Flink 是一個領先的流計算框架，國內有諸多大廠正在使用 Flink 搭建資料分析系統、實時處理系統等等。阿里巴巴在19年貢獻了其 Blink 引擎，目前可以通過 SQL 定義流計算任務。社群也計劃在 1.10 版本加大對 SQL DDL 語句的支援，Flink 正在逐步成為一個批流一體的資料處理引擎。
我今天以 Linux 為例講述一下怎麼樣建一個單機的 Flink。
開始試驗之前，需要有一臺 Liun 作業系統的計算機。如果沒有，以去買個公有云的按量付費的主機來做實驗哦 ~ ~
首先，需要安裝 Java 。 本文以 OpenJDK 為例，安裝完成後執行 java -version，應該顯示如下資訊：
$ java -version
openjdk version "1.8.0_232"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_232-b09)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.232-b09, mixed mode)
複製程式碼隨後，下載安裝包，國內伺服器建議使用清華大學的映象哦：
$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.1/flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz
複製程式碼解壓，並把專案放到 usr 目錄：
$ tar xzf flink-*.tgz
$ mv flink-1.9.1 /usr/local/flink
複製程式碼嘗試執行以下語句，看看是否能執行成功：
$ /usr/local/flink/bin/start-cluster.sh
複製程式碼筆者為了方便，把bin放到path裡面了, 這樣的話直接登入到伺服器後執行 start-cluster.sh 和 stop-cluster.sh 就能啟動和停止 Flink 服務。（當然，大家還是需要根據實際情況決定是否這麼配置，以免引起衝突...）:
$ export PATH=$PATH:"/usr/local/flink/bin"
複製程式碼預期將會輸出以下的資訊：
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host xxxx.
Starting taskexecutor daemon on host xxxx.
複製程式碼如果成功輸出，登入以下連結： http://<你的玩伺服器ip>:8081
你應該會看到如下的一個介面，這說明你的 Flink 單機環境安裝成功了
未完待續~