從去年年初開始，AI技術真正走入了我們的日常生活。從OpenAI到如今位元組跳動的coze，我們透過AI大模型可以做很多事情，工具和平臺眾多，如何選擇和使用有必要總結一下。
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- 程式設計和debug方面
儘管gpt-4和gpt-4o確實很強，但對於持續程式碼改進和程式碼除錯方面，依然不夠好，並且它對於非Plus會員使用次數有限制。我更喜歡用devv.ai，它能很好地利用上下文去編寫程式碼和除錯程式碼。它提供了專家模式，可以根據報錯資訊整合網際網路資源進行主動分析。基本可以加速我的程式碼除錯和編寫50%的速度，是居家必備的好工具。
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- Coze
Coze上有很多別人設定好的聊天機器人，能解決各個領域的幾乎所有場景問題。並且大部分聊天機器人都是基於GPT-4系列的，可以免費且沒有任何限制地使用最新最強的大模型。對於一些複雜且需要更智慧大模型處理的問題，我會選擇使用coze。
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- chatgpt
對於一些經典且時效性不強的問題，比如一些演算法題，我也會選擇使用chatgpt來輔助學習。並且可以用它來和devv.ai來對比使用，看不同的模型輸出的結果有和不同。甚至用多個AI服務進行整合資源，達到更優質的輸出結果。
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- OpenAI api
最近在做一些技術創新專案，需要用大模型去開發，首先想到的就是用OpenAI的模型。需要和我們的業務邏輯結合，然後再使用OpenAi api去呼叫gpt系列的模型完成AI分析和處理。
** 在AI時代，不同的任務我會選擇不同的平臺和模型去完成，只有最適合自己的，沒有唯一的答案。但是不變的是：提高效率，獨立思考，強大自己。**