務路由、服務治理、流量管理、安全隔離、服務容錯等等都做了，大家公司的內外網隔離也是這一層做的。

我之前還接觸過一些比較有意思的專案，所有對外的介面都是加密的，幾十個服務會經過閘道器解密，找到真的路由再去請求。

這一層的知識點其實也不少，你往後面學會發現分散式事務，分散式鎖，還有很多中介軟體都離不開zk這一層，我們繼續往下看。

服務層：

這一層有點東西了，算是整個框架的核心，如果你跟我帥丙一樣以後都是從事後端開發的話，我們基本上整個技術生涯，大部分時間都在跟這一層的技術棧打交道了，各種琳琅滿目的中介軟體，計算機基礎知識，Linux操作，演算法資料結構，架構框架，研發工具等等。

我想在看這個文章的各位，計算機基礎肯定都是學過的吧，如果大學的時候沒好好學，我覺得還是有必要再看看的。

為什麼我們網頁能保證安全可靠的傳輸，你可能會了解到HTTP，TCP協議，什麼三次握手，四次揮手。

還有程式、執行緒、協程，什麼記憶體屏障，指令亂序，分支預測，CPU親和性等等，在之後的程式設計生涯，如果你能掌握這些東西，會讓你在遇到很多問題的時候瞬間get到點，而不是像個無頭蒼蠅一樣亂撞（然而丙丙還做得不夠）。

瞭解這些計算機知識後，你就需要接觸程式語言了，大學的C語言基礎會讓你學什麼語言入門都會快點，我選擇了物件導向的JAVA，但是也不知道為啥現在還沒物件。

JAVA的基礎也一樣重要，物件導向（包括類、物件、方法、繼承、封裝、抽象、 多型、訊息解析等），常見API，資料結構，集合框架，設計模式（包括建立型、結構型、行為型），多執行緒和併發，I/O流，Stream，網路程式設計你都需要了解。

程式碼會寫了，你就要開始學習一些能幫助你把系統變得更加規範的框架，SSM可以會讓你的開發更加便捷，結構層次更加分明。

寫程式碼的時候你會發現你大學用的Eclipse在公司看不到了，你跟大家一樣去用了IDEA，第一天這是什麼玩意，一週後，真香，但是這玩意收費有點貴，那免費的VSCode真的就是不錯的選擇了。

程式碼寫的時候你會接觸程式碼的倉庫管理工具maven、Gradle，提交程式碼的時候會去寫專案版本管理工具Git。

程式碼提交之後，釋出之後你會發現很多東西需要自己去伺服器親自排查，那Linux的知識點就可以在裡面靈活運用了，檢視程式，檢視檔案，各種Vim操作等等。

系統的優化很多地方沒優化的空間了，你可能會嘗試從演算法，或者優化資料結構去優化，你看到了HashMap的原始碼，想去了解紅黑樹，然後在演算法網上看到了二叉樹搜尋樹和各種常見的演算法問題，刷多了，你也能總結出精華所在，什麼貪心，分治，動態規劃等。

這麼多個服務，你發現HTTP請求已經開始有點不滿足你的需求了，你想開發更便捷，像訪問本地服務一樣訪問遠端服務，所以我們去了解了Dubbo，Spring cloud。

瞭解Dubbo的過程中，你發現了RPC的精華所在，所以你去接觸到了高效能的NIO框架，Netty。

程式碼寫好了，服務也能通訊了，但是你發現你的程式碼鏈路好長，都耦合在一起了，所以你接觸了訊息佇列，這種非同步的處理方式，真香。

他還可以幫你在突發流量的時候用佇列做緩衝，但是你發現分散式的情況，事務就不好管理了，你就瞭解到了分散式事務，什麼兩段式，三段式，TCC，XA，阿里雲的全域性事務服務GTS等等。

分散式事務的時候你會想去了解RocketMQ，因為他自帶了分散式事務的解決方案，大資料的場景你又看到了Kafka。

我上面提到過zk，像Dubbo、Kafka等中介軟體都是用它做註冊中心的，所以很多技術棧最後都組成了一個知識體系，你先了解了體系中的每一員，你才能把它們聯絡起來。

服務的互動都從程式內通訊變成了遠端通訊，所以效能必然會受到一些影響。

此外由於很多不確定性的因素，例如網路擁塞、Server 端伺服器當機、挖掘機剷斷機房光纖等等，需要許多額外的功能和措施才能保證微服務流暢穩定的工作。

Spring Cloud 中就有 Hystrix 熔斷器、Ribbon客戶端負載均衡器、Eureka註冊中心等等都是用來解決這些問題的微服務元件。

你感覺學習得差不多了，你發現各大論壇部落格出現了一些前沿技術，比如容器化，你可能就會去了解容器化的知識，像Docker，Kubernetes（K8s）等。

微服務之所以能夠快速發展，很重要的一個原因就是：容器化技術的發展和容器管理系統的成熟。

這一層的東西呢其實遠遠不止這些的，我不過多贅述，寫多了像個勸退師一樣，但是大家也不用慌，大部分的技術都是慢慢接觸了，工作中慢慢去了解，去深入的。

好啦我們繼續沿著圖往下看，那再往下是啥呢？

資料層：

資料庫可能是整個系統中最值錢的部分了，在我碼文字的前一天，剛好發生了微盟程式設計師刪庫跑路的操作，刪庫跑路其實是我們在網上最常用的笑話，沒想到還是照進了現實。

這裡也提一點點吧，36小時的故障，其實在網際網路公司應該是個笑話了吧，許可權控制沒做好類似rm -rf 、fdisk、drop等等這樣的高危命令是可以實時攔截掉的，備份，全量備份，增量備份，延遲備份，異地容災全部都考慮一下應該也不至於這樣，一家上市公司還是有點點不應該。

資料庫基本的事務隔離級別，索引，SQL，主被同步，讀寫分離等都可能是你學的時候要了解到的。

上面我們提到了安全，不要把雞蛋放一個籃子的道理大家應該都知道，那分庫的意義就很明顯了，然後你會發現時間久了表的資料大了，就會想到去接觸分表，什麼TDDL、Sharding-JDBC、DRDS這些外掛都會接觸到。

你發現流量大的時候，或者熱點資料打到資料庫還是有點頂不住，壓力太大了，那非關係型資料庫就進場了，Redis當然是首選，但是MongoDB、memcache也有各自的應用場景。

Redis使用後，真香，真快，但是你會開始擔心最開始提到的安全問題，這玩意快是因為在記憶體中操作，那斷點了資料丟了怎麼辦？你就開始閱讀官方文件，瞭解RDB，AOF這些持久化機制，線上用的時候還會遇到快取雪崩擊穿、穿透等等問題。

單機不滿足你就用了，他的叢集模式，用了叢集可能也擔心叢集的健康狀態，所以就得去了解哨兵，他的主從同步，時間久了Key多了，就得了解記憶體淘汰機制……

他的大容量儲存有問題，你可能需要去了解Pika….

其實遠遠沒完，每個的點我都點到為止，但是其實要深究每個點都要學很久，我們接著往下看。

實時/離線/大資料

等你把幾種關係型非關係型資料庫的知識點，整理清楚後，你會發現資料還是大啊，而且資料的場景越來越多多樣化了，那大資料的各種中介軟體你就得了解了。

你會發現很多場景，不需要實時的資料，比如你查你的支付寶去年的，上個月的賬單，這些都是不會變化的資料，沒必要實時，那你可能會接觸像ODPS這樣的中介軟體去做資料的離線分析。

然後你可能會接觸Hadoop系列相關的東西，比如於Hadoop（HDFS）的一個資料倉儲工具Hive，是建立在 Hadoop 檔案系統之上的分散式面向列的資料庫HBase 。

寫多的場景，適合做一些簡單查詢，用他們又有點大材小用，那Cassandra就再合適不過了。

離線的資料分析沒辦法滿足一些實時的常見，類似風控，那Flink你也得略知一二，他的視窗思想還是很有意思。

資料接觸完了，計算引擎Spark你是不是也不能放過……

搜尋引擎：

傳統關係型資料庫和NoSQL非關係型資料都沒辦法解決一些問題，比如我們在百度，淘寶搜尋東西的時候，往往都是幾個關鍵字在一起一起搜尋東西的，在資料庫除非把幾次的結果做交集，不然很難去實現。

那全文檢索引擎就誕生了，解決了搜尋的問題，你得思考怎麼把資料庫的東西實時同步到ES中去，那你可能會思考到logstash去定時跑指令碼同步，又或者去接觸偽裝成一臺MySQL從服務的Canal，他會去訂閱MySQL主服務的binlog，然後自己解析了去操作Es中的資料。

這些都搞定了，那視覺化的後臺查詢又怎麼解決呢？Kibana，他他是一個視覺化的平臺，甚至對Es叢集的健康管理都做了視覺化，很多公司的日誌查詢系統都是用它做的。

學習路線

看了這麼久你是不是發現，帥丙只是一直在介紹每個層級的技術棧，並沒說到具體的一個路線，那是因為我想讓大家先有個認知或者說是掃盲吧，我一樣用腦圖的方式彙總一下吧，如果圖片被平臺二壓了，可以去公眾號回覆【路線】。

資料/學習網站

JavaFamily：由一個在網際網路苟且偷生的男人維護的GitHub

CodeGym ：一個線上Java程式設計課程，80%的內容是練習，適合一竅不通的入門者。

Wibit Online Java Courses ：一個非常有趣的程式設計學習網站，各種生動的動畫形象能讓人忘記學習的枯燥。線上視訊學習，非常適合零基礎。

stanford CS106A: Programming Methodology ：史丹佛經典課程系列，完全沒有程式設計經驗，想學Java語言的，可以看看這個課程。

Bloombenc ：一個線上互動式學習平臺，老師可以根據你的學習能力和節奏修改他們的教學方法，還可以在平臺上編碼。

Imooc：慕課網，我大學的C語言就是在這裡看的

CodeAcademy ：比較實用的Java線上課程，注重的是在找工作時非常有用的技術能力。

PLURALSIGHT：整合了很多Java的視訊課程，部分免費，部分付費，可以根據自己的需要挑選。

Lynda Online Java Training Videos：Java進階課程，包括如何使用JDBC來整合MySQL資料庫，Reflection API，管理檔案和目錄等。

九章基礎演算法班（Java）：中文線上互動課，隨時開始學習。

BeginnersBook：Java初學者免費教程，有稍微一些程式設計基礎之後，可以跟著文件裡的程式碼練習。

docs.oracle.com/javase/tutorial：官方Java指南，對了解幾乎所有的java技術特性都非常有幫助。

JournalDev：Java相關教程及問答

JavaWorld：最早的一個Java站點，每週更新Java技術文章。

developer.com/java ：由http://Gamelan.com 維護的Java技術文章網站。

IBM Developerworks技術網站：IBM的Develperworks技術網站，這是其中的Java技術主頁

Tip：本來這一欄有很多我準備的資料的，但是都是外鏈，或者不合適的分享方式，部落格的運營小姐姐提醒了我，所以大家去公眾號回覆【路線】好了。

絮叨

如果你想去一家不錯的公司，但是目前的硬實力又不到，我覺得還是有必要去努力一下的，技術能力的高低能決定你走多遠，平臺的高低，能決定你的高度。

如果你通過努力成功進入到了心儀的公司，一定不要懈怠放鬆，職場成長和新技術學習一樣，不進則退。

丙丙發現在工作中發現我身邊的人真的就是實力越強的越努力，最高階的自律，享受孤獨（週末的歪哥）。

總結

我提到的技術棧你想全部瞭解，我覺得初步瞭解可能幾個月就夠了，這裡的瞭解僅限於你知道它，知道他是幹嘛的，知道怎麼去使用它，並不是說深入瞭解他的底層原理，瞭解他的常見問題，熟悉問題的解決方案等等。

你想做到後者，基本上只能靠時間上的日積月累，或者不斷的去嘗試積累經驗，也沒什麼速成的東西，欲速則不達大家也是知道的。

技術這條路，說實話很枯燥，很辛苦，但是待遇也會高於其他一些基礎崗位。

所實話我大學學這個就是為了興趣，我從小對電子，對計算機都比較熱愛，但是現在打磨得，現在就是為了錢吧，是不是很現實？若家境殷實，誰願顛沛流離。

但是至少丙丙因為做軟體，改變了家庭的窘境，自己日子也向小康一步步邁過去。

說做程式設計師改變了我和我家人的一生可能誇張了，但是我總有一種下班輩子會因為我選擇走這條路而改變的錯覺。

我是敖丙，一個在網際網路苟且偷生的工具人。

創作不易，本期硬核，不想被白嫖，各位的「三連」就是丙丙創作的最大動力，我們下次見！

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