Redis 持久化方案
在本篇文章裡小編給大家整理的是關於Redis的持久化方案詳解,有興趣的朋友們可以參考下。 |
Redis支援RDB與AOF兩種持久化機制,持久化可以避免因程式異常退出或down機導致的資料丟失問題,在下次重啟時能利用之前的持久化檔案實現資料恢復。
RDB持久化即透過建立快照(壓縮的二進位制檔案)的方式進行持久化,儲存某個時間點的全量資料。RDB持久化是Redis預設的持久化方式。RDB持久化的觸發包括手動觸發與自動觸發兩種方式。
save, 在
行執行save
,將以同步的方式建立rdb檔案儲存快照,會阻塞伺服器的主程式,生產環境中不要用
bgsave, 在命令列執行bgsave命令,將透過fork一個子程式以非同步的方式建立rdb檔案儲存快照,除了fork時有阻塞,子程式在建立rdb檔案時,主程式可繼續處理請求
在redis.conf中配置 save m n 定時觸發,如 save 900 1表示在900s內至少存在一次更新就觸發
主從複製時,如果從節點執行全量複製操作,主節點自動執行bgsave生成RDB檔案併傳送給從節點
執行debug reload命令重新載入Redis時
執行shutdown且沒有開啟AOF持久化
redis.conf中RDB持久化配置
# 只要滿足下列條件之一,則會執行bgsave命令 save 900 1 # 在900s記憶體在至少一次寫操作 save 300 10 save 60 10000 # 禁用RBD持久化,可在最後加 save "" # 當備份程式出錯時主程式是否停止寫入操作 stop-writes-on-bgsave-error yes # 是否壓縮rdb檔案 推薦no 相對於硬碟成本cpu資源更貴 rdbcompression no
AOF(Append-Only-File)持久化即記錄所有變更資料庫狀態的指令,以append的形式追加儲存到AOF檔案中。在伺服器下次啟動時,就可以透過載入和執行AOF檔案中儲存的命令,來還原伺服器關閉前的資料庫狀態。
redis.conf中AOF持久化配置如下
# 預設關閉AOF,若要開啟將no改為yes appendonly no # append檔案的名字 appendfilename "appendonly.aof" # 每隔一秒將快取區內容寫入檔案 預設開啟的寫入方式 appendfsync everysec # 當AOF檔案大小的增長率大於該配置項時自動開啟重寫(這裡指超過原大小的100%)。 auto-aof-rewrite-percentage 100 # 當AOF檔案大小大於該配置項時自動開啟重寫 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
AOF持久化的實現包括3個步驟:
命令追加:將命令追加到AOF緩衝區
檔案寫入:緩衝區內容寫到AOF檔案
檔案儲存:AOF檔案儲存到磁碟
其中後兩步的頻率透過appendfsync來配置,appendfsync的選項包括
always, 每執行一個命令就儲存一次,安全性最高,最多隻丟失一個命令的資料,但是效能也最低(頻繁的磁碟IO)
everysec,每一秒儲存一次,推薦使用,在安全性與效能之間折中,最多丟失一秒的資料
no, 依賴作業系統來執行(一般大概30s一次的樣子),安全性最低,效能最高,丟失作業系統最後一次對AOF檔案觸發SAVE操作之後的資料
AOF透過儲存命令來持久化,隨著時間的推移,AOF檔案會越來越大,Redis透過AOF檔案重寫來解決AOF檔案不斷增大的問題(可以減少檔案的磁碟佔有量,加快資料恢復的速度),原理如下:
呼叫fork,建立一個子程式
子程式讀取當前資料庫的狀態來“重寫”一個新的AOF檔案(這裡雖然叫“重寫”,但實際並沒有對舊檔案進行任何讀取,而是根據資料庫的當前狀態來形成指令)
主程式持續將新的變動同時寫到AOF重寫緩衝區與原來的AOF緩衝區中
主程式獲取到子程式重寫AOF完成的訊號,呼叫訊號處理函式將AOF重寫緩衝區內容寫入新的AOF檔案中,並對新檔案進行重新命名,原子地覆蓋原有AOF檔案,完成新舊檔案的替換
手動觸發: 直接呼叫bgrewriteaof命令 自動觸發: 根據auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage引數確定自動觸發時機。其中auto-aof-rewrite-min-size表示執行AOF重寫時檔案最小體積,預設為64MB。auto-aof-rewrite-percentage表示當前AOF檔案大小(aof_current_size)和上一次重寫後AOF檔案大小(aof_base_size)的比值。自動觸發時機為 aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size &&(aof_current_size - aof_base_size)/aof_base_size> = auto-aof-rewrite-percentage
RDB與AOF兩種方式各有優缺點。
RDB的優點:與AOF相比,RDB檔案相對較小,恢復資料比較快(原因見資料恢復部分)
RDB的缺點:伺服器當機,RBD方式會丟失掉上一次RDB持久化後的資料;使用bgsave fork子程式時會耗費記憶體。
AOF的優點: AOF只是追加檔案,對伺服器效能影響較小,速度比RDB快,消耗記憶體也少,同時可讀性高。
AOF的缺點:生成的檔案相對較大,即使透過AOF重寫,仍然會比較大;恢復資料的速度比RDB慢。
資料庫的恢復
伺服器啟動時,如果沒有開啟AOF持久化功能,則會自動載入RDB檔案,期間會阻塞主程式。如果開啟了AOF持久化功能,伺服器則會優先使用AOF檔案來還原資料庫狀態,因為AOF檔案的更新頻率通常比RDB檔案的更新頻率高,儲存的資料更完整。
redis資料庫恢復的處理流程如下,
在資料恢復方面,RDB的啟動時間會更短,原因有兩個:
RDB 檔案中每一條資料只有一條記錄,不會像AOF日誌那樣可能有一條資料的多次操作記錄。所以每條資料只需要寫一次就行了,檔案相對較小。
RDB 檔案的儲存格式和Redis資料在記憶體中的編碼格式是一致的,不需要再進行資料編碼工作,所以在CPU消耗上要遠小於AOF日誌的載入。
但是在進行RDB持久化時,fork出來進行dump操作的子程式會佔用與父程式一樣的記憶體,採用的copy-on-write機制,對效能的影響和記憶體的消耗都是比較大的。比如16G記憶體,Redis已經使用了10G,這時save的話會再生成10G,變成20G,大於系統的16G。這時候會發生交換,要是虛擬記憶體不夠則會崩潰,導致資料丟失。所以在用redis的時候一定對系統記憶體做好容量規劃。
RDB、AOF混合持久化
Redis從4.0版開始支援RDB與AOF的混合持久化方案。首先由RDB定期完成記憶體快照的備份,然後再由AOF完成兩次RDB之間的資料備份,由這兩部分共同構成持久化檔案。該方案的優點是充分利用了RDB載入快、備份檔案小及AOF儘可能不丟資料的特性。缺點是相容性差,一旦開啟了混合持久化,在4.0之前的版本都不識別該持久化檔案,同時由於前部分是RDB格式,閱讀性較低。
開啟混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes
資料恢復載入過程就是先按照RDB進行載入,然後把AOF命令追加寫入。
持久化方案的建議
如果Redis只是用來做快取伺服器,比如資料庫查詢資料後快取,那可以不用考慮持久化,因為快取服務失效還能再從資料庫獲取恢復。
如果你要想提供很高的資料保障性,那麼建議你同時使用兩種持久化方式。如果你可以接受災難帶來的幾分鐘的資料丟失,那麼可以僅使用RDB。
通常的設計思路是利用主從複製機制來彌補持久化時效能上的影響。即Master上RDB、AOF都不做,保證Master的讀寫效能,而Slave上則同時開啟RDB和AOF(或4.0以上版本的混合持久化方式)來進行持久化,保證資料的安全性。
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